病芽的不同处理对桑赤锈病流行的影响

在完全开放的自然环境中,桑赤锈病发病初期病芽的两种不同处理,对桑赤锈病流行趋势的影响是不同的,不剥除病芽处理区病情呈快速增长状态,拟合方程为:Y=5.82654-1.18242X 0.24296X2;剥除病芽处理区,病情稳定在较低水平,拟合方程为:Y=5.08598-2.6384X 0.4225X2-0.01865X3;方差分析表明,不同处理间的差异达到显著水平.二方程进行显著性检验分别达到了极显著和显著水平.说明剥除发病初期病芽对控制桑赤锈病流行效果显著,也可实现对桑赤锈病的可持续控制.     

对中国饲料行业宣传发展工作的七点意见

五年一次的“全国劳动模范和先进工作者”表彰大会于4月30日在北京召开。     

县域土地利用/土地覆被时空转换研究--以杜尔伯特蒙古族自治县为例

在遥感和GIS支持下 ,利用TM、MSS、地形图及相关资料 ,研究了 1 95 4 - 2 0 0 1年杜尔伯特蒙古族自治县土地利用时空转换形式 ,运用稳定性的概念来解释土地利用变化趋向稳定与否的。结果表明水域和与人类活动关系密切的城镇及居民用地 ,耕地最为稳定 ,其次稳定的是盐碱地和其他难利用土地 ,湿地 ,林地 ,草地稳定性较差。这充分说明了人类在土地利用中一旦开垦耕地一般就不会放弃耕种 ,水域和湿地不能轻易改为它用 ,土地退化了的盐碱地因改良难而较稳定 ,湿地和草地因受降水量的影响 ,较不稳定。     

基于SHAP重要性排序和机器学习算法的灌区渠道调度流量预测

渠道泄水闸能够快速排除灌区入渠洪水,避免渠道漫顶。研究以淠史杭灌区灌口集泄水闸为例,以闸门调度流量为目标变量,以不同时段过去和未来降雨量、泄水闸闸上实时水位及其变化量为特征变量,比较8种机器学习算法的预测精度,同时采用Shapley Additive exPlanations（SHAP）法分析特征变量重要性。结果表明：1）集成学习算法预测评价指标优于传统回归算法,8种机器学习算法中随机森林回归（random forest regression, RFR）算法预测精度最高（训练集均方根误差、平均绝对误差、均方误差及决定系数分别为 0.146 m³/s、0.094 m³/s、0.021 m³/s、0.976;测试集分别为0.306 m³/s、0.197 m³/s、0.093 m³/s、0.931）;2）采用SHAP法确定的特征变量重要性排序表明灌口集泄水闸闸上水位对于泄水闸调度流量的预测结果影响最大,占特征重要性值总和的34.6%;3）以过去6 h降雨量、过去9 h降雨量、未来6 h降雨量、灌口集泄水闸闸上水位作为输入变量的RFR算法预测灌口集泄水闸调度流量效果最佳,模型误差指标为（训练集均方根误差、平均绝对误差、均方误差及决定系数分别为0.126 m³/s、0.080 m³/s、0.016 m³/s、0.982;测试集分别为0.263 m³/s、0.164 m³/s、0.069 m³/s、0.950）,研究结果对灌区防洪调度决策具有重要参考价值。     

黄土丘陵区沙棘人工林土壤养分及酶活性季节变化

为分析不同年限沙棘人工林的土壤养分和酶活性的时空变化规律,采用时空互代法,以志丹县金丁镇不同种植年限沙棘人工林(20年生沙棘林、15年生沙棘林、5年生沙棘林)为研究对象,以谷子地作为对照,研究了土壤养分和酶活性季节变化、空间分布及其相关关系。结果表明：随着种植年限的增加,沙棘人工林显著地增加了土壤有机质、碱解氮、有效磷、有效钾和酶活性。土壤养分和酶活性具有表聚性,随着土层加深含量在下降且土层间差异显著。沙棘人工林和谷子地土壤养分和酶活性均有明显的季节变化特征。0—30 cm土层土壤有机质表现为春季和秋季较高,夏季和冬季较低。碱解氮和有效磷均为春季最高,秋季最低,而有效钾为冬季最高,夏季最低。土壤脲酶季节变化规律为春夏较高,秋冬季较低。蔗糖酶活性春冬季较高,夏秋季较低。过氧化氢酶呈现出与脲酶和蔗糖酶不同的响应特征。土壤养分与土壤酶相关性密切,土壤脲酶和蔗糖酶可以作为评价土壤肥力的指标。综上,在陕北黄土丘陵区,营造沙棘林年限越长,提高土壤养分和酶活性效果越明显。     

