氮素对棉花氮素利用率和产量的影响

[目的]研究氮素对棉花氮素利用率、产量及产量构成的影响,为棉花生产施氮量的合理调控提供依据.[方法]在大田栽培条件下,分别在长江流域下游棉区(江苏南京)和黄河流域黄淮棉区(河南安阳)设置棉花氮素水平试验.[结果]棉株氮素利用率随初花后棉花生育进程的推进,呈现为不规则的S型曲线的变化趋势;氮素对棉花产量形成有一定的调控作用,氮素水平过低或过高均导致产量降低.[结论]安阳试点以360kg/ha的施氮量为最优,南京以240kg/ha最高;棉花单铃重、单株铃数是产量的主要决定因素.     

日光温室气温变化规律的研究

为探明冬春季目光温室内气温的变化规律,于山东莱芜进行温室内小气候观测试验,对各月份不同天气条件下温室内气温变化规律进行了分析,结果表明:(1)12、1和2月份的最低气温出现时间为08时,阴天会推迟1h.且最低气温均在番茄的生长界限温度以下;3和4月份的最低气温出现时间分别为07和06时;且最低气温均在阴天最高,多云天次之,晴天最低;(2)温室内外气温相关性阴天时最大,多云天次之.晴天最小;且白天相关性明显小于夜间;(3)冬季温室内增温效果显著.     

日光温室小气候预报技术研究

为了提高设施农业气象服务水平,促进中国设施农业发展,通过对日光温室内外气象条件对比观测,分别采用BP神经网络、逐步回归和能量平衡原理构建了温室内气温预报模型,探讨能适用于业务服务的小气候预报技术方法。结果表明,基于BP神经网络的预报模型虽预报精度高,由于种植作物生长特性差异较大,缺乏服务的广适性;通过能量平衡原理构建的预报模型机理性强,但相关参数难以获得,预报精度差,服务时效短;采用逐步回归方法构建的温室温度预报模型较前两者具有比较优势,且预报时效可以为未来的1~7天,比较适合于目前气象部门开展设施农业气象服务。     

棉纤维综合品质指数模型的指标确定与建模

纤维综合品质指数是既能评价棉纤维品质质量,又能反映成纱品质质量的一个综合指数,是一个无量纲的参数。本文利用不同品质原棉的纺纱试验结果,采用主成分分析等方法,并借鉴前人的研究结果,确定了纤维长度、纤维强度、长度整齐度、伸长率和麦克隆值是表示棉花纤维综合品质的关键指标,提出了棉纤维综合品质指数(IFQI)模型。经过分析认为,反映纺纱均匀性指标(SCI)选择的棉纤维综合品质指数模型为IFQI=(Len-10)/Mic~(1/Mic)×Str×Un;反映单纱强力选择的IFQI模型为IFQI=(Len-10)/Mic~(1/Mic)×Str。IFQI模型机理性强、自变量少、形式简单直观,而且与单纱强力、纺纱均匀指数呈正相关。棉纤维综合品质指数高,说明棉花纤维的品质好,棉纤维综合品质指数既可直接用来评价棉纤维品质,又可直接表征成纱品质。     

纤维比强度气象生态模型的研究

在前人的研究基础上,利用多个试验的结果,论证了铃期日均温、日最高温度、相对湿度是影响纤维比强度的关键因子,明确了品种遗传因子在最终的纤维比强度形成中所起的决定作用。参考了前人的比强度是多个棉纤维品质指标中受环境影响变异性最大的指标的研究结论,提出了比强度多因素气象生态模型多个模型形式。利用试验结果进行模型的拟合并进行了模型检验,确定了最高温度和相对湿度交互作用的模型为最佳的比强度模型。模型的形式为： , 。模拟值与观测值1：1直方图符合度好,MRSE为1.0282 cN/tex,证明了模型具有较好的预测性和较高的精度。     

