资源禀赋对家庭农场信贷可得性的影响

家庭农场是实现农业产业化的重要力量。但在家庭农场发展过程中,金融机构对其存在“惜贷”“惧贷”的普遍现象,制约着家庭农场信贷资金的获得。鉴于此,利用对河南省193个家庭农场的调研数据,以资源禀赋理论为基础,通过构建二元Logistic模型,实证检验影响家庭农场信贷可得性的因素。结果表明：亲朋任村干部、是否在工商部门登记注册、年均纯收入、是否有政府资金扶持、是否有资金缺口等因素对家庭农场的信贷可得性呈正向影响,农场主年龄、受教育水平对家庭农场的信贷可得性呈负向影响。基于这一结果,为提高家庭农场的信贷可得性,助力家庭农场进一步发展壮大,建议采取如下措施：提升工商注册登记率,提高家庭农场经营纯收入,积极争取政府资金扶持等。     

蓝山县禽流感防控与候鸟保护对策

蓝山县南风坳是湖南省预防禽流感候鸟迁徙重要通道和栖息地重点监测地区,每年冬季经此地南迁和停歇候鸟较多,加强对候鸟的保护和停歇地的封闭管理,对预防和控制禽流感的传播起到关键的作用。     

推进蚕桑基地建设 助力凉山脱贫攻坚

凉山地处川滇结合部,幅员面积6.04万km2,辖17个县(市),总人口531.03万,其中彝族人口占53.81％,是全国最大的彝族聚居区和四川省民族类别最多、少数民族人口最多的地区,也是全国集中连片的特殊类型贫困区域“三区三州”深度贫困地区之一.     

中国A2纯合型奶牛选育现状、问题和建议

<正>近年来,中国牛奶产量、乳制品的销售额、乳制品消费量呈现出增长态势。2020年中国牛奶产量3440万吨,同比增长7.5%。2022年牛奶产量3932万吨,比2020年牛奶产量增加14.3%。中国奶牛养殖业在畜牧业中占据重要地位,奶牛养殖业的发展水平是现代农业发展水平的重要标志。同时,奶业产业链长,可以带动种植业、饲料加工、良种繁育、奶牛饲养、运输、乳品加工、营销、     

推广花生绿色食品生产技术促进出口花生生产

花生是我市主要的油料作物,也是重要的出口创汇产品。2003—2005年,全市花生种植面积平均为18840hm^2,平均单产为256kg,平均总产7．3万吨,其中优质出口大花生种植面积约14666．7hm^2,占花生播种面积的70％以上。1986年乳山市被列为全国第一批花生生产基地县。充足的原料带动了全市花生出口加工业的发展,乳山现有花生加工企业11家．年加工能力5万吨,出口量近2万吨,出口创汇1800万美元。特别是华隆（乳山）食品工业有限公司,为我市最大的花生加工出口企业,2004年该企业出口花生制品0．8万吨,创汇800万美元,生产的“东宝”牌花生制品,在日本、韩国等国注册,产品供不应求,市场份额越来越大,该公司的“金色油炸花生仁技术”曾获国家专利。近几年,为适应国际市场的需求,乳山市大力开展花生绿色食品生产,并取得了显著成效,目前已有华隆（乳山）食品工业有限公司、乳山市泉源花生制品有限公司、威海正昌食品有限公司等五家企业获得绿色食品标志,已建成绿色食品花生生产基地3333．3hm^2。这些生产基地的建立,为企业的生产提供了大量的生产原料,促进了企业的发展,同时也为农民增加了经济收入,促进了农村经济的发展。全市计划到2008年绿色食品生产基地扩大到10000hm^2,占花生播种面积的50％以上。在发展绿色花生生产方面,我们主要做了以下几方面的工作：     

基于改进YOLOv5的蝴蝶兰花朵识别与计数

为精确预测蝴蝶兰产量和对蝴蝶兰的生产进行科学管理,对大苗时期的蝴蝶兰植株花朵和花苞进行识别与检测,统计其花量。由于蝴蝶兰花苞目标体积较小,提出一种基于改进YOLOv5的蝴蝶兰花朵与花苞识别方法。首先,修改颈部网络的结构,在特征金字塔FPN(Feature Pyramid Network)和路径聚合网络PANet(Path Aggregation Network)中引入有利于小目标检测的160×160尺度特征层,以提升对小目标的检测效果;其次,使用K-means++聚类算法针对训练集生成更合适的先验框,并采用载入预训练权重和冻结主干网络的训练方式,以使模型更加容易学习,提高网络模型收敛速度和泛化能力;最后,在颈部网络加入轻量级注意力机制,加强对目标的关注,减少背景干扰,以提升模型的特征提取能力。试验结果显示,该算法对花苞的检测精确率达到89.54%,比改进前提升9.83%;对花苞和花朵的平均精确率达到91.81%,比改进前提升5.56%。该算法有优异的检测精度并有效提高对小目标的检测能力。     

