农业智能知识服务研究现状及展望

大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用，推动了农业农村现代化和智慧农业的发展，带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求，农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题，本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状，提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架，设计了基于智能物联网（Artificial Intelligence & Internet of Things，AIoT）的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘，以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术，并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。总结发现，农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾，实现跨媒体农业数据到知识的跨越，推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键，亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑。     

“丰源1号”饲料桑盐碱地草本化种植管理技术

<正>“丰源1号”饲料桑是由山东省蚕业研究所王照红团队选育的高蛋白饲料桑新品种，具有耐盐碱、耐剪伐、抗逆性强、速生丰产、营养丰富等特点，同时具有抗菌消炎等作用，适用于畜禽饲料，不仅可以部分替代豆粕，改善畜产品品质，还能提高畜禽免疫力，减免抗生素的使用。一、种植（一）种植模式“丰源1号”饲料桑种植宜集中连片，便于集约化管理、机械化收割，并根据需求设计排灌系统等。采用单行等行距种植，     

数智背景下农业知识服务的双重特性、实践图景与发展策略

[目的 /意义]从战略规划与执行落实双视角探索农业知识服务的发展特性、趋势发展和实践路径，为数智背景下农业知识服务实现数字化、智能化发展提供参考，服务支撑乡村振兴、数字乡村建设等国家重大战略。[方法 /过程]从行业与学科双重特性分析归纳农业知识服务的特征，通过对农业知识服务的发展历程进行剖析，揭示农业知识服务发展趋势，最后依据上述研究结果结合国家战略需求提出农业知识服务发展建议。[结果 /结论]农业知识服务以知识服务为内核，以立足农业领域为特色，从与农业信息服务交织发展的探索期，到以平台化为特征的爆发发展期，目前正在进入以精准化、智能化、数字化、知识化为特征的数智期。为促进农业知识服务实现创新发展，更好地服务支撑国家战略，在战略层面以国家战略、政策为导向，优化布局，聚焦发展重点；在执行层施行内外协作，整合优势资源和供需协同，构建和谐知识服务生态。     

农业农村科研协同创新基础设施总体框架与战略价值

党中央国务院高度重视农业科技创新，把解决农业“卡脖子”问题放在国家战略高度，协同创新是解决“卡脖子”问题行之有效的路径。从构建农业农村协同创新基础设施的政策背景和国内外研究现状出发，深度剖析我国农业科技创新面临的农业科研大数据、高性能计算、原创算法模型、数据应用创新和数据安全防护等瓶颈问题，基于人工智能、区块链、云计算、大数据等先进信息技术构建“数据”+“算法”+“算力”深度融合的新型基础设施，构建了服务多学科交叉融合的农业农村科研协同创新平台，简化并加速人工智能（AI）模型和数据的迭代和流动，实现大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和友好的开发支撑环境。该平台致力于协助不同学科领域的科研工作者，将数据、模型、算法和算力等资源深度整合，打造即开即用的交互式云端开发环境，应用到教学、科学研究、科学数据集和算法研究等多个场景，形成人工智能融合多学科的生态闭环。