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根据茶学专业特点及多年教学实践,构建了“课程实践+社团实践+校内外竞赛+校外实习”的实践教学模式,即在开展专业课程实践教学基础上,拓宽实践途径和实践方式,通过组建学生社团、指导学生参加校内外“茶艺大赛”“评茶大赛”“茶叶加工大赛”等各种专业竞赛,以及兴建校外实习基地的方式开展实践教学。在此种实践教学模式下,茶学专业实践育人成效显著,有力提高了学生的实践能力、创新创意能力以及专业的教学与发展,且该实践教学模式在新时代茶学育人发展过程中起着越来越重要的作用,同时也被同行和其他院校借鉴,为茶学专业实践育人模式提供了相关借鉴与参考。 相似文献
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添加硫酸铝对茶园土壤部分化学性质的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
于每kg微酸性土壤(pH6.7)中添加500~2000mg的Al^3+,测定各处理pH值、交换性Ca、Mg及有效微量元素Cu、Fe、Mn、Zn含量的变化。结果表明:随着Al^3+用量的增加,pH值降低,交换性Ca含量下降,交换性Mg含量增加;添加量为500~1500mg/kg范围时,每增加500mg/kg用量pH降幅分别为0.60、0.78、0.28,但当用量达到2000mg/kg时,pH值下降不明显,与添加量1500mg/kg的处理相比仅降低0.06,而此时有效微量元素Cu、Fe、Zn含量明显增加。从茶树对土壤化学环境的要求、不同添加量所产生的效应以及生产成本三个方面综合考虑,测试土壤中以添加5001000mg/kg的Al^3+为宜。 相似文献
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【目的】利用电子鼻和分光测色仪建立一套快速检测茶树叶片氮含量的无损伤检测方法。【方法】供试样品为茶树顶芽向下第3~4片无损伤叶片。在预实验中优化了气体收集瓶体积、顶空预热温度和顶空时间等参数。采用电子鼻自带Winmuster软件将经过优化后的传感器响应特征值进行主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别法分析(linear discriminant analysis,LDA)和负荷加载分析(loadings analysis,LA),筛选出灵敏性最好的传感器。同时用分光色差仪对茶树叶片色度值进行测定。样品的测量部位是叶肉区,每组20次重复。色度值主要包括L (表示黑白或者亮暗)、a (表示红绿)、b (表示黄蓝)值。采用Origin 8.0软件对测色仪L、a、b值分别进行一元线性回归分析。利用SPSS 16.0软件采用LSD法进行单因素方差分析(one-way Anova),并进行t检验。对分光测色仪中色差指标进行筛选,以获得相关系数最高的参数。采用凯氏定氮法测定茶叶总氮含量。正式试验第二步是以不同氮含量下的电子鼻和分光测色检测数据为基础,分别建立气味、颜色、气味结合颜色的3种氮含量预测模型,并进行比较分析。【结果】通过预备试验,建立了气体收集器体积为50 mL、顶空预热温度为30℃、顶空时间为30 min的电子鼻检测体系。正式试验第一步确定了以对氮氧化合物灵敏(S2),对甲烷灵敏(S6),对无机硫化物灵敏(S7),对醇类、醛类、酮类物质灵敏(S8),对有机硫化物灵敏(S9)的传感器为主要传感器。根据L、a、b表色系统,b值与叶片缺氮程度呈线性相关。正式试验第二步利用气味、颜色、气味结合颜色建立的3个氮含量预测模型都具有可行性,其中气味结合颜色建立的预测模型准确率最高,达到90%。【结论】用气味结合颜色的预测模型预测茶树叶片氮含量准确度较高,可在实际工作中进行运用。 相似文献
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