不同产地发菜的营养成分分析

为进一步合理开发利用发菜,比较分析了青海、内蒙古两地发菜中的营养成分,结果显示,青海野生发菜的蛋白质含量29．28％,是内蒙古发菜的1．68倍;脂肪含量为0．16％,是内蒙古发菜的27．12％;氨基酸总量为28．879％,是内蒙古发菜的1．98倍。在微量元素方面,内蒙古发菜的钙、磷含量较高,而青海发菜的铁含量偏高,其它...     

低碳经济和土地集约利用的脱钩分析体系研究——以江苏省昆山经济开发区为例

低碳经济已经成为应对全球气候变化的必然选择。为深入分析低碳经济发展对土地集约利用水平的影响,引入了Tapio脱钩指标评价手段,选取了反映低碳经济和土地集约利用发展情况的评价指标用于定量分析,在此基础上构建了低碳经济和土地集约利用的脱钩分析体系。以江苏省昆山经济开发区为例,研究了该地区低碳经济和土地集约水平两者的脱钩关系,并进一步进行脱钩关系分析。结果表明:昆山经济开发区2004—2009年低碳经济和土地集约利用水平一直处于强脱钩状态,低碳经济和土地集约利用两者的发展存在着显著的正相关关系,低碳经济的增长十分有效地促进了土地集约利用水平的提高。说明低碳经济和土地集约利用可以实现有效结合,共同发展的局面,研究结果可为地区经济发展规划提供借鉴。     

丹红注射液联合甲钴铵治疗糖尿病周围神经病变50例临床观察

目的观察丹红注射液联合甲钴铵治疗糖尿病周围神经病变（DPN）的疗效。方法100例糖尿病周围神经病变患者随机分为治疗组和对照组,每组50例,治疗组采用丹红注射液联合甲钴铵静脉滴注,每天1次,连续4周;对照组单用甲钴铵,用法及用量同治疗组。观察两组患者症状、体征的改善情况及腓神经、胫神经、正中神经传导速度的变化。结果治疗组总有效率为82.0%,明显高于对照组的60.0%（P〈0.05）;两组的感觉神经传导速度均明显改善,且以治疗组改善更为明显（P〈0.01）。结论丹红注射液联合甲钴铵治疗DPN有较好疗效,值得推广应用。     

塔里木灌区红枣生产的农业气象灾害调查分析

探讨了花期高温干旱、大风、沙尘暴,冬季低温冻害等影响较为严重的农业气象灾害,这些灾害在降低红枣产量的同时,严重影响红枣的品质。对枣树越冬休眠期、花期遭受的农业气象灾害进行了分析和探讨,并提出相应的预防措施,为进一步做好灌区特色林果农业气象专项服务提供理论依据。     

青海和内蒙古发菜土壤化学成分及微生态环境研究

为揭示发菜生长所需的微生态环境及发菜生长对生态环境的影响,给人工培育发菜提供理论依据,研究了青海和内蒙古生长发菜的土壤肥力及微生态环境。试验结果显示,发菜土中有机质、速效钾含量均低于农田土,速效磷两地高于农田土,属中性贫瘠性土壤,表明在发菜人工培养中,应选择低氮、低钾、高磷的培养基。除此以外,发菜土中细菌、真菌和放线菌的含量少于农田土,内蒙古发菜土壤中亚硝酸细菌、固氮菌含量低于农田土,青海发菜土壤中亚硝酸细菌、固氮菌含量高于农田土,硝化细菌低于农田土,这揭示了发菜具有保持土壤肥力及固氮的作用。     

6种杀虫剂对甜菜夜蛾的室内毒力与田间应用效果评价

通过室内毒力测定和田间药效试验,测定当前6种主流杀虫剂对甜菜夜蛾的防治效果。试验结果表明,1.5%甲氨基阿维菌素苯甲酸盐乳油和5%氯虫苯甲酰胺悬浮剂对甜菜夜蛾具有优良的防效,药后7d,防效分别为93.13%和94.11%,可作为防治甜菜夜蛾的首选药剂;15%茚虫威悬浮剂,20%虫酰肼悬浮剂和5%氟啶脲乳油的效果次之;24%氰氟虫腙悬浮剂的防效稍差,在生产中应慎用。     

食品工程研究生导师团队培养模式研究

国内外发展趋势表明,构建研究生导师团队培养模式将成为高校研究生培养的主流。本文以昆明理工大学食品科学与工程学院食品功能因子研究与利用团队为例,阐述了传统单一导师培养模式存在的弊端,提出了研究生导师团队建设以及研究生培养的具体实践方案,以期为食品工程硕士研究生的培养提供借鉴。     

壳寡糖的研究进展和应用前景

壳寡糖是天然糖中唯一大量存在的碱性氨基多糖.本文阐述了壳寡糖的消化吸收机制、制备方法、生理功能和作用机制的研究进展及其在动物生产中的应用前景.     

浅析胃肠外科护理风险管理

目的：有效地回避护理风险。降低护理风险发生率,为病人提,址安全有序的优质护理。方法：科学分析胃肠外科临床常见护理风险事件的构成,不断识别护理工作中现存的或潜在的风险,并通过制定护理风险管理措施,进一步完善护理风险管理机制。结果：实施2年来无一起护理事故发生,护理缺陷降为3例,病人满意度由91％提升到97．8％。结论：胃肠外科开展护理风险管理活动可全面提高护理人员综合素质,减少护理缺陷或投诉,降低护理风险,提高护理质量。     

曲靖市供需水量预测研究

在深入分析曲靖市用水现状的基础上,建立了曲靖市年需水量和可供水量的回归预测模型,并运用该模型对曲靖市2010、2020、2030年总需水量和可供水总量进行预测。预测结果表明,曲靖市缺水现象将日益严重。