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自动气象站观测设备是否能够稳定运行直接关系到气象观测业务、气象预报以及其他业务的顺利开展。文章根据西藏自治区阿里地区日土县气象局新型自动气象站观测设备运行实际,着重探讨自动气象站观测设备的日常维护管理及技术保障对策。 相似文献
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准确预测日光温室温度是实现温室高效调控的关键,对作物生长发育具有重要意义,但因温度具有时序性、非线性及多耦合性等特征,难以实现连续、精准、长时化预测。提出了一种基于1D CNN-GRU(One dimensional convolutional neural networks-gated recurrent unit)的日光温室温度预测模型,通过温室内外监测平台获取内外环境因子,以斯皮尔曼相关系数获取相关性强特征,构造特征与时间步长的二维矩阵输入网络进行温度预测,模型在测试集上预测1~4 h后的决定系数为0.970~0.994,均方根误差为0.612~1.358℃,平均绝对误差为0.428~0.854℃,绝对值的最大绝对误差为0.856~1.959℃。并在不同清晰度指数KT下进行验证,结果表明,模型在KT≥0.5(晴)时预测效果最好,且在其他KT下模型相对误差在10%以内,可以达到温室生产所需的预测精度要求,为日光温室精准高效控温提供了重要依据。 相似文献
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试验旨在研究半胱氨酸和蛋氨酸包被产品的唾液、瘤胃和小肠降解率,检验过瘤胃半胱氨酸(RPCys)和蛋氨酸(RPMet)包被稳定性。采用人工唾液法、半体内尼龙袋法、体外模拟小肠消化法测定RPCys和RPMet降解率,综合评定RPCys与RPMet的过瘤胃保护效果。结果表明,RPCys与RPMet在人工唾液中2 h降解率分别为3.24%和9.32%,4 h降解率分别为4.10%和11.84%;在瘤胃中的有效降解率分别为8.97%和32.00%;在体外模拟小肠环境中2 h后降解率分别高于87.38%和81.12%。研究表明,RPCys和RPMet包被效果良好,在人工唾液和瘤胃中较稳定且有较高的小肠释放率;与RPMet相比,RPCys的过瘤胃保护效果较好。 相似文献