衡水湖野生大豆与栽培大豆的RAPD分析

通过对衡水湖野生大豆与栽培大豆分别提取基因组DNA后,采用20个RAPD随机引物对二者进行PCR扩增,经琼脂糖凝胶电泳分析,共扩增出187条带,其中多态条带43条,多态性程度达到23％,说明衡水湖野生大豆与栽培大豆之间存在遗传上的多态性,为下一步进行野生大豆种质资源的保护及利用奠定基础.     

对中幼龄林抚育作业实施当中有关问题的思考

本文通过调查分析,就桥北林业局2012年实施的中幼龄林抚育作业项目,指出了存在的问题,并提出了提高作业成效的一些观点.     

Analysis on the optimum dynamic quality of wireless mesh network

In order to procure the optimum quality of control for full-controlled wireless mesh network, the primary influencing factor network time delay is analyzed. In order to get the optimum quality of control,the minimum network time delay should be acquired,and the algorithm of branch and bound is given to solve this problem. According to the numerical simulation, the quality of control for the whole network system with decreasing the delay time can be optimized by adjusting the number of nodes, the average transmission hop counts, and the probability of successful channel access and transmission for random nodes.     

Experiments on cleaning tunnels with dry ice

Vehicle exhaust,dust and grease in tunnels are hard to be degraded,thus there will be more and more pollutants and the traffic safety will be influenced. Therefore,regularly cleaning tunnels is important for guaranteeing the traffic safety in tunnels. A tunnel cleaning method with dry ice is proposed,and a model of dry ice cleaning tunnel is developed based on the physical,chemical and cleaning properties of dry ice. Some experiments about the surface hole,surface temperature and the uniaxial compressive strength of the concrete are conducted. The surface damage and the compressive strength of the concrete is researched after the cleaning process. The test results show that：the dry ice cleaning method can thoroughly clean the surface of concrete;the surface damage and the compressive strength is little influence by the temperature and dry ice micro blasting. So dry ice cleaning method can be used for cleaning tunnel.     

海南莎草科植物资源新探

通过野外资源调查,结合现阶段生物多样性发展需求对海南莎草科植物进行系统性、科学性的整理。结果发现,海南现有莎草科植物为24属、157种、9亚种和4变种。调查新增三肋果莎属（Tricostularia Nees）;新增新种长柄薹草（Carex longipetiolata）;新增11个新分布记录种,分别是细秆湖瓜草（Lipocarpha tenera）、类头状花序藨草（Trichophorum subcapitatum）、复序飘拂草（Fimbristylis bisumbellat）、宽叶多脉莎草（Cyperus diffusus var. Latifolius）、密穗莎草（C. eragrostis）、水蜈蚣（Kyllinga polyphylla）、三肋果莎（Tricostularia undulate）、截鳞薹草（Carex truncatigluma）、广东薹草（C. adrienii）、密苞叶薹草（C. phyllocephala）、中华薹草（C. chinensis）;调查统计发现12个海南特有种,分别是海南割鸡芒（Hypolytrum hainanense）、少穗割鸡芒（H. paucistrobiliferum）、节茎藨草（Scirpus chunianus）、澄迈飘拂草（Fimbristylis chingmaiensis）、多花剑叶莎（Machaerina myriantha）、海南高秆莎草（Cyperus exaltatus var. Hainanensis）、海南砖子苗（Mariscus hainanensis）、单子砖子苗（M. Monospermus）、线茎薹草（Carex tsoi）、扁茎薹草（C. planiscapa）、东方薹草（C. tungfangensis）、岩生薹草（C. Saxicola）。