基于水域风险排查结果的我国环境风险管理体系分析

基于全国水域风险排查的数据结果进行分析,从环境风险管理体系的角度对相关建设项目存在的风险隐患进行分类与统计,讨论企业在敏感水域分布的动机情况,阐述其中所潜在的监管制度静态化及企业环境风险识别范围过窄等问题,分析"布局性"环境风险的产生及解决措施,并指出我国石油化工企业在快速发展的过程中对环境所带来的影响。在此基础上,提出相应的措施建议。     

基于植被状态指数的县域冬小麦干旱时空变化特征分析

[目的]分析县域冬小麦干旱的时空异质性,为抗旱减灾提供辅助决策支持。[方法]基于GF1,Landsat, Sentinel-2等中高分辨率遥感数据,选取植被状态指数(Vegetation Condition Index, VCI)作为干旱监测指标,计算2011—2021年禹州市冬小麦VCI,逐年分析禹州市冬小麦干旱分布情况,并通过变异系数、线性趋势法、重心迁移和标准差椭圆等方法,对禹州市冬小麦干旱的稳定性、变化趋势、时空变化等特征进行了多维度分析。[结果](1)空间上,2011—2021年禹州市冬小麦干旱主要分布在北部和西部的山岗丘陵区,干旱面积和干旱强度由平原区向山岗区逐渐延展扩大;变异系数与变化百分率均值分别为0.62,13.12%,冬小麦干旱稳定性与变化趋势空间分布一致性高;重心迁移轨迹总距离和标准差椭圆扁率从无旱到重旱逐渐变小,标准差椭圆面积逐渐变大,表明干旱空间分布由集中趋于分散;(2)时间上,禹州市冬小麦每年都有轻旱发生,中旱和重旱平均2～4年发生一次,2012—2014年连续3年旱情较重,中旱和重旱总占比均超过35%,其次为2016年和2018年。[结论]近11年来禹州市...     

不同生育时期冬小麦籽粒蛋白质含量的高光谱遥感监测模型

为研究不同氮磷水平下冬小麦籽粒蛋白质含量高光谱遥感监测模型,提高模型精度,本文通过连续5年定位试验研究不同氮磷耦合水平下,不同生育时期冬小麦冠层光谱反射率、植株氮含量以及成熟期籽粒蛋白质含量,以相关、回归等统计分析方法,建立基于不同生育时期植株氮含量的籽粒蛋白质含量监测模型;然后通过灰色关联度分析,筛选植株氮含量的最佳植被指数,以偏最小二乘回归法,建立基于植被指数的植株氮含量监测模型;最后以植株氮含量为链接点,按照\"植被指数—植株氮含量—籽粒蛋白质含量\"之间的联系,建立融合植被指数与植株氮含量的冬小麦成熟期籽粒蛋白质含量监测模型。结果表明:在拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期、成熟期基于植株氮含量建立的成熟期籽粒蛋白质含量监测模型,具有较好的监测精度;拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期、成熟期分别基于修正叶绿素吸收反射率指数(MCARI_1)、归一化差值叶绿素指数(NDCI)、修正归一化差异指数(mNDVI)、MCARI_1、NDCI植被指数建立植株氮含量监测模型,监测精度(R~2)分别为0.826、0.854、0.867、0.859和0.819;以植株氮含量为链接点,通过\"植被指数—植株氮含量—籽粒蛋白质含量\"的间接联系,建立基于拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期、成熟期植被指数且融合植株氮含量的籽粒蛋白质含量监测模型,R~2分别为0.935、0.972、0.990、0.979和0.936;以独立数据对模型进行验证,模型预测值与实测值间相对误差(RE)分别为11.26%、10.74%、8.41%、10.25%和11.36%,均方根误差(RMSE)分别为2.221 g×kg~(-1)、1.825 g×kg~(-1)、1.214 g×kg~(-1)、1.767 g×kg~(-1)和2.137 g×kg~(-1)。说明基于不同生育时期植被指数链接植株氮含量可以对成熟期籽粒蛋白质含量进行有效监测,且模型具有较好的年度间重演性和品种间适应性。     

