鸟粪石沉淀法改善微藻氨絮凝的后续培养

为高效回收氨絮凝后的氨氮并改善其后续培养,研究了鸟粪石沉淀法回收氨氮问题并比较了后续培养中不同营养组分补加对微藻生长的影响。结果表明,鸟粪石沉淀法可解决微藻氨絮凝的氨氮回收问题,回收率达98.8%;N1和N5组的营养添加组合最适合Nannochlropsis oculata的后续培养,N1组微藻的生物量产率、蛋白质含量、类胡萝卜素含量上分别是对照组的1.0、2.1、6.0倍,N5组微藻的生物量产率、蛋白质含量、类胡萝卜素含量上分别是对照组的1.4、1.6、4.7倍。后续培养的藻液仍可利用氨絮凝法沉降采收,其絮凝率在10min内达到90%以上。因此,鸟粪石沉淀法能有效地改善微藻氨絮凝的后续培养。     

木薯渣饲料发酵加工技术

木薯渣的主要成分是淀粉和纤维素,少量的粗蛋白质。但木薯渣的营养消化吸收率极低,如果不进行科学贮存发酵加工后饲喂,只是堆积在外面用薄膜简单覆盖,木薯渣在1～2天内就变成黄色、黑色（被黄曲霉素污染）,牛羊不仅不爱吃,而且饲喂动物后经常引起中毒、发病频繁。木薯渣价格低廉,来源又广,如经过科学发酵处理,搭配适量的蛋白质饲料和微量元素,用来喂牛羊,可显著提高经济效益。现将具体的方法介绍如下。     

根结线虫天敌真菌1号分离物碱性磷酸酶的功能团分析

为进一步了解碱性磷酸酶的特性,为深入研究DFRKN-1侵入线虫的机理及开发利用提供借鉴,研究了金属离子、有机溶剂和化学修饰剂对根结线虫天敌真菌1号分离物(Destroying fungi of root-knot nematode-1,DFRKN-1)碱性磷酸酶酶活力的影响.结果表明:Mg2+、Ba2+、K+在一定浓度下对该酶有明显的激活作用,Zn2+对该酶有抑制作用;甲醇、乙醇、乙二醇对该酶均有明显的抑制作用,且抑制程度相当;酶的必需功能团有组氨酸残基、赖氨酸残基等;半胱氨酸的疏基不是酶活性的必需基团,但二硫键在维持酶活性构象中有重要作用.     

酶法提取贺兰山紫蘑菇多糖的工艺研究

以贺兰山紫蘑菇(Cortinarius rufo-olivaceus)为材料,采用纤维素酶酶法提取多糖,通过单因素试验,明确蘑菇多糖得率高的单因素最佳值,然后进行正交试验,最终确定出该蘑菇多糖提取的最佳工艺条件为酶浓度1.0%、固液比1∶70、酶解时间100min、酶解温度50℃、酶解pH5.5。在此工艺条件下,多糖提取率为22.58%。     

甘啤系列啤酒大麦品种(系)与国外引进品种间遗传多样性的SSR分析

为了解甘啤系列啤酒大麦品种(系)与国外引进品种间的遗传关系,利用SSR标记技术对10个甘啤系列啤酒大麦品种(系)和25个国外引进品种的遗传背景进行了遗传多样性分析.结果表明,所用49对SSR引物中,有32对有多态性.这些品种遗传相似系数(GS)的分布范围较小,处于0.0500～0.6667之间.通过聚类分析,在GS值为0.26的水平上,这些品种被聚为4大类,大多数甘啤系列品种(系)分在同一类中,表明其遗传距离较近,遗传基础较狭窄;国外引进品种的分布范围相对较宽,表明其遗传基础较广泛.     

基于空间注意力和可变形卷积的无人机田间障碍物检测

为了解决植保无人机作业时,传统田间障碍物识别方法依赖人工提取特征,计算耗时较长,难以实现在非结构化田间环境下实时作业识别的问题,提出一种优化的Mask R-CNN模型的非结构化农田障碍物实例分割方法。以ResNet-50残差网络为基础,将空间注意力(Spatial attention, SA)引入残差结构,聚焦跟踪目标的显著性表观特征并主动抑制噪声等无用特征的影响;引入可变形卷积(Deformable convolution, DCN),通过加入偏移量,增大感受野,提高模型的鲁棒性。构建包含农田典型障碍物的数据集,通过对比试验研究在ResNet残差网络结构中的不同阶段中加入空间注意力和可变形卷积时的模型性能差异。结果表明,与Mask R-CNN原型网络相比,在ResNet的阶段2、阶段3、阶段5加入空间注意力和可变形卷积后,改进Mask R-CNN的边界框(Bbox)和掩膜(Mask)的平均精度均值(mAP)分别从64.5%、56.9%提高到71.3%、62.3%。本文提出的改进Mask R-CNN可以很好地实现农田障碍物检测,可为植保无人机在非结构化农田环境下安全高效工作提供技术支撑。     

啤酒花茎尖脱毒快繁及试管苗保护地移栽技术

<正>啤酒花(Humulus lupulusL.)属桑科多年生蔓性草本植物,又称酒花、忽布、酵母花、霍蒲等,全株有倒钩刺,茎长约10m、中空,叶对生、卵形、有长柄,花序腋生,雄花穗状,具有多数叶状苞片,雌黄10余对,无花被,果     

锻造车间能耗建模及优化调度研究

针对锻造车间能耗优化调度问题,通过建立能耗数学模型和改进NSGA2算法并对其进行实例验证且得到最优解集合。建立了一种基于机器状态-能耗分布关系的车间能耗模型,并以此模型为最小能耗目标,再加上最大完工时间和最大机器负荷最小化,共同组成车间调度问题的目标函数。改进了NSGA2算法,种群初始化采用全局生成和快速生成两种方式,编码时选择了工序排列编码和机器选择编码的双层编码方式,交叉策略分别选择IPOX交叉和MPX交叉,变异时插入式变异和贪婪变异保证种群多样性并加强局部搜索能力,最后使用MATLAB对算法实例进行求解运算,得出有效非劣解集,以验证车间能耗模型和改进NSGA2算法的有效性和可行性。     

城乡统筹背景下重庆市水生态足迹分析及预测

为研究城乡统筹背景下重庆市水生态足迹情况,利用水生态足迹模型,分析了重庆市2000—2014年水生态足迹和水资源承载力,运用GRNN模型预测了2015—2018年城乡人均水生态足迹与人均水资源承载力。结果表明,12000—2014年重庆市水生态足迹总体呈上升趋势,由0.093 2亿hm~2增长到0.143 5亿hm~2。水资源承载力受降水量的影响,整体波动较大。水生态压力指数介于0.115 6~0.235 9之间,远小于1,水资源开发利用空间大。2城乡水生态足迹与水资源承载力有差异:农村总水生态足迹大于城市,但人均水生态足迹小于城市。农村总水资源承载力与人均水资源承载力均大于城市。城市水生态压力指数大于农村,但二者都小于1,说明城市水资源利用程度高,但城市发展对水资源的压力也大。3预计2015—2018年重庆市城乡人均水生态足迹总体上都呈上升态势,城市人均水生态足迹将由0.386 64 hm~2增长到0.409 62 hm~2,增长了6%。农村人均水生态足迹将由0.276 50 hm~2增长到0.336 57 hm~2,增长了22%。城乡人均水资源承载力在一定范围内相对稳定,水生态足迹增长将威胁水资源可持续利用。在充分考虑重庆市水资源的时空分布基础上,优化产业结构、转变发展方式、统筹城乡布局,可促进重庆社会经济可持续发展。