用AVHRR资料监测北疆北部天然草地

利用１９８６、１９８７年和ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料，研究北疆北部不同类型天然草场归一化差植被指数和比值植被指数的特征。初步确定各类草地类型的返青期；对比分析了累积ＮＤＶＩ值与牧草产量的关系，表明两者密切相关，从ＮＤＶＩ的年际比较中可知，不同年份的ＮＤＶＩ值可反映因天气气候条件变化引起的产量变化。     

天山北坡中段天然草场牧草产量遥感动态监测模式

本文用1989—1991年在天山北坡不同草场类型上观测的牧草产量与光谱资料以及同步接收的NOAA/AVHRR资料,计算了牧草产量与各种植被指数的相关系数。结果表明,天然草场牧草产量与各种植被指数存在显著相关,并建立天然草场牧草产量动态监测模型;牧草干重和鲜重与气象卫星比值植被指数的相关系数达0.7597和0.8066;建立牧草产量卫星遥感监测模型,可用于天然草场牧草产量的动态监测。     

草地生产力遥感动力模拟模型

根据植物光合作用机理和太阳辐射在植冠层中的传输方程,推导光合作用产物与叶面积指数关系的解析式和叶面积指数与植被指数关系的解析式,通过复合函数求导得到光合作用产物与植被指数关系的解析式,建立草地生产力遥感动力模拟模型.利用1992-1994年的产草量资料和对应时相的NOAA/AVHRR资料建立草地生产力光谱监测模型和卫星遥感监测模型,验证结果表明,用卫星资料可以准确监测草地生产力.     

水稻透射光谱与氮含量的相关性研究

采用小区试验研究了水稻叶片氮含量与透射光谱的相关性。用“秀水110”建立诊断模型,再用“协优9308”进行检测,分析一阶导数光谱与叶片氮含量的相关性。结果表明,一阶导数光谱与氮含量显著相关,相关系数可达R2=0.74。预测模型可达R2=0.84。与一阶导数光谱相比,还建立了3个植被指数：蓝波段透射光谱氮指数(BETNI)、波段透射光谱氮指数(YETNI)和红波段透射光谱氮指数(RETNI),并分别计算了它们在这三个波段的特殊波长的值。在这些特殊波长处,3个指标与氮含量的相关性明显比单叶片的透射光谱的相关性显著。YETNI610,YETNI630,YETNI643,YETNI652,and RETNI能够很好的预测氮含量;对于“协优9308”的预测结果显示YETNI570,YETNI592和RETNI最优。分析结果显示,透射光谱的氮指标（YETNI570,YETCI592,and RETNI）能够最好地预测氮含量。     

高光谱数据与水稻农学参数之间的相关分析

通过田间小区试验,获取水稻整个生育期内不同氮素处理的叶面积指数(LAI)、叶片叶绿素含量(CHL.C)、叶绿素密度(CHL.D)与高光谱分辨率遥感数据.分析其变化过程,并利用微分技术处理水稻群体反射光谱以减少土壤等低频背景光谱噪音的影响.通过单相关分析和逐步回归方法研究水稻LAI、CHL.C、CHL.D分别与光谱反射率、反射率的一阶微分光谱的相关关系.结果表明,微分技术能够改善光谱数据与LAI、CHL.C的相关性,而与鲜叶CHL.D的相关性较低.     

水稻成熟过程中高光谱与叶绿素、类胡萝卜素的变化规律研究

通过大田和室内试验，测定了2个品种、3个供氮水平处理的水稻冠层、主茎剑叶、完全展开倒三叶和穗在成熟过程中的不同时期的高光谱反射率及对应叶片和穗的叶绿素、类胡萝卜素含量。结果表明：不同供氮水平的水稻冠层和叶片光谱差异明显，其叶片的叶绿素、类胡萝卜素含量随供氮水平的提高而增大；冠层光谱反射率随发育期推移在可见光范围内逐渐增大，在近红外区域逐渐降低；穗光谱的红边位置象冠层、叶片光谱一样也存在“蓝移”现象；叶片叶绿素、类胡萝卜素含量和高光谱植被指数VI1(R₉₉₀/R_{553相似文献}   