猪流感疫苗的研究进展和应用前景

猪流感是由正粘病毒科、流感病毒属的A型流感病毒引起的一种急性、热性、高度接触性的猪呼吸道疾病,以H3N2、H1N1和H1N2 3种血清亚型最为常见。其病原还具有重要的公共卫生意义。目前临床上防控本病的主要手段是接种疫苗。本文对猪流感全病毒灭活疫苗和各种亚单位疫苗的研究进展进行了简要阐述,旨在为研制新型猪流感疫苗提供参考。     

基于多层级特征筛选和无人机影像的冬小麦植株氮含量预测

氮素是冬小麦生长发育必不可少的大量元素,无人机超高分辨率影像丰富的光谱信息和纹理信息为冬小麦植株氮含量精准预测提供了重要的技术途径,但是过多变量造成了信息冗余和模型复杂的问题。针对此问题,该研究提出了一种“相关分析+共线性分析+LASSO（least absolute shrinkage and selection operator）特征筛选”的多层级植株氮含量敏感特征的筛选方法,引入约束系数向量的L1正则化实现特征的稀疏性,将某些特征的系数缩小为0,基于冬小麦关键生育期（拔节期、孕穗期、开花期、灌浆期）无人机影像提取的65个光谱和纹理特征,采BP神经网络（back propagation,BP）、Adaboost、随机森林（random forest,RF）和线性回归（linear regression,LR）4种机器学习算法构建了冬小麦植株氮含量预测模型。结果表明：相关分析筛选出51个通过0.01显著性检验的变量;基于共线性分析,当LASSSO正则化参数λ取值为0.08时, 17个敏感特征变量被筛选。基于筛选的敏感特征变量,BP、Adaboost、RF和LR 4种算法建立的植株氮含量预测模型均达到了0.01水平差异显著性,且BP、Adaboost和RF 3种预测模型的精度具有高度的一致性,模型R²均为0.81,RMSE分别为0.36%、0.38%和0.37%,说明该研究提出的多层级特征筛选方法不仅使得模型变得简洁,而且稳健性高,可为智慧农业氮肥精准监测、智慧管理提供技术支撑。     

Poly I:C刺激对杜洛克×二花脸F2猪血液参数的影响

为研究聚肌胞苷酸(polyinosinic:polycytidylic acid,简称Poly I:C)刺激对杜洛克×二花脸F2猪群血液参数的影响,选用杜洛克×二花脸F2猪393头,在33d时前腔静脉采血(对照组),在35d时用Poly(I:C)刺激,4h后采血(处理组),对刺激前后血液参数进行相关性和主成分等分析。研究结果表明,处理组与对照组相比,白细胞中的嗜中性粒细胞百分比(NE%)、淋巴细胞数(LY)和淋巴细胞百分比(LY%)这3项血液参数差异显著相关,红细胞中的红细胞压积(HCT%)和红细胞数(RBC)差异相关性显著,而血小板第一主成分中决定性指标血小板数(PLT)和血小板压积(PCT)在刺激前后不存在显著差异。     

