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81.
82.
本文利用1980年以来新疆气象局所属的26个农业气象观测站所获得的玉米物候资料及相应的气候资料,研究了玉米物侯期及其分布规律、玉米物候期间隔日数和玉米生长发育的农业气象条件.结果表明:纬度愈高,物候期愈晚;海拔高度愈高,物候期愈晚.春玉米各物候期间隔日数比夏玉米多.整个生长发育期间所需积温南疆春玉米最多,其次为北疆春玉米,夏玉米为最少.从播种到成熟,夏玉米经历了高于最适平均气温、处于最适平均气温、低于最适平均气温三个阶段,春玉米经历了偏低、适宜略偏低、适宜、适宜略偏低、偏低于最适平均气温. 相似文献
83.
在草地资源调查中,遥感信息源主要采用空间分辨率比较高的Landsat/MSS和TM资料以及SPOT/HRV资料,但随着草地管理水平的提高,更需要掌握草地生产力等的动态变化过程,以便进行科学管理,NOAA气象卫星因其时间分辨率高而具有明显的优势。本文在广泛搜集近年来国内外应用NOAA气象卫星进行草地遥感研究的文献基础上,着重介绍NOAA气象卫星草地遥感的植被指数模式、草地光谱特征等基础研究概况,以及NOAA气象卫星资料在牧草长势、草地灾害监测、产量预测中的应用,并讨论了它的潜力和前景。 相似文献
84.
基于GIS的浙江杨梅种植区划 总被引:12,自引:2,他引:10
杨梅(Myrica rubra Sieb et Zucc.)是浙江著名的特色水果之一,浙江的气候比较适宜杨梅种植,但由于区域布局不合理制约了杨梅的发展.根据杨梅的生物学特性,筛选出了杨梅种植的气候区划指标,并建立了各区划指标与经度、纬度和海拔高度的空间分析模型.借助浙江省1:25万地形数据、数字高程模型(DEM)和数字化土壤图,综合考虑气候因子、坡度、坡向、海拔高度、土壤类型和土壤质地等要素,采用加权指数求和法,对11个区划指标进行量化分级,建立杨梅栽培区划指标判断矩阵.将11个区划指标适宜性等级图按照权重进行叠加分析,得到综合指数分布图.同时参照浙江省土地利用现状,将不适宜杨梅种植的地块屏蔽,分析综合指数分布规律,将浙江省杨梅种植综合气候区划划分为最适宜区、适宜区和不适宜区3个等级.最适宜种植区占评价区域面积的25.15%,主要集中在宁波、台州、温州、丽水、金华、杭州和绍兴地区的低丘陵地带;适宜区占参评土地面积的46.37%,主要分布在丽水、温州、金华、杭州和衢州等海拔高度为500~700 m的半高山区;不适宜区占评价区域面积的28.48%,主要在丽水市和杭州市的海拔在700 m以上的高山地区.本研究以期能为浙江特色作物的规划和杨梅产业的持续发展提供科学依据. 相似文献
85.
利用NDVI指数时序特征监测秋收作物种植面积 总被引:24,自引:8,他引:16
通过对湖北省江陵县各种地物MODIS数据NDVI时序特征的分析,选取夏秋作物轮作期(5月下旬)和NDVI均值为标准,采用分层方法区分秋收作物(中稻、晚稻、棉花)区与其它区,然后利用BP神经网络法对三种作物进行监督分类,得出了三种作物种植的空间分布。并将结果与ETM数据的神经网络监督分类值作为标准值进行了误差分析,得出其平均误差率为13.6%,能准确反映江陵县秋收作物分布状况,该分层模式加BP神经网络监督分类方法适用于多种作物种植区的作物分类。 相似文献
86.
基于气候-地形-土壤因子和GIS技术的浙江省香榧种植综合区划 总被引:2,自引:0,他引:2
根据香榧的生物学特性及其对环境条件的需求,构建香榧种植综合区划评价体系,提出香榧综合区划指标为3个气候因子、2个地形因子和2个土壤因子,建立区划指标的空间分布模型。应用混合插值法完成区划指标的细网格化。应用加权指数求和法,建立综合区划评估模型。考虑土地利用现状,屏蔽不宜种植地域,把浙江省香榧种植区域划分为适宜、较适宜和不适宜3个等级。借助GIS技术制作香榧种植精细化的专题区划图,空间精度为100m×100m。综合区划结果可为浙江省香榧生产提供科学依据。 相似文献
87.
新疆棉花物候与气候条件研究 总被引:11,自引:2,他引:9
本文利用新疆23个农业气象观测站的棉花观测资料和相应的气象资料,分析了全疆棉花发育期特征及其变化规律;纬度及海拔高度对棉花发育期的影响;研究了棉花各发育期间的积温、平均气温及其分布规律,是开展棉花气象服务的一项基础研究工作。 相似文献
88.
利用NOAA/AVHRR资料监测北疆天然草地生产力 总被引:8,自引:4,他引:4
采用1992-1994年牧草疸资料、NOAA/AVHRR资料分析了北疆主要天然草地牧草产量与卫星植被指数的变化特征。结果表明,牧草产量和卫星植指数都存在周年变化,用卫星植被指数可以较好地反映牧草产量的年际变化和不同类型天然草地的牧草产量差异,对草甸草地和草原草地的监测效果比对荒漠草地监测效果好。 相似文献
89.
地理信息系统技术在水稻产量时空变化研究中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
将地理信息系统引入浙江省的水稻产量的时空分布特征研究,它能定量、直观地表达水稻产量空间变化。1987年与1977年相比,浙江省有87%的县市增产;而1997年与1987年相比,有76%的县市减产,而且减产幅度大。1977~1987年水稻总产增加以单产为主要驱动力,而1987~1997水稻总产减少以面积为主要驱动力。近十年来水稻总产呈下降趋势,未来浙江省水稻面积将进一步减少,总产也随之减少。浙江省水稻单产和趋势产量呈上升趋势,气象产量的年际变化呈剧烈波动特征,水稻播种面积变化呈抛物线型。在单产的年际变化中,技术水平和社会因素对水稻、 早稻及早中稻、 晚稻及迟中稻的影响不足30%,气象条件的影响70%以上,即在水稻单产的年际变化中,气象因素的影响比技术水平和社会因素都要大。 相似文献
90.
基于Terra与Aqua MODIS增强型植被指数的县级水稻总产遥感估算 总被引:1,自引:0,他引:1
以湖南省醴陵市为研究区域,在比较分析Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数的基础上,结合这两个卫星提供的空间分辨率为250m、时间分辨率为16d的植被指数产品,建立水稻各主要生育期增强型植被指数平均值乘以水稻面积的结果与乡镇级水稻总产的一次线性、二次非线性及逐步回归模型。通过误差分析,选择最优遥感拟合模型,并在此基础上,预测下一年水稻总产。结果显示,水稻种植区Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数有超过50%的偏差绝对值小于0.03;93.22%、99.50%的偏差绝对值分别小于0.08、0.10。水稻遥感拟合模型模拟结果相对误差小于0.1%,预测模型的估产结果比遥感拟合模型的拟合结果的误差大,但相对误差仍然小于5%。 相似文献