基于GIS的台州杨梅气候生态区划

根据杨梅的生物学特性,结合试验研究,筛选出影响杨梅种植的气候生态区划指标,并建立各区划指标与经度、纬度和海拔高度的空间分析模型。借助浙江省1∶25万地形数据、数字高程模型(DEM)和数字化土壤图,采用了近年建立的间距在10km以内的中尺度气象站资料,使评价单元中的气候生态指标更接近于杨梅园的实际情况。评价单元的分辨率达100m×100m,极大地提高了区划成果在实际生产应用中的实用性。最适宜种植区主要集中在中西部的仙居、临海、黄岩、天台等丘陵地带;适宜区主要分布在西部海拔高度为500-800m的半高山区;不适宜区主要在海拔800m以上的高山地区和海岛及其它平原水稻田地区。本研究以期能为台州特色作物的规划和杨梅产业的持续发展提供科学依据。     

浓香型龙眼新品种‘福香’

‘福香’是从‘冬宝9号’ב晚香’的杂交子代中筛选出的适采期长的优质大果浓香型龙眼新品种。果实侧扁圆形,少量近圆形,大小均匀,单果质量13.2～15.2 g,可溶性固形物含量19.8%～22.9%,可食率69.5%～70.9%。果肉脆,离核易,不流汁,适采后期稍流汁,味浓甜,香气浓,品质优。福州地区9月中下旬—10月上旬果实成熟,比传统品种延长采收期15 d以上。其成花容易,抽穗率高,具有丰产的潜力。     

玉米粗脂肪含量高光谱估算模型初探

通过测定不同品种玉米不同器官（叶片、茎、穗和叶鞘）的室内光谱反射率及其对应的粗脂肪含量,采用相关性分析以及单变量线性拟合分析技术,对粗脂肪含量与原始光谱反射率、光谱反射率一阶微分之间的关系进行了分析。结果表明,采用高光谱反射率对玉米粗脂肪含量进行估算具有可行性。对所构建的方程采用3类指标进行精度检验,认为由1 954 nm处光谱反射率一阶微分所构建的指数模型可对玉米粗脂肪含量较好地预测。     

新型植被指数及其在水稻叶面积指数估算上的应用

叶面积指数LAI不仅是陆表植被系统的一个重要属性,而且是全球水平衡、碳循环等模型中的重要输入参数。首先通过使用水稻小区试验冠层光谱数据模拟Landsat 5卫星蓝、绿、红光波段;其次分析了各个波段对LAI的敏感性;然后分析了由这个3个波段的所有组合分别代替常规NDVI中的红光波段构成的VNDVI对LAI变化的反应和对LAI的估算能力;最后使用不同条件下的水稻数据进行验证。结果表明,在不同的LAI范围,红绿蓝光3个波段对LAI有不同的敏感性。当LAI<3时,红蓝光波段敏感性较高。虽然这时绿光波段的敏感性不如红蓝光波段,然而绿光波段在更大的范围对LAI都有相当的敏感性。当采用红绿蓝光波段的各种组合构成植被指数时,如果要使这些植被指数不出现饱和现象,并使对LAI的敏感性有意义,其前提是要求这个波段或是波段组合的值要大于0.024,即VNDI(visible NDVI)公式中的VIS>0024,否则将可能产生饱和现象,而使LAI估算准确度降低。综合比较所有由红绿蓝光波段各种组合构成的植被指数对LAI的估算能力,认为GNDVI和GBNDVI与LAI有比较好的关系。使用其他条件下的水稻数据对各种NDVI的LAI估算能力进行了验证,仍然得到了同样的结论。可见,GNDVI和GBNDVI在估算LAI时确实比传统NDVI具有更好的效果。