移动应用开发实训室建设实践与思考

计算机网络技术专业与工程技术联系密切,应用性很强,并且需根据工业实际不断创新和发展。移动应用开发实训室是计算机网络技术专业的重要实训室。本文对我校移动应用开发实训室建设探索与实践进行了总结,并就实训室建设中的有关问题进行了分析。     

网络传媒实训室建设实践与思考

本文结合我校网络传媒实训室建设的实践,从网络传媒实训室建设的目的和意义、建设思路与建设目标、网络传媒实训室建设实施等方面,对高职院校网络传媒实训室建设中的有关问题进行了分析与探讨。     

基于支付意愿法的建筑物化环境影响量化研究

以建筑的物化环境影响分析为出发点,对该过程所消耗的资源、能源及有毒物质所造成的环境影响进行定量研究。论文界定了建筑物化环境影响内涵,根据国际环境毒理和化学学会环境评价体系确定12种环境影响要素,依据BEES（Building for Environment and Economic Sustainability）软件计算出建筑全生命周期的环境影响清单,基于支付意愿理论构建了建筑物化环境影响量化模型,并确定江苏地区各环境影响要素的货币值。最后,计算出江苏省某住宅建筑单位面积上环境影响货币值。     

杏子热风真空组合干燥工艺参数的优化

为了确定杏子热风真空组合干燥的工艺参数,采用正交试验法对杏子切瓣进行四因素三水平热风真空组合干燥研究,探究了各因素对杏子干燥时间和复水比的影响;运用MATLAB软件对试验数据进行极差分析,利用SPSS软件对数据进行方差分析及Duncan多重比较。结果显示,极差分析得出了4种因素对干燥时间和复水比影响的主次关系;方差分析表明4种因素对干燥时间和复水比均有显著影响(p值均小于0.05);多重分析比较得出杏子最佳组合干燥工艺参数为热风温度70℃,中间转换点含水率30%,真空温度70℃,相对真空度0.08 MPa。     

8种4-甲基香豆素衍生物的合成及其农药活性

香豆素类化合物的生物活性与苯并吡喃环上取代基的种类及其位置密切相关,研究不同取代香豆素的农药生物活性,以期发现有价值的农药先导化合物。以间苯二酚为起始原料,合成了8种4-甲基香豆素衍生物。采用菌丝生长速率法和种子萌发法测定了合成化合物的抑菌及除草活性。结果表明：6种4-甲基香豆素衍生物对4种供试植物病原真菌具有一定抑制作用,其中4-甲基-7-羟基-8-苯甲酰基香豆素的抑菌活性最强,对苹果腐烂病菌的EC50为62.40 mg/L,对葡萄白腐病菌的EC50为69.22 mg/L;4-甲基-7-羟基-8-邻氟苯甲酰基香豆素次之,对葡萄白腐病菌EC50接近100 mg/L。4-甲基-7-丙酰氧基香豆素除草活性较强,1000 mg/L下对反枝苋及生菜种子幼根生长的抑制率均大于43%。由此可见,4-甲基-7-羟基香豆素7位酯化使抑菌作用降低,7位苯甲酰基及邻氟苯甲酰基重排至8位后抑菌活性明显增强;合成化合物的除草活性均较弱。     

红枣制干技术现状分析与展望

对自然晾晒法、烘房制干法、干燥机制干法、太阳能制干法、真空冷冻制干法、微波制干法以及红外辐射制干法等现有的主要红枣制干技术进行了分析与评价;以新疆南疆地区红枣加工企业的“两级”干燥模式为代表,分析了红枣干燥加工模式现状;最后,针对主流红枣烘房制干技术的问题与不足,对红枣制干技术的发展与研究方向进行了展望。     

模糊层次评判法在中小型泵站老化状态评价中的运用

模糊层次评判法是一种基于模糊数学理论的评价方法.由于农村机电泵站较为复杂,对泵站综合性状高低的原因作出正确的评价需要涉及到许多方面的问题,相当多的参数很难制定一个严格的数值界限来进行评价.在农村机电泵站老化评价中,通过建立泵站工程老化病害评估的模型和中小型泵站老化模糊评估指标体系,运用层次分析法给出评估指标的权重,对指标的定性描述的模糊判断进行数字化和定量化,提出中小泵站老化评估指标的评级标准,根据评价得分,将泵站老化状态分为四类进行综合评价.利用该体系可以在不进行泵站参数测试的情况下,对泵站老化程度进行评估,确定泵站老化状况,并给出恰当的老化评级和评语,为工程改造提供决策依据.     

用间接表面免疫荧光抗体法鉴定无乳霉形体

本文介绍了用间接表面免疫荧光抗体法,对我国新疆地区患有乳房炎的山羊、绵羊乳汁中分离到的6株山羊源霉形体、3株绵羊源霉形体进行了鉴定,结果表明,9株分离物均为无乳霉形体。     

牛奶生产中受污染的问题及对策

随着人民生活水平的不断提高及保健意识的增强,人们对绿色安全食品的呼声越来越高,牛奶作为大众化消费食品越来越被关注,笔者就山西省部分市（县）牛奶生产受污染的主要问题做一探讨,并提出相应对策。1.牛奶生产的污染源     

基于高光谱成像的苹果品种快速鉴别

以乔纳金苹果,红富士苹果和秦冠苹果共90个试验样本为试材分别采集865~1 711 nm的近红外波段高光谱图像,选取苹果图像感兴趣区域(ROI),以分辨率2.8 nm提取其平均反射光谱数据,分别利用K近邻法(KNN)和径向基核函数支持向量机(RBF-SVM)进行品种判别,5折交叉检验。结果表明,3种苹果的近红外高光谱图像均在波长941~1 602 nm之间变得清晰,该区域200个波段下的平均反射光谱数据经KNN法中的10种距离算法评判,当K取值3和5时,切比雪夫距离、欧几里得距离和明可夫斯基距离3种距离算法的识别正确率均达到100%;SVM-RBF核函数模型中,γ取值为2-8~1的范围内识别正确率均在92%以上,当γ取值2-5,C取值为16和32时,识别正确率最高,为96.67%。故利用近红外高光谱图像技术结合KNN计算对苹果品种进行快速鉴别是优异和可靠的方案。