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实时准确的蔬菜种植信息是实现水肥精准管理和产量准确估算的重要基础。对无人机多光谱影像进行分割,以光谱特征(spectrum features,SPEC)为基础,分别引入指数特征(index features,INDE)、纹理特征(grey-level co-occurrence matrix features,GLCM)和几何特征(geometric features,GEOM)构建8个分类方案(S1~S8),使用随机森林算法进行分类并分析分类效果。结果表明,方案S5(SPEC+GLCM+INDE)的分类效果最好,总体精度和Kappa系数分别为92.75%和0.92。几何特征的引入降低了分类精度,而纹理和指数特征则与其相反;仅依靠光谱、指数和纹理特征仍难以有效区分白菜和包菜,为提高精度后续研究有必要引入植株高度等特征;在4大类特征中,重要性排在首位的是光谱特征,其次为指数特征。基于无人机多光谱影像和随机森林算法能获得较高的蔬菜分类精度,并能确认影响精度的重要特征,可为其他作物的精准识别提供借鉴。 相似文献
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随着我国实力的迅速提升和经济的快速发展,许多的行业面貌都出现了非常大的变化,畜牧业也是如此.在此其中兽医技术的进步常被视为提升最多的方面.技术进步自然是非常有利于行业的整体发展,但也必须要有合理的管理制度相配套. 相似文献
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[目的]对广西水牛发情周期唾液和血液中雌激素(E2)和孕酮(P4)的浓度变化规律及相关性进行了分析,为进一步探讨水牛发情规律来指导生产提供依据。[方法]采用酶联免疫分析方法(ELISA)测定发情母水牛血液和唾液中E2(雌二醇)和P4(孕酮)的浓度变化,并对血液和唾液的激素变化规律进行了相关性分析。[结果]广西水牛血液和唾液中的E2和P4呈波动性变化,结果表明,发情前期,唾液中P4浓度一直维持在6.57.1ng/mL,第13天达到11.09ng/mL以上,随后快速下降。唾液中E2浓度在发情前期第35天出现一个峰值178.528pg/mL,在1417d唾液中E2浓度显著升高,出现第二个峰值达到120.57pg/mL。唾液E2和P4浓度的变化趋势和血清E2和P4浓度的变化趋势基本一致,相关性较好。母水牛唾液和血清样品的P4浓度相关性显著(R=0.4080;P0.05),母水牛唾液和血清标本的E2浓度相关性显著(R=0.5113;P0.05)母水牛唾液E2和P4浓度相关性非常显著(R=0.7754;P0.01)。[结论]唾液和血液中的这两种激素水平起伏变化基本趋于一致,其相关性显著,可以作为监测水牛发情及预测排卵的可靠指标之一。 相似文献
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村级财务管理存在的问题及对策 总被引:4,自引:0,他引:4
村级财务管理工作的好坏,直接关系到农村集体经济的发展、农村社会的稳定和党群、干群之间的关系。就当前村级财务管理中存在的若干问题,提出对策和建议。 相似文献
70.
三系杂交稻金优725制种高产技术 总被引:1,自引:0,他引:1
金优725在荆门市大面积制种平均单产约3.0t/hm^2,高产田块达4.0t/hm^2。结合多年制种实践,总结了该组合在荆门市制种的亲本特性表现及其高产制种技术要点。 相似文献