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81.
82.
农产品产地溯源技术不仅可以保护消费者利益,同时也为维护植源性农产品市场提供有效的技术支撑。本文阐述并分析了当前植源性农产品产地溯源技术的应用情况,分别从稳定同位素技术、矿物元素指纹图谱技术、代谢组学技术、近红外光谱技术等方面对植源性农产品产地溯源的研究进展进行了分析,并对植源性农产品产地溯源技术的未来发展进行了展望。 相似文献
83.
<正>杨梅是苏州地方特色水果,栽培历史悠久,如清代《花镜》上说,杨梅"为吴越佳果";《姑苏志》称:"杨梅为吴中佳品"。杨梅初夏成熟,风味独特,深受当地消费者的喜爱。近年来,随着杨梅经济效益的提高,各地发展杨梅的积极性较高,但是苏州杨梅产业受品种、技术、人力成本等方面的限制,在现有规模上很难有大的突破。作为一个传统的产区,杨梅产业如何转型升级,适应苏州现代农业发展的需求,笔者进行了简单的思考。 相似文献
84.
85.
86.
为建立南方红豆杉(Taxus chinensis)愈伤组织的高效诱导体系,提高红豆杉愈伤组织的诱导率和成活率,分别对南方红豆杉愈伤组织诱导的培养基、外植体接种方法、植物生长调节剂、pH进行优化试验,结果得出:最适宜的培养基为B5改良型、最佳接种方法为无叶茎段正插入培养基、添加2.0mg/L2,4-D或1.0mg/LNAA、pH控制在6左右,可以分别有效地提高红豆杉愈伤组织的诱导率和成活率。 相似文献
87.
建立水工建筑物安全监控模型是预测和控制大坝的运行、避免重大事故发生的不可或缺的重要手段,而大坝安全监测数据中经常出现的异常值对监测模型的稳定性和精度产生较大影响,针对这个异常值问题,采用鲁棒回归方法,有效地剔除或削弱了监测数据中的异常值的影响,实例分析表明:在监测数据中含有异常数据的情况下,基于鲁棒回归的大坝安全监测模型的稳定性和预测效果能够得到保证。 相似文献
88.
适宜的土壤温度是作物生长发育的重要环境因素,在作物全生育期都起着至关重要的作用,研究土壤温度的预测预报模型对农业生产具有重要意义。本试验以河北省石家庄市藁城区某试验田作为研究对象,对试验田的样本点10~30 cm深度处土壤温度的长期监测数据进行了拟合,分别建立基于LSTM神经网络的日均土壤温度预测模型和时均温度预测模型。结果表明,采用2-60-80-1网络结构的LSTM神经网络对日均土壤温度时间序列数据预测效果最优,其均方根误差(RMSE)达最小值0.603;采用2-60-80-1网络结构的LSTM神经网络对时均土壤温度时间序列预测效果最优。在对日均和时均土壤温度预测时,LSTM神经网络模型的平均的均方误差(RMSE)仅为0.665,较之BP神经网络模型降低了0.053,说明了LSTM神经网络模型用于土壤温度时间序列预测的优势,可满足土壤温度日常预报的需要。 相似文献
89.
改良型塑料大棚的设计及温度初探 总被引:3,自引:0,他引:3
改良型塑料大棚在普通型塑料大棚的基础上进行了一些技术参数改造,并增加了不透明覆盖材料。本试验对改良型塑料大棚和普通型塑料大棚的温度、利用率、建造成本以及收益进行了比较,结果表明:改良型塑料大棚在1月份的温度明显高于普通型塑料大棚,保温性和升温性都明显优于普通型塑料大棚,春季生产可以比普通型塑料大棚提早一个月,而秋冬季延迟收获一个月,同时冬季还可以进行耐寒类蔬菜的生产,收益明显高于普通型塑料大棚。 相似文献
90.
通过分析我国传统出口水产品供应链运作模式中质量安全信息传递存在的问题,提出可追溯体系在出口水产品供应链的养殖、加工、仓储、运输四个环节质量安全信息传递中的具体应用,得出建立基于可追溯体系的出口水产品供应链运作模式在质量安全信息传递方面的优势,最后提出建立出口水产品可追溯体系的相应对策。 相似文献