日粮磷水平对肉鸡磷代谢及Na/Pi-Ⅱb基因mRNA表达的影响

本论文旨在探讨不同磷水平对肉鸡磷代谢及小肠Na/Pi-Ⅱb(钠依赖Ⅱb型磷转运载体蛋白)基因mRNA表达的影响。选择60日龄体质量约1.5 kg的三黄肉鸡40只,随机分配至日粮总磷水平分别为0.4%(A组)、0.6%(B组)、0.8%(C组)和1.0%(D组)(钙∶有效磷=2∶1)的4个处理中,每个处理设5个重复,每个重复2只鸡(1个代谢笼),其中B处理为对照组。试验结果表明,血清磷随日粮磷水平提高而升高,血清钙随日粮磷水平提高而下降;日粮总磷水平在0.8%时,血清AKP活性最低,而钙磷代谢率最高;与对照组相比,较低磷(TP 0.4%)提高肉鸡空肠前段(P<0.01)和空肠后段(P>0.05)Na/Pi-Ⅱb mRNA表达水平,而高磷(TP 0.8%,TP 1.0%)则降低肉鸡十二指肠(P<0.01)、空肠段(P>0.05)Na/Pi-Ⅱb mRNA表达水平;十二指肠和空肠前段对磷的吸收率随饲粮磷水平的提高而下降,各肠段对磷的体外吸收率在较低磷(TP 0.4%)时最高。结果提示,低磷日粮条件下,提高日粮磷水平可上调Na/PiⅡ-b mRNA表达量,促进磷的吸收,日粮磷水平过高时,则抑制Na/PiⅡ-b mRN...     

基于“慢城”理念的南昌市里洲慢生活社区改造更新策略研究

我国正处在高速城市化的进程中,伴随着城市的快速扩张,出现了诸如居民生活压力增大、邻里关系淡薄、旧城区功能衰退等一系列社会问题。为了缓解城市压力、提升居民幸福指数,有必要在我国城市建设中引入"慢城"理念。里洲慢生活社区作为在城市中普遍存在并具有典型代表的老旧居民区,其内部环境缺乏合理规划、亟待整治。基于"慢城"理念的相关准则,深入挖掘分析其景观改造更新原则和策略,以里洲社区的历史文化和资源要素为背景,从营造社区文化、构建绿色慢行交通体系、优化空间结构布局、引入公众参与、打造特色社区品牌等方面提出针对性的改造策略;探索"慢城"理念在我国城市老旧社区改造更新中推行应用的可行性;为我国城市发展和社区改造更新提供新的思路。     

农田洪涝灾害信息遥感自动提取方法研究

为提高农田洪涝灾害信息提取效率,探索了有效的遥感影像水体自动提取方法,以2021年7月下旬河南省浚县农田洪涝灾害为研究对象,在灾前、灾中和灾后以Sentinel-2遥感数据归一化水体指数（NDWI）、改进的归一化水体指数（MNDWI）、多波段水体指数（MBWI）和B12波段作为多维特征,采用多维非监督水体自动提取方法提取水体面积。同时利用Canny-Edge-Otsu水体自动提取方法分别对MBWI、MNDWI、NDWI 3种水体指数和GF-3数据的HV极化波段进行阈值分割,提取农田洪涝灾害信息,并对不同数据源和不同方法提取农田洪涝灾害信息的精度进行对比分析。结果表明,多维非监督水体自动提取方法集成了多种水体指数和波段作为多维特征,灾前和灾后水体提取误差分别为6.99%和7.45%,低于Canny-Edge-Otsu水体自动提取方法;MBWI、MNDWI与NDWI 3种水体指数相比,MBWI水体提取误差最小,NDWI提取误差最大,但均易将建筑物和云阴影地区误判为水体;灾后基于GF-3的洪水提取误差为15.57%,高于Sentinel-2影像,但GF-3遥感影像不受云雨天气影响,能够在洪涝...     

基于决策树和SVM的Sentinel-2A影像作物提取方法

以河南省濮阳县为研究区,2017年8月6日遥感影像为基础数据源,基于地面样方和样本点数据分析构建植被指数阈值分割分类决策树,结合支持向量机(Support vector machine,SVM)分类方法实现了秋季主要作物种植面积遥感识别,并与其他方法分类结果进行了精度验证与对比。结果表明,与最大似然法(Maximum likelihood,ML)和SVM法相比较,决策树和SVM相结合能较好地解决线状地物和小地块作物提取不全以及“椒盐”现象等问题,可以对秋季复杂作物进行有效识别,总体精度和Kappa系数分别为92.3%和0.886。利用中分辨率单时相遥感影像,结合波谱特征和植被指数能有效提高复杂作物分类精度,为区域复杂作物分类提取提供技术参考和借鉴价值。