一例绵羊甲胺磷农药中毒的救治

1发病情况2003年12月20日,清苑县某养羊户来我处就诊,主诉其共养小尾寒羊62只,这天上午赶着羊群到他人果园放羊时,发现地里有一些白菜叶,并且许多羊只争相抢食,随后不久即发现个别羊只出现流涎、呕吐,肌肉震颤等症状。笔者应邀随访,发现有16只羊发病情况比较严重,其中有6只怀孕     

四川鲈鱼池塘养殖技术介绍

四川养殖的鲈鱼主要品种是美国加州鲈鱼,原产于美国加利福尼亚洲,该品种具有适应能力强、容易训食、肉质鲜美等优点,因而经济效益显著,所以在西南地区养殖较多.四川地区鲈鱼养殖以池塘为主,也有网箱养殖,下面就以池塘养殖为例介绍鲈鱼的养殖技术.     

赛51井古生界潜山油藏勘探技术研究

通过剖析赛51井古生界潜山油藏的油藏特征,发现赛51井古生界潜山油藏获得高产油流的关键2个原因是古生界基底潜山规模大和碳酸盐岩风化壳储层物性好。但该潜山油藏由于基岩岩性复杂,较为隐蔽,为此在勘探中采用了一系列行之有效的技术方法综合手段。着眼于实际资料,采取基于区域地质背景及钻井资料的综合思考和模式建立、利用速度差异区分片岩与碳酸盐岩、利用波形分类及属性等地球物理特征识别古生界碳酸盐岩风化壳储层3个步骤对赛51井古生界潜山油藏勘探进行了研究。     

《图书与情报》论文关键词统计分析

运用文献计量学的关键词分析方法,以《图书与情报》为样本,对2010—2011年刊载论文的关键词数量、高频词进行了统计分析,以揭示该刊2010-2011年的研究热点和发展趋势。     

集聚学科服务优势，助推教学科研发展

概述了高校图书馆开展学科化服务的内容与方式,分析了学科化服务的发展方向及其启示,旨在提高学科化服务水平,促进教学科研发展。     

反季节大棚西瓜栽培技术

介绍了反季节大棚西瓜栽培技术,主要包括地块选择、品种选择、整地搭棚、适时育苗、移栽、整枝留蔓、人工授粉、温度调控、肥水管理、病虫害防治、适时采收等内容,以供种植户参考。     

不同裂解温度生物炭对镉胁迫下烤烟生长特性和镉积累的影响

为探究镉(Cd)胁迫下添加不同裂解温度生物炭对烤烟生长、生理及镉积累的影响,以烤烟为试验材料,通过向镉污染的土壤中添加不同裂解温度的生物炭,研究不同裂解温度生物炭对镉污染烤烟的缓解效果。结果表明,镉胁迫抑制了烤烟的生长,而添加不同裂解温度的生物炭不同程度缓解了镉对烤烟的毒害作用,添加生物炭显著增加了烤烟叶片的干、鲜质量和最大叶面积,其中裂解温度为700℃生物炭处理增加最为显著,分别增加了15.6%、12.2%和67.3%。与CK相比,添加生物炭降低了烤烟超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性,增强了烤烟的抗性。添加不同裂解温度生物炭降低了烤烟中镉元素的含量,降低了烤烟各组织的镉富集系数,一定程度上缓解了镉元素对于烤烟的胁迫,其中裂解温度为500℃的生物炭效果最好。综上所述,添加不同裂解温度的生物炭可以缓解镉元素对烤烟胁迫,一定程度上改善烤烟的生长环境,提高烤烟的产量和品质,其中,添加裂解温度为500℃的生物炭对于缓解烤烟的镉胁迫效果较好。     

十堰地区农地膜使用现状及其污染防治对策建议

当前十堰地区农地膜使用量、覆膜面积、覆膜作物种类逐年增加,导致地膜残留量大,对农业环境造成严重污染。通过统计数据结合实际现状分析可知,深入推进农地膜污染防治、新型地膜更替已成为当务之急,对推动十堰地区环境保护和农业发展具有重要意义。针对十堰地区地膜使用现状和地膜回收所存在的问题进行分析,提出解决地膜污染问题的对策建议,为十堰地区地膜污染防治工作提供参考建议。     

基于音频和近红外光谱融合技术的西瓜成熟度判别

为了满足西瓜成熟度的快速无损检测需求,该研究主要利用声学技术、近红外光谱技术结合K最近邻法(k-nearest neighbor,KNN)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)3种化学计量学方法对不同成熟度的西瓜进行定性判别;同时采用联合区间偏最小二乘筛选法(synergy interval partial least squares,Si-PLS)分别建立声学技术、近红外光谱技术、融合技术的西瓜可溶性固形物预测模型。结果表明融合技术处理结果均优于单一信号,其LDA模型数据的西瓜成熟度模型识别率较佳,校正集和预测集的识别率分别为100.00%和91.67%。同时,基于融合技术所建立的西瓜可溶性固形物预测模型效果较佳,其校正集的均方差根误差(root mean squared error of the calibration set,RMSECV)为0.601%,预测集的均方差误差(root mean squared error of the prediction set,RMSEP)为0.725%,相比的单独音频信号其均方根误差分别降低了0.081、0.068个百分点。研究结果可为高精度的西瓜品质快速鉴别提供参考。