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小麦高分子量谷蛋白1Dx5亚基特异PCR标记 总被引:2,自引:0,他引:2
本研究为1Dx5亚基基因(Glu—Dl-1b)设计了一对特异引物,对HMW—GS在Glu—Dx1位点已知的11个小麦品种进行了PCR扩增,以检测PCR标记的准确性。结果表明,凡具有1Dx5亚基的4个品种都能扩增出一条450bp的特异带,而其它品种则不能扩增出这一特异带.与HMW—GS的蛋白质电泳结果一致。用这一特异标记对山东省推广种植面积较大的35个品种进行PCR检测.发现仅有9个品种携带1Dx5基因,占待测材料总数的25.7%,明显低于北美小麦品种。研究发现,与蛋白质的HMW—GS标记相比.PCR标记更快速、简便、准确。 相似文献
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资料整编是水土保持监测的基础性工作.按资料的来源和属性,可将水土保持监测资料分为基础资料、观测资料、调查资料和衍生资料.水蚀区水土保持地面观测主要涉及径流小区和小流域控制站,按监测内容和对象,一般可分为影响因子、径流和泥沙观测资料整编3大类,不同资料整编内容与方法不尽相同,各有侧重.近期,应抓紧制订监测资料整编的技术标准和整编制度,规范整编行为,同时,还应加强技术培训和档案管理,提高水土保持监测资料整编的信息化和现代化水平. 相似文献
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植物病害对食品安全具有灾难性的影响,它可以直接导致农作物的质量和产量显著下降,因此对植物病害的早期鉴定非常重要。传统的农作物病害诊断需要非常高的专业知识,不仅费时费力,还效率低下。针对这些问题,利用深度学习的方法,以马铃薯叶片为研究样本,基于TensorFlow开发Faster R-CNN网络模型。采用本地增强的方式对带有早疫病、晚疫病和健康的马铃薯叶片进行图像扩充,应用COCO初始权重进行迁移学习,探究了数据类别对模型检测结果的影响。结果表明,随着训练数据类别的增多模型性能会有略微的降低。同时还训练YOLOv3,YOLOv4网络与该模型进行对比,测试结果表明,所提出的Fater R-CNN模型优于其他网络模型。经检测该模型最佳精度达到99.5%,该研究为马铃薯病害检测提供了技术支持。 相似文献
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为选择适宜新居装修中植物,净化新居环境,研究了四种常见的室内观叶植物:常春藤、绿萝、大叶万年青、吊兰对苯污染的吸收能力及其光合对苯污染的响应。结果表明:4种植物对苯污染均具有一定的净化效果,其净化能力大小表现为常春藤绿萝大叶万年青吊兰。苯污染造成4种植物叶片叶绿素含量下降,其中吊兰下降最多。苯污染下,4种植物叶片光合速率、PSⅡ最大光化学效率(Fv/Fm)下降,以常春藤下降幅度最小,其余植物反应不一。综合比较,认为4种植物中常春藤是清除苯污染较理想的选择。 相似文献
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