基于波谱分析技术的遥感作物分类方法

为获取东北三省作物类型分布信息,精确地进行粮食估产,该文以250mMODIS时间序列NDVI数据为主要数据源,以东北三省主要粮食作物水稻、玉米、大豆、小麦为研究对象,利用波谱分析方法对东北三省作物类型的空间分布进行研究。研究结果表明,大豆的遥感反演面积和统计面积的相关性最好(R2=0.770),其次是玉米(R2=0.710),水稻(R2=0.686)。该文使用的作物分类方法适用于试验条件有限,实测数据较难获得并以遥感数据为主要数据源且研究区域较大、作物类型单一、种植面积广的情况。     

蜿蜒在海边的绿藤——珠海高新区绿道示范段设计浅析

绿道是供城乡居民休闲游憩的开敞空间,珠海高新区示绿道示范段（以下简称示范段）的设计独具特色,体现在将土地资源有限、可建设空间较少的问题转化为设计亮点,赋予恰当的主题,趋利避害,使绿道的价值空间发挥至最大。     

基于PyWOFOST作物模型的东北玉米估产及精度评估

【目的】构建合理的作物估产方案,提高作物估产精度。【方法】本文以基于集合卡尔曼滤波（Ensemble Kalman Filter,EnKF）构建的遥感信息-作物模型结合模型（PyWOFOST）为基础,建立了以LAI为结合点,适用于中国东北地区玉米的同化模拟模型,并使用MODIS LAI数据作为外部同化数据进行同化模拟,重点分析了遥感观测（MODIS LAI）和模型参数（出苗-开花期所需积温,TSUM1）的不确定性（即随机误差）对同化模拟结果的影响。最后,利用PyWOFOST模型实现了区域尺度上的玉米估产。【结果】同化外部观测数据后的玉米模拟产量较未同化外部数据的模拟产量有明显改善,20个未受灾害影响的农气站玉米产量同化前的模拟误差及在TSUM1的不确定性为0、10、20、30℃时的同化后模拟误差分别为14.04%、12.71%、11.91%、10.44%及10.48%;同化后的模拟LAI普遍较同化前的模拟LAI更接近实测LAI,更符合玉米LAI的变化趋势;同化前模拟发育期与实测发育期平均绝对误差为3.4 d,而同化后在TSUM1的不确定性为0、10、20、30℃时模拟发育期与实测发育期的平均误差分别为3.5、4.3、5.0、5.5 d。区域尺度上玉米估产结果表明,58.82%的区域玉米估产误差在15%以内,同化产量和统计产量的确定系数为0.806。【结论】基于集合卡尔曼滤波同化遥感信息进行作物估产是可行的。     

60Co-γ辐照对越南油茶种子发芽及幼苗生长的影响

试验选取越南油茶"璠龙3号"(Camellia drupifera'Fanlong 3')、"璠龙4号"(C.drupifera'fanlong 4')和"璠龙5号"(C.ddrupifera'Fanlong 5')优树的种子进行60Co-γ 射线处理,研究0、10、20、30 Gy辐照对种子发芽率、出苗率和幼苗苗高、叶长、叶宽、叶面积以及叶片总叶绿素含量的影响.结果表明,辐射对"璠龙3号"、"璠龙4号"优树种子发芽具有促进作用;30 Gy辐射处理的种子出苗率在各处理中最低,"璠龙3号"、"璠龙4号"、"璠龙5号"优树种子的出苗率分别为74.44%、72.86%和66.67%;60Co-γ 辐射一定程度上抑制了越南油茶"璠龙"幼苗的高生长,对3个无性系幼苗的叶长、叶宽和叶面积生长影响不显著;60Co-γ 辐射对3个无性系叶片总叶绿素含量的影响较明显,表现为总叶绿素含量降低.     