日光温室地温预报技术研究

根据山东省莱芜市2007～2011 年冬季（12 月至翌年2 月）日光温室内、外气象观测资料,
分析了晴天、多云天、阴天不同天气条件下日光温室内地温变化特征及其与温室内外气象要素的关系;以
温室内、外气象要素为启动因子,构建了未来3 d 10 cm 逐时地温预报模型。结果表明：温室内地温与气
温关系密切,其中当日及前期室外最高气温、最低气温对10 cm 逐时地温影响较大;未来3 d 10 cm 逐时
地温预报模型中,晴天、阴天、多云天预报模型RMSE（均方根误差）分别为0.7、0.6、0.8 ℃,阴天预
报模型精度较晴天、多云天高;00：00～07：00、08：00～17：00、18：00～23：00 3 个时段预报模型
RMSE 分别为0.6、0.7、0.6 ℃,00：00～07：00、18：00～23：00 时段预报模型精度较08：00～17：00
时段高;未来1、2、3 d 预报模型RMSE 为0.5、0.6、0.8 ℃,预报精度随预报时效延长逐渐降低。     

单纱强力的模拟模型研究

利用不同品质原棉的纺纱试验结果,采用主成分分析等方法,对棉纤维品质指标进行分析,结果表明:⑴原棉的纤维品质是决定纱线强力的主要因素,在不同的纺纱工艺下,虽然同一原棉的单纱强力不同,但和其它原棉相比,不同原棉之间的单纱强力分布趋势不受纺纱工艺的影响,即如果棉纤维综合品质高,则在任何工艺条件下,其单纱强力都高于其它原棉;⑵原棉的单纱强力的大小同时也与纺纱支数和纺纱工艺有关;⑶纤维长度、纤维强度、长度整齐度和麦克隆值是表示棉花纤维综合品质的关键指标。基于上述研究结果,建立了普梳和精梳工艺下的单纱强力模型:CSCO=(40-k1×C)×k2×Len-10Mic×Str×Unf,CSCA=CSCO×(1 CAWD),CAWD=W/66.67。。此模型为非线性模型,模型的机理性强、自变量少、模型形式简单直观,易于推广使用,具有较好的预测效果。     

山东夏玉米土壤干旱阈值研究与影响评价

【目的】确定山东夏玉米土壤水分的适宜阈值范围与干旱胁迫阈值,定量化评估不同程度干旱对夏玉米生长发育和产量形成的影响,从而为提高农业水资源利用效率,缓解干旱胁迫的不利影响等提供依据。【方法】基于水分控制试验结果,确定夏玉米苗期、穗期与花粒期的土壤水分适宜与不适宜阈值范围;以土壤相对湿度驱动WOFOST作物机理模型,明确无旱、轻旱、中旱与重旱的阈值指标;通过设置不同干旱程度与持续天数,完成定量化的干旱影响评价。【结果】(1)夏玉米苗期、穗期与花粒期的土壤水分适宜阈值范围分别为62%—91%、66%—92%与68%—94%,不适宜阈值范围分别为<62%、<66%及<68%;(2)苗期无旱、轻旱、中旱与重旱阈值指标分别为53%、50%、45%与40%,穗期各程度干旱阈值指标分别为58%、48%、43%与37%,花粒期各程度干旱阈值指标分别为57%、52%、49%与45%;(3)苗期干旱对夏玉米总叶重、总茎重与最大叶面积指数的影响最大,穗期与花粒期干旱对总穗重影响最大,其中穗期重旱将导致不能形成最终产量。【结论】确定了夏玉米不同发育期的土壤水分阈值指标,夏玉米穗期与花粒期干旱对...     

山东省花生丰欠气候条件分析——Ⅰ花生丰欠气候指标

多方试验综合得到不同品种全生育期丰年指标:早熟品种积温>3050℃,降水400—600mm;日照时数>1030小时。中、晚熟品种相应增加积温200℃,降水50mm,日照时数100小时.欠年比丰年相应积温少100℃,日照少6O—70小时,降水差150—200mm.胶东目前种植方式气候条件满足程度较高,渤海湾沿岸受干旱威胁,鲁北热量欠缺,鲁南降水过多,光照不足。     

山东棉铃虫发生发展气象预测模型

基于山东省典型植保站1990—2004年逐年棉铃虫各主要危害代的累计卵量、发生程度和同期气象资料,利用DPS数据处理系统,对关键气象因子进行多元逐步回归,建立各代棉铃虫累计卵量、发生程度等的中短期气象预测模式。历史回代以及对2005年试预报效果均较好,可以为当发棉铃虫监测预报和有效防治提供服务,对农业防灾减灾具有重要的指导意义。