农田景观中功能植物的类型及其生物控害作用

在作物系统中,不同类型的植物与主要农作物的配置能够有效提高天敌对害虫的生物控害作用,抑制害虫种群。这些植物通常称为功能植物或次生植物,可划分为7类:伴生植物、驱虫植物、屏障植物、指示植物、诱集植物、虫源植物以及银行植物。然而,功能植物的有效性及其对害虫种群的控制功能还未在生物防治中得到很好的应用。这主要是在实际操作过程中,缺乏能够对不同类型植物的利用步骤和过程提供的指导的完善的系统,尤其是缺乏功能植物对3级营养关系的影响的具体论证。目前,实践应用中的难题是专业术语和概念的混用,因此,本文尽量阐明每种植物类型定义和功能,以期为更好地利用功能植物提供科学依据。     

基于虚拟仪器的加工番茄自动分选试验台输送系统

为寻求一种保障番茄色选机输送电机在生产中持续稳定运行的方式,研究开发了加工番茄自动分选喂料输送电机的监测系统.该系统以Lab VIEW软件为开发平台,利用虚拟仪器技术、传感器技术和信号处理技术,通过GUI人机界面设计方式,对番茄色选机电机转速完成了实时监测.结果表明,该系统测量数据准确、快速,可用于生产.     

宁夏草原蝗虫适生区和分布区划分

宁夏回族自治区(简称宁夏)草原类型多样,荒漠草原、干草原、草原化荒漠和山地草甸草原等均有分布,草原面积约212.63万hm²。近年来,随着气候和植被的变化,以及草原的过度开发利用,草原有害生物灾害频繁暴发,草原生态环境持续恶化。据宁夏草原工作站统计,2019年宁夏草原虫害发生面积约14.30万hm²,占草原总面积的6%。为能及时对草原害虫进行早期预防,于关键期精准施药,需要对蝗虫适生区进行判断,而适生区区划成果对开展天敌昆虫保育、生态区划方案制定和蝗区改造等工作有重要意义(王杰臣和倪绍祥,2001)。本研究应用ArcGIS软件通过模型构建对宁夏草原蝗虫适生区和分布区进行划分,以期为宁夏草原蝗虫的监测和防治提供参考依据。     

湖南省油菜薹产业发展现状与思考

油菜薹通常指甘蓝型油菜抽出的嫩薹,以食嫩茎为主,配合茎上嫩叶,有爆炒、下火锅、凉拌、腌渍[1]、白灼等多种食用方法,口感清脆、微甜、爽口,品质风味独具特色,显著区别于白菜薹与红菜薹,同时甘蓝型油菜薹因富含维生素C和钙、硒、锌等营养元素[2],及纤维素和多种有益人体健康的维生素而具有提高免疫力、预防骨质疏松、改善便秘、增强男性生殖功能[3]等多种功效。     

基于NDVI的石羊河流域植被演变特征及其对沙尘暴的影响分析

利用石羊河流域2000-2016年卫星遥感数据和7个气象站1961-2020年逐日沙尘暴资料,使用一元回归趋势法、线性倾向率、相关系数等方法,分析该流域植被覆盖与沙尘暴频次、持续时间、强度的多尺度变化特征及关系,探讨其对沙尘暴发生发展的影响程度.结果表明:流域植被轻微增大,NDVI以每年0.000 9的速度增大,200...     

常杂油3号油菜的品种特性和栽培技术

优质杂交油菜常杂油3号是一个产量高、抗倒抗病性好、含油量高、适宜华中地区冬作的黄籽双低油菜新品种。其高产栽培技术主要是适时早播、及时间苗、合理密植、科学施肥和防治病虫草害。     

不同播期对油苔929产量、品质及效益的影响

以油菜薹新品种油苔929为试材,研究不同播期对油苔929的采薹期、产量、品质及经济效益的影响.试验结果表明,在其他条件相同的情况下,8月31曰播种的油菜薹采摘产量最高,并且随着播种时期的推迟,油菜薹采摘产量相应降低;9月20日播种的油菜薹综合经济效益最高;9月30日播种的油菜薹可溶性糖含量最高.     

生物农药在大棚蔬菜病虫害防治上de使用技术

随着人们经济、文化、物质生活水平的提高,消费者对食品和环境安全提出了更高要求,当前农产品形势面临的最大挑战是农药残留问题.近年来,我国大棚蔬菜栽培面积有了很大的发展,由于棚内生态环境较为特殊,温度高,湿度大,光照较弱,空气流动缓慢,蔬菜生长旺盛且芽嫩,蔬菜易遭受病虫危害,病虫害发生种类多,扩展快,危害重.     

人体舒适度指数预报体系研究

本文利用河西走廊东部武威市 1 971 - 2 0 0 0年气象资料 ,统计分析各气象要素的变化规律 ,并探讨其对人体舒适度的影响 ,在国内外有关研究基础上 ,结合本区域特殊的气候状况 ,建立了人体舒适度指数的计算方法和相应的预报等级 ,并进行了效果检验和参数订正 ,可以满足气候相似地区城市环境气象预报业务的需要。     

番茄控释肥、液体肥肥料效应试验

本试验选用控释肥和快先生液体肥在番茄上开展肥料试验,以期选出两种肥料的最佳组合。试验结果表明,施用控释肥40 kg/亩、快先生液体肥5 kg/亩单果重最大、糖分含量最高,是提高果实品质最佳施肥组合;施用控释肥80 kg/亩、快先生液体肥5 kg/亩果实数最多、小区产量最高,是果实数和产量方面表现最优的施肥组合。