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总结了组织培养在牧草上的研究进展,分别从愈伤组织培养、花药离体培养、悬浮细胞培养、原生质体培养、茎尖培养以及胚胎培养等方面进行了讨论,概述了影响牧草组培的几种因素,分析和归纳了该领域研究出现的问题及发展趋势。 相似文献
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[目的 /意义]从战略规划与执行落实双视角探索农业知识服务的发展特性、趋势发展和实践路径,为数智背景下农业知识服务实现数字化、智能化发展提供参考,服务支撑乡村振兴、数字乡村建设等国家重大战略。[方法 /过程]从行业与学科双重特性分析归纳农业知识服务的特征,通过对农业知识服务的发展历程进行剖析,揭示农业知识服务发展趋势,最后依据上述研究结果结合国家战略需求提出农业知识服务发展建议。[结果 /结论]农业知识服务以知识服务为内核,以立足农业领域为特色,从与农业信息服务交织发展的探索期,到以平台化为特征的爆发发展期,目前正在进入以精准化、智能化、数字化、知识化为特征的数智期。为促进农业知识服务实现创新发展,更好地服务支撑国家战略,在战略层面以国家战略、政策为导向,优化布局,聚焦发展重点;在执行层施行内外协作,整合优势资源和供需协同,构建和谐知识服务生态。 相似文献
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党中央国务院高度重视农业科技创新,把解决农业“卡脖子”问题放在国家战略高度,协同创新是解决“卡脖子”问题行之有效的路径。从构建农业农村协同创新基础设施的政策背景和国内外研究现状出发,深度剖析我国农业科技创新面临的农业科研大数据、高性能计算、原创算法模型、数据应用创新和数据安全防护等瓶颈问题,基于人工智能、区块链、云计算、大数据等先进信息技术构建“数据”+“算法”+“算力”深度融合的新型基础设施,构建了服务多学科交叉融合的农业农村科研协同创新平台,简化并加速人工智能(AI)模型和数据的迭代和流动,实现大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和友好的开发支撑环境。该平台致力于协助不同学科领域的科研工作者,将数据、模型、算法和算力等资源深度整合,打造即开即用的交互式云端开发环境,应用到教学、科学研究、科学数据集和算法研究等多个场景,形成人工智能融合多学科的生态闭环。 相似文献
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随着数据密集型科研范式变革的不断深入,如何应用先进的信息技术推动农业领域海量数据融入实际应用场景、引领农业科技创新体系可持续发展,已成为当前农业科研机构科研信息化发展所面临的首要问题。为推动农业科研创新,通过分析数据密集型科研环境下科研活动所面临的新问题和新需求,以信息化支撑能力建设为视角,从信息化基础环境、科研大数据中心、智能化装备和新型科研平台4个维度探讨构建数据密集型科研范式变革下的科研信息化发展路径框架模型。基于此路径框架模型,提出了面向科研人员数据能力提升与创新需求的信息化重点建设举措和发展方向,以期能够全面提升科研信息化在农业科研创新与管理过程中“融入环境,嵌入过程”的能力,促进未来农业科研机构科研信息化从支撑辅助到引领发展的转变。 相似文献
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山东省苹果优势产区的发展研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据山东省各苹果产区的气候特点、地貌特征、土壤类型、经济基础、栽培历史、品种资源、果品质量、管理技术、营销市场等,依据相关的区划资料,经过综合研究,划分出山东省生产苹果4个栽培优势区,即半岛丘陵晚熟苹果优势区、沭东丘陵早中晚熟苹果优势区、鲁中南山地丘陵中晚熟苹果优势区和鲁南丘陵早中熟苹果优势区.分析了山东省苹果生产各优势产区的自然生态条件和优势,提出了山东省苹果生产发展的建议. 相似文献