空心菜总黄酮的超声波辅助提取及其抗氧化活性研究

以干燥空心菜茎叶粉为原料,在单因素试验的基础上,通过正交试验对乙醇超声辅助提取空心菜中总黄酮的工艺进行优化,并研究了空心菜总黄酮的体外抗氧化活性。结果表明,空心菜中总黄酮最佳提取工艺条件为:提取温度65℃,乙醇体积分数70%,固液比1∶20(g/m L),超声提取时间35 min,该优化条件下,空心菜中总黄酮的得率为29.39 mg/g。空心菜总黄酮对铁离子有较强的还原能力,对羟基自由基具有明显的清除力,且空心菜总黄酮的抗氧化作用随浓度增大而增强,但其抗氧化能力弱于VC。     

茶园黑刺粉虱越冬代成虫发生期与发生量的模型分析

通过对浙江省松阳县茶园越冬代黑刺粉虱发生期与相关气象因子进行回归分析,表明越冬代黑刺粉虱的发生高峰日与1—3月的日平均气温呈负相关,气温越高、高峰日出现时间越早,回归方程为y=51.15-2.93x(R~2=0.971)。进一步对越冬代黑刺粉虱的虫口密度动态进行模拟分析,表明Logistic模型Y=1/e~((0.503t+9.738))(R~2=0.968)和幂模型Y=e~((3.061 lnt+0.027))(R~2=0.968)对其种群动态增长的拟合度最高。研究结果对茶园中越冬代黑刺粉虱发生期与发生量的预测具有指导意义。     

营林产值计算理论与方法

本文试用经济学和林学的观点探讨培育人工用材林的经济过程,引入“可育性“这个概念。提出处于培育中的人工用材林的营林产值应分立木蓄积产值和可育性产值两大部分,并提出划分立地类别进行产值统计的办法。这样,更符合人工用材林培育的特点,提高产值统计的科学性,准确性,同时,也便于剔除自然因素的影响,提高产值指标的可比性,利于考核营林生产效果在企业管理上的差异和利于进行营林技术经济效果分析。     

营造马挂木短轮伐期菇木林试验初探

对马挂术进行营造高密度、短轮伐期作业人工林以及截杆与不截杆造林试验研究表明，培育快速高产菇木林，马挂木是一个优良树种。同时采用2种造林密度（菇木林密度与一般用材林密度）的3年生幼林地的马挂木标准木，进行生物量测定（根、茎、叶），总鲜重比为2．27:1，其中菇木林与一般用材林茎杯比分别为1.84:1。     

松阳县松针褐斑病发病情况及分布规律

于2022年,选取浙江省松阳县松针褐斑病发病严重的4个马尾松林分,从坡向、坡位和枝条方位3个维度,以病斑数为指标,分析病害的发生、发展进程。结果表明,坡向、坡位和枝条方位对松针褐斑病的影响大小分别为：南坡>北坡>东坡、西坡;上坡>中坡>下坡>全坡;枝条东西向>南向>北向。     

南方三省杨梅中甜蜜素和农药残留风险监测分析

目的 了解南方三省杨梅农药残留和甜蜜素添加状况,维护杨梅鲜果质量安全,应对舆论关切,促进产业良性发展。方法 通过线上和线下购买杨梅主要产区浙江、福建、云南的市售新鲜杨梅作为检测样本,采用气相色谱法对杨梅中甜蜜素进行检测分析,采用气相色谱-质谱联用法对杨梅中43项农药残留进行检测分析。对检出农药作急性膳食摄入风险评估和慢性膳食摄入风险评估,并采用相对强度系数法 (RPF)对检出率较高的拟除虫菊酯类农药进行累积急性膳食评估。结果 213批次杨梅中,甜蜜素均未检出,171批次样品检出农药残留,样品农药残留检出率为80.3%,其中66.7%样品检出两项及以上农药。检测的43项农药中,9项农药有检出,其急性膳食摄入风险评估最高值为60%,慢性膳食摄入风险评估最高值为0.024%;拟除虫菊酯类农药累积急性膳食评估值为93%。结论 未发现南方三省杨梅违规添加甜蜜素。对成年人而言,农药残留的各项膳食摄入风险评估值均＜100%,在安全范围内,风险可接受。     

工厂化水产养殖废水处理的研究与展望

工厂化水产养殖废水的排放污染问题已受到人们的普遍重视。本文介绍了臭氧、泡沫分离、生物滤器、植物滤器、人工湿地等几种较为常用的水处理技术，为寻求高效、经济、环保的养殖污水处理提供一定价值的参考。     

基于ST-LSTM的植物生长发育预测模型

提早预知植物生长发育是智能育种过程的重要组成部分,针对植物表型难以精准预测和模拟的问题,利用植物生长发育的空间和时间依赖性,提出了一种基于时空长短时记忆网络（Spatiotemporal long short-term memory,ST-LSTM）的植物生长发育预测模型,实现植物生长发育的预测。首先,通过微调Mask R-CNN模型实现识别、提取植物掩模,预处理具有时空相关性的植物生长发育图像序列,构建植物生长发育预测数据集。然后,基于ST-LSTM建立植物生长发育预测模型,利用历史生长发育图像序列,融合时空深度特征,预测植物未来的生长发育图像序列。研究结果表明,所提出模型预测的图像序列与生长发育实际图像序列具有较高的一致性和相似性,首个预测时间节点的结构相似度为0.8741,均方误差为17.10,峰值信噪比为30.83,测试集的冠层叶面积、冠幅和叶片数预测R2分别为0.9619、0.9087和0.9158。该研究实现了基于植物生长发育图像序列的生长发育预测,有效减少了田间反复试验的时间、土地和人力成本,为提高智能育种效率提供了参考。     

土壤氨基酸生物有效性及其环境调控研究进展

土壤中种类繁多的小分子和大分子有机氮,是土壤氮素的重要组成成分。大多数植物可以直接吸收氨基酸乃至多肽和蛋白质,不是完全需要经过传统理论认知的微生物分解为无机氮的过程。植物根系具有吸收、转运和代谢外源吸收的有机氮的能力。土壤微生物是植物根系有机氮的主要竞争者,不同土壤中,参与竞争的微生物组成存在较大差异。环境对植物根系吸收和后续代谢有机氮都具有重要的调控作用。未来应着重于精准定量化分析土壤有机氮组成及含量,确定土壤有机氮对植物生长的长期效应,探索环境变化尤其是复杂环境变化对植物吸收利用有机氮的影响及其关键步骤,进一步确定土壤有机氮对植物氮营养的贡献。     

PLC在我国农业装备行业中的应用

本文在总结了农业装备行业的施肥系统、灌溉系统、温室控制系统、农产品保鲜设备、水果加工设备、水果采摘设备、移栽设备、播种机、畜禽养殖设备、棉花加工设备等领域PLC应用情况的基础上,对相关行业的情况进行了分析。