大葱定植后管理

<正>一、定植前准备1、选地块:大葱最忌重茬,定植地就选择至少3年内不重的地块,所选地块应地势高燥,土层深厚、地力肥沃、排灌方便。2、整地作沟:秋天就及时翻地,整平,耧细。按沟距80厘米,南北向作定植沟。沟深和宽均为30-35厘米。在沟底用细条镢刨宽15厘米、深25-30厘米的松土层。用铁锨将垄背拍实,以移栽时能站住人为准。3、施基肥:基肥可撒施,也可沟施。一般666.7平方米     

森林可持续经营的社会福利效应分析

森林具有较强的正外部性,森林的可持续经营对保持和维护森林的外部性具有很强的作用.分析了森林可持续经营的意义及世界主要国家关于森林可持续经营方面的立法,研究人工林和天然林在自给自足和自由贸易情况下实施可持续经营的社会福利效应,并对我国森林实施可持续经营进行了展望.     

CCC处理对小麦生长的影响及其在田间的应用

在前文中对新近发展的一类生长抑制剂——2-氯乙基三甲基氯化铵(CCC)及其有关化合物的结构活性、生理作用和应用作了一些介绍。同时也报导了我们在1964年应用CCC 对冬小麦作冬后土壤处理和春小麦的种子处理的防倒伏田间试验所获得的初步结     

重锤自动保压式液控蝶阀在东深供水工程中的应用

介绍了用于东深引水工程中集机、电、液于一体的重锤自动保压式液控蝶阀的设计思路、特性原理、结构特点和创新技术点。叙述了该阀门成功用于该工程中所体现出的安全可靠性和先进性。     

“麦──稻＋鱼”栽培和养殖技术

“麦──稻＋鱼”栽培和养殖技术镇江市农业技术推广站朱克明，高金成丹阳市珥陵镇农技站管八厅，陈维轩，沈锁炳稻鱼兼作，田稻沟鱼是稻田养鱼的一种形式。种植水稻的同时又能养鱼，把植物和动物、种植业和养殖业结合起来，实行立体化生产。这是一种优化的生态农业组合，...     

番茄植株中生物碱类对菜青虫(Pieris rapae L.)活性组分的分离和提纯

为寻找和开发不污染环境、不伤害天敌而对菜青虫有活性的行为物质,本研究对番茄植株中的生物碱类进行提取、分离和部分纯化,得到了极性和非极性生物碱类以及番茄苷(tomatine)纯品,与标样对照薄层试验吻合。将提取物对5龄菜青虫进行试验表明:生物碱类及其中的番茄苷对菜青虫有明显拒食作用;番茄苷对菜青虫有抑制生长发育的作用。     

我国医院数字化图书馆建设

就网络环境下我国医院数字图书馆的资源建设、信息参考服务及人员培养等问题进行了探讨，并提出电子资源建设过程中应注意的知识产权保护的问题。

     

基于人工神经网络的PV/T热电联供系统性能预测

为研究太阳能PV/T热电联供系统的性能和针对太阳能PV/T系统复杂的能量平衡方程,搭建了太阳能PV/T系统试验台,同时建立了基于改进灰狼优化的BP神经网络(back propagation neural network model based on improved grey wolf algorithm, IGWO-BP)预测模型,在晴朗天气下进行试验,并采用该模型对系统电功率以及蓄热水箱内水温进行预测。结果显示,晴朗日系统的电效率8.7%～12.2%、热效率51.7%;预测结果与BP神经网络预测模型、基于粒子群优化的BP神经网络(back propagation neural network based on particle swarm optimization, PSO-BP)预测模型和卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）预测模型预测结果进行比较,结果显示IGWO-BP预测模型电效率预测模型的绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、决定系数(determination coefficient, R ² )、均方根误差(root mean square error, RMSE)、效率因子(efficient factor, EF)和Pearson相关系数(pearson related coefficient, r )分别为4.5E-05、0.99、0.24、0.99和1.00,在储热罐温度预测中,上述指标分别为8.90E-04、0.98、0.07、0.98、0.99,均优于其他预测模型,IGWO-BP神经网络预测模型具有更好的预测性能。研究结果可为太阳能PV/T热电联供系统性能预测与优化控制提供参考。     

构建VED-SegNet分割模型提取鱼类表型比例

为提高鱼类表型分割精度和准确度,实现鱼类表型智能监测,该研究基于深度学习算法构建了VED-SegNet模型用于鱼类表型分割和测量。该模型将cross stage partial network和GSConv结合作为编码器（VoV-GSCSP）,保持足够精度的同时降低网络结构复杂性。另一方面,该模型采用EMA(efficient multi-scale attention module with cross-spatial learning)建立强化结构,加强编码器和解码器之间的信息传递,提高模型精度,并实现了8个表型类别的输出。采用自建的鱼类表型分割数据集对VED-SegNet模型进行了测试,测量结果中鱼类各表型比例与实际测量值相接近,表型最大平均绝对和平均相对误差为0.39%、11.28%,能实现无接触式提取水产养殖中鱼类表型比例。对比其他常见语义分割模型,平均交并比mean intersection over union,mIoU和平均像素准确率mean pixel accuracy,m PA最高,分别到达了87.92%、92.83%。VED-SegNet模型在环境复杂、多鱼重叠的...     

斑节对虾循环水养殖系统构建与运行试验

为探索斑节对虾循环水养殖可行性及应用发展价值,该研究自主设计蛋白分离组合装置、内循环流化床等关键工艺环节水净化装备,构建了技术先进、结构紧凑的斑节对虾循环水养殖系统。针对其不同阶段生长特性及水环境需求,提出一种水质调控方法,科学投喂。运行试验120d,溶解氧浓度5.30～7.14mg/L,p H值7.23～8.44,氨氮浓度0.43～1.38 mg/L(稳定运行后),亚硝酸盐氮浓度0.15～0.56 mg/L(稳定运行后);斑节对虾在循环水养殖模式水生态环境下正常生长,先后经历快速生长期、稳定生长期及缓慢生长期,终末养殖密度3.02 kg/m2,取得高效养殖结果;终末饲料系数1.67,单茬每平方米利润34.78元,每平方米年利润69.56元(按1年2茬计),获得良好经济效益。该实践可为斑节对虾循环水养殖模式应用提供技术支持。