结合注意力机制与YOLOv5的松材线虫病受害木检测

松材线虫病是我国近几十年来最严重的一种森林病害,加强疫情的监测迫在眉睫。本研究在自建数据集的基础上采用3种不同的注意力模块(CBAM、SE和CA)改进YOLOv5算法并结合数字正射影像图自动识别松材线虫病受害木,分别对比了改进模型CBAM-YOLOv5、SE-YOLOv5、CA-YOLOv5与YOLOv5模型的识别效果,实现了对变色松树和枯死疫木检测效果的提升。结果表明：3种注意力改进策略的变色松树查全率、平均精度和F1分数显著提高,查准率不逊色于YOLOv5模型;综合考量查全率和F1分数指标,SE-YOLOv5模型的变色松树和枯死疫木检测效果最好,其F1分数分别达到89.7%和76.9%,比原模型分别提高了5.5%和5.4%,其检测精度分别为91.7%和80.3%,较YOLOv5模型分别提升了4.7%和5.1%;在理想置信度阈值情况下3种注意力改进策略的变色松树和枯死疫木查全率均值分别为85.4%和76.6%,基本满足实际检测需求。对各注意力改进模型检测层的特征图和热力图进行剖析可以看出,嵌入注意力机制有利于提取高贡献度的特征成分,可以提升变色松树特征提取的准确性。因此,改进的YOL...     

基于无人机影像的山核桃单木检测及冠幅与树高的提取

针对经济林中树木的生长状况进行调查,有助于农户制定针对性的经营策略,提高经营效率。然而,由于山核桃树通常生长在山地环境下,使用传统的林业调查方法获取树木参数需要的人力资源和时间成本较高,而且在陡峭的山地环境中容易受到地形、植被和气象等因素的干扰。为了解决这一问题,提出了一种新的自动化方法——检测框投影法。该方法基于深度学习的目标检测算法对遥感图像中的树冠进行检测并生成检测框,再依据所得到的检测框获取树木位置和数量,并进一步提取单木的冠幅与树高等参数。在不同环境的山核桃种植林场进行的树冠检测实验结果表明,该方法使用的目标检测算法对山核桃树冠检测的总体平均精度和F1-score分别达到了85.5%与0.84;参数提取方面,在两处不同的山核桃种植林场选取了3处研究样地,并在每处样地选取并实地测量了50棵样本树木的冠幅和树高以验证参数提取精度,结果表明,使用检测框投影法预测冠幅与实测值的均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差分别为0.469 m、0.313 m和5.7%,预测树高与实测值的均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差分别为0.427 m、0.331 m和6.0%。提出的检测框投影法在...     

不同微灌方式下水分调控对猕猴桃光合特性及产量的影响

【目的】为了研究不同微灌方式下水分调控对猕猴桃叶片光合特性及产量的影响,以"翠玉"猕猴桃为研究试材。【方法】采用小管出流(X)、微喷灌(P)和滴灌(D)3种灌溉方式在猕猴桃全生育期实施85%灌水量的轻度亏水(LD)、70%灌水量的中度亏水(MD1)、55%灌水量的偏重度亏水(MD2)和40%灌水量的重度亏水(SD)处理,并设置100%灌水量的对照组(CK),研究了猕猴桃叶片胞间CO2摩尔分数(Ci)、净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)、羧化速率(CE)、瞬时水分利用效率(WUEi)、产量及产量水分利用效率(WUEET)在不同水分亏缺下的变化。【结果】与CK相比,D-MD1处理的日均WUEi及CE分别提高了8.5%和2.7%。P-MD1处理的日均Pn与CE较CK分别提高了10.7%和10.4%,X-MD1处理的日均Ci、Pn、CE较CK分别提高了10.9%、12.2%和11.4%。D、P和X三个处理的WUEET均较CK有不同程度的提高,但D、P和X的产量随着水分的亏缺程度的加大而下降,而滴灌各处理间无显著性差异。与CK相比D-MD1、P-MD1、X-MD1处理的产量分别提高了1.4%、1.6%、2.3%,重度亏水处理的产量显著低于其余水分处理,且其他各处理间无显著性差异。MD1处理在不降低产量的情况下,可以节约灌水同时提高WUEET,重度亏水与偏中度亏水间在WUEET无显著性差异,同时X-MD1的产量均高于其他处理。【结论】X-MD1处理是"翠玉"猕猴桃较为合适的灌溉水分亏缺模式。     

叶面喷施不同调节剂对烟叶质量的影响

为提高烟叶品质,在河南省洛宁县、泌阳县进行多点对比试验,研究不同调节剂(壳寡糖、低聚木糖、磷酸二氢钾、硝酸钾、黄腐酸钾)对烟叶钾含量的影响。结果表明,与常规对照相比,除洛宁县试验点处理T6(黄腐酸钾)外,其他调节剂处理均能促进烟叶叶片发育,提高叶面积。2个试验点调节剂处理与常规对照相比,产量有一定提高,但差异不显著,洛宁县和泌阳县试验烟叶产值分别提高2.4%～20.2%和6.6%～20.6%,均价和上等烟比例均以处理T4(磷酸二氢钾)最高。与常规对照相比,施用调节剂处理中部烟叶钾含量均有增加,2个试验点均以处理T4中部叶钾含量最高,调节剂处理均降低了烟碱含量和氯离子含量,2个试验点均以处理T3(低聚木糖)烤后烟叶钾含量最高,分别为1.99%和2.15%。叶面喷施调节剂能够提高烟叶叶面积、产量产值和品质,不同调节剂处理间比较,以处理T3和处理T4表现较好。