摄铁系统及自分泌毒素对猪源肠外致病性大肠杆菌毒力发挥的影响

为了探究猪源肠外致病性大肠杆菌(extraintestinal pathogenic Escherichia coli, ExPEC)的致病机制,本研究通过小鼠感染模型筛选强毒菌株,以PU-1为强毒代表株进行全基因组测序(染色体登录号CP042246,质粒登录号CP042245)及分析,以铁摄取系统及自分泌毒素为关注点探究上述毒力因子在PU-1株中的编码情况,并构建单基因或多基因缺失株,探究摄铁系统及自分泌毒素在猪源ExPEC致病过程中的作用。结果显示：摄铁系统及自分泌毒素基因在血液定殖的细菌中不同程度上调,最高上调可达11倍;铁摄取系统相关基因缺失株fyuA-ybtQFX、ΔiroBCDEN、Δfur及ΔsitABCD^Both对感染小鼠的致病力与野生株相比显著减弱,在感染动物血液载菌量不同程度下降,最高下降至野生株的1/15左右;自分泌毒素相关基因缺失株Δvat及ΔcdtABC对感染小鼠的致病力与野株相比显著减弱,在感染动物血液载菌量下降至野生株的1/2左右。上述结果表明,摄铁系统FyuA-YbtQFX、IroBCDEN、SitABCD及SitABCD-Plas...     

工厂化水产养殖饲料管理技术的研究进展

饲料管理是工厂化水产养殖生产管理的核心，是以获得最快的生长速度、最小的饲料浪费和稳定的代谢产物为目标；由饲料种类、投饲量、投饲频率以及投饲方法等构成了饲料管理技术体系；以饲料的营养配方和每天的投饲量来满足养殖生物的能量需求为依据，通过投饲频率和投饲方法的优化能减少饲料浪费、改善水质和增加生产能力。     

循环流水水产养殖系统的可持续发展特性

水产养殖是农业生产的重要组成部分,在过去的50年中取得了迅猛发展。但传统的养殖方式由于技术和管理问题,已越来越暴露出不可持续生产的局限性,不但自身受到暴发性流行病的困扰,生产效益的持续性得不到保证,而且还存在破坏生态环境和流费资源(水、饵料等)等弊端。如何改革旧的     

基于深度学习ImCascade R-CNN的小麦籽粒表形鉴定方法

[目的/意义]培育优质高产的小麦品种是小麦育种的主要目标,而小麦籽粒完整性直接影响小麦育种进程。完整籽粒与破损籽粒的部分特征差异较小,是限制基于深度学习识别破损小麦籽粒精准度的关键因素。[方法]为解决小麦籽粒检测精度低的问题,本研究建立ImCascade R-CNN模型,提出小麦籽粒表形鉴定方法,精准检测小麦籽粒完整性、分割籽粒并获取完整籽粒表形参数。[结果和讨论] ImCascade R-CNN模型检测小麦籽粒完整性的平均精度为90.2%,与Cascade Mask R-CNN、Deeplabv3+模型相比,能更好地识别、定位、分割小麦籽粒,为籽粒表形参数地获取提供基础。该方法测量粒长、粒宽的平均误差率分别为2.15%和3.74%,测量长宽比的标准误差为0.15,与人工测量值具有较高的一致性。[结论]研究结果可快速精准检测籽粒完整性、获取完整籽粒表形数据,加速培育优质高产小麦品种。