芸苔族几种近缘植物的过氧化物同工酶的研究

本文研究了芸苔族的５种植物（诸葛菜，蓝花子，甘蓝型油菜，芥菜型油菜，白菜型油菜）幼苗的过氧化物同工酶，研究结果表明，５种植物都有两条基本酶带，诸葛菜的酶谱最复杂，酶活力最强，白菜型油菜的酶谱最简单，酶活力最弱；这些结果与“亲缘关系”、“杂种优势”抗病性有一定的联系。     

中国酸性土壤利用的科学问题与策略

中国土壤酸化呈现出全国普遍发生的趋势,对作物产量、农产品品质和生物多样性造成不利影响。自20世纪50年代以来,我国在酸性土壤方面开展了大量工作,取得显著成效,但因我国酸性土壤分布详情不明、土壤酸化机制存在争议、耐逆作物品种缺乏、作物酸害阈值不清、改良产品及技术落地性差等问题,酸性土壤利用仍受到极大限制。针对上述问题,绘制了新的中国土壤酸碱度图,明确了我国酸性土壤的分布详情,讨论了土壤酸化机制特别是氮肥与土壤酸化之间的关系,论述了土壤酸化的危害,解析了植物和微生物对酸性土壤的响应和适应机制,提出了分区分级分类改良、酸度改良和肥力提高并重、有机无机肥配施、发展特色农业等酸性土壤改良和利用策略,建议进一步加强酸性土壤新型改良剂、作物酸害阈值、氮肥高效利用、中微量元素、耐逆作物育种和土壤酸化模型等方面研究,以期为酸性土壤可持续利用提供支撑。     

围封禁牧和适度利用对盐碱化草地改良的研究进展

过度放牧和草地不合理利用导致我国草地出现了不同程度的退化,并且表现出明显的盐碱化、斑块化特征,因此盐碱化草地的改良成为草地工作者的工作重点。围封禁牧和适度利用作为草地管理的主要方法,已成为当前退化草地修复与重建的重要举措,并被世界各国广泛采用。基于此,笔者主要从盐碱化土地的形成、分布,围封禁牧、适度利用对盐碱化草地的影响等方面作一综述,旨在提高草地工作者对盐碱化草地管理的重视程度,也为后期开展盐碱化草地的修复研究奠定理论基础。     

不同复合保鲜技术对香菇贮藏品质的影响

以新鲜香菇为材料,采用不同保鲜技术,研究其对香菇贮藏品质的影响。分别以ε-聚赖氨酸涂膜、壳聚糖涂膜、乙醇熏蒸两两复合保鲜的技术处理香菇后,将样品移至4℃培养箱中低温贮藏,每2d 随机取样,对香菇的感官品质进行评价并检测失重率、褐变度、呼吸强度、Vc 含量,直至第8d,每组试验重复3 次。结果表明,ε-聚赖氨酸与乙醇熏蒸复合保鲜处理相对于其他两种复合保鲜技术可以使香菇在贮藏期间维持更好的感官品质和抑制香菇失重,褐变度和呼吸强度。     

基于FISH和SNP标记分析百农64对其衍生品种的遗传贡献

百农64因其抗病性好、适应性广,已成为黄淮南片麦区小麦育种的重要亲本之一。本研究将荧光原位杂交（FISH）和小麦55K SNP芯片分析相结合,对百农64及其衍生品种（百农207、百农160、华育198和04中36）和相关亲本共8份小麦材料进行全基因组分析,揭示百农64对其衍生后代的遗传贡献。结果表明,在研究材料中共鉴定出48种染色体多态类型（block）,A、B和D基因组分别为18、20和10种,其中1A和6B染色体多态类型最多;在百农64和百农207中鉴定出了臂间倒位perInv6B,在5份小麦材料中鉴定到了小麦-黑麦T 1RS/1BL易位。利用55K SNP芯片在供试材料的A、B和D基因组分别获得8 504、9 726和5 093个多态性SNP标记,多态信息含量（PIC）变异范围在0.110~0.375之间,平均值为0.295;百农64特异性SNP在衍生品种的A、B和D三个基因组上的分布比例分别为54.2%、46.9%和36.5%,6A染色体比例最高（85.4%）,在百农207、华育198和04中36各染色体上分布比例的平均值均超过了50.0%。整合48个细胞学和23 323个SNP标记分析显示,除百农160以外,其余3个衍生后代与百农64的遗传相似系数（GS）都超过了0.700;聚类分析结果显示百农64与其4个衍生品种聚为一类,与遗传相似系数结果一致。研究表明百农64对其衍生后代遗传贡献率较高,这为小麦种质资源利用和新品种选育过程中的亲本选配提供了理论支撑。     

基于双时相卫星遥感光谱指数估算土壤有机质含量

以黄淮海平原典型县——封丘县为研究区，探讨了在一年两熟、裸土时间窗口较短的区域中，基于两景影像波段组合构建的双时相光谱指数在有机质含量预测中的表现。研究共计采集117个代表性土样，以分析筛选出的裸土期(10月)内双时相(获取时间：2014年10月6日和2017年10月30日)高质量Landsat 8卫星影像作为数据源，构建了4种类型的光谱指数：比值光谱指数、差值光谱指数、归一化光谱指数以及优化光谱指数，并结合最小绝对收缩和选择算子变量筛选方法和支持向量机算法建立了有机质预测模型。留一交叉验证结果表明，与直接使用影像波段反射率或者基于单景影像构建的光谱指数(单时相光谱指数)相比，利用双时相光谱指数可以更好地利用时相信息优势，其有机质预测精度更高(R2=0.53,RMSE=2.01 g/kg)。而且，基于双时相光谱指数所构建的预测模型得到的有机质空间分布格局与真实值较为吻合。可见，本文提出的在黄淮海平原典型县域利用双时相光谱指数预测土壤有机质的方法，可以促进具有短裸土期特点区域的高分辨率土壤属性遥感预测与制图研究。