不同空间插值方法在区域气温序列中的应用评估:以东北地区为例

建立高精度、长时间序列的气温数据集对研究气候变化、作物生长发育、灾害评估等都有着十分重要的意义。本文以1971-2000年东北地区104个气象站点的气候标准值数据及年值观测资料为基础,利用空间插值方法对该区年平均气温进行插值,并结合参考格点气温数据集,从误差指标、气温特征值及气温时序变化曲线等方面评估时、空尺度上各方法的插值精度。结果表明:空间尺度上,基于局部薄盘光滑样条(PTPSS)函数且以高程为协变量的年平均气温插值结果最优,其均方根误差为0.341℃,平均绝对误差为0.264℃,其次为协同克里格(以高程为协变量),再次为普通克里格;时间尺度上,基于PTPSS以高程为协变量的年平均气温时序曲线与参考格点气温曲线的变化趋势最符合,两个数据集的年平均气温平均值、最大值和最小值时序变化曲线的相关系数均大于0.9。可见,以高程为协变量的局部薄盘光滑样条函数法最适于东北地区年平均气温插值。     

基于出租车运营GPS数据的城市公交线路优化方法研究

城市公交线路优化是在现有城市公交资源的条件下通过修改公交路径、公交站点位置、公交发车频率等可控条件,以提高公交运行效率,提升公交吸引力出行分担率的主要方法。目前公交线路优化方法一般存在耗时长、工作量大、理论性强而实际应用困难等问题。随着GPS、移动互联网等技术的成熟及应用设备成本的下降,越来越多的城市运营出租车都安装了GPS监控设备。由于出租汽车与公交车在运送目的、运行道路等方面的高度关联性,出租车运营数据可以侧面反映出居民出行需求及公交服务水平,可以通过出租车运营GPS数据设计一种城市公交线路优化方法。这种公交线路优化方法获取的参数数据具有时效性强,准确反映出近期(甚至即时)的城市交通运行状况和局面交通需求状况;效果可视性好,由GIS地图反映出的出租车位置点、起讫点、公交车站点布设、途径路径等数据直观可靠。同时,具有调查成本低,获取数据范围广,数据量大,方便快捷等特点,利用这种方法为未来建立实用性强的公交线路优化方法,为建立公交线路优化指标体系提出新的思路。     

基于逐步回归与BP神经网络的日光温室温湿度预测模型对比分析

为构建较准确的日光温室温湿度预测模型,于2011-2013年冬季(1月、2月、12月)天津市宝坻区开展温室内外环境监测试验,并建立3种天气类型(晴、多云、阴)下3个时段(0-8时、8-17时、17-23时)逐步回归与BP神经网络温室内温湿度预测模型。结果表明:1)温室内气温逐步回归模型9种情况下模拟值与实际值的绝对误差小于3℃的平均准确率Rate(≤3℃)为88%,平均均方根误差(RMSE)为2℃;BP神经网络模型9种情况下模拟值与实际值的绝对误差小于3℃的平均准确率Rate(≤3℃)为94%,平均均方根误差(RMSE)为1.6℃。应用BP神经网络建立的气温预测模型相对更为准确稳定。2) 相对湿度逐步回归模型9种情况下模拟值与实际值的绝对误差小于6%的平均准确率Rate(≤6%)为81%,平均均方根误差(RMSE)为5.7%;BP神经网络模型9种情况下模拟值与实际值的绝对误差小于6%的平均准确率Rate(≤6%)为80%,平均均方根误差(RMSE)为6.7%。两类模型均不适宜预测8-17时日光温室相对湿度,而17-23时与0-8时应用逐步回归建立的湿度预测模型相对更准确稳定。     

湖北省茶树气象灾害模糊综合评价及区划

气象灾害是制约茶叶生产并影响茶叶品质的主要因素，为综合评价湖北省茶树气象灾害的空间分布特征及其与气象要素的关系，以专用气象插值软件ANUSPLIN为依托，根据湖北省气象资料，选取出茶树越冬期冻害和 7－8月旱热害致灾因子并划分受灾等级，运用模糊数学中的综合评价模型，重点分析了湖北省茶树气象灾害的空间分布特征。结果表明：湖北省茶树气象灾害的空间分布差异较为明显：湖北省茶树越冬期冻害等级由南向北逐渐增加；7－8月湖北中部地区为茶树重度旱热害区，位于其东西两侧附近区域为茶树轻度旱热害区，湖北东部的大部分地区和湖北西北部的局部区域为茶树中度旱热害区。茶树气象灾害模糊综合评价研究可为湖北省应对茶树气象灾害,调整茶叶生产布局提供理论依据。