提高库尔勒香梨品质的技术途径

库尔勒香梨是新疆巴州的特色水果之一.近年来,许多果农对商品质量的意识差,不注重加强品质管理,降低了香梨的商品价值,且有品质逐年下降的趋势.因此,尽快提高香梨品质是当务之急.主要从确定合理负载量、科学的肥水管理、合理整形修剪、改善果实外观和增大果个、品种提纯复壮与良种繁育体系建设等方面入手,使其逐步恢复和保持固有的优良品质.     

巨野农机合作社提供抗旱保苗服务

山东省菏泽市巨野县义和庄农机科技示范园小麦种植面积4000多亩,自去年秋冬以来,全县基本无降雨,旱情不断加剧,小麦一类苗仅占30％,二三类苗达70％。     

不同采收期对库尔勒香梨果实品质的影响

近年来,商家为抢占市场而提早上市,片面强调果面绿色,诱导果农过早采收,盲目将采收期提前到8月中下旬,造成果实发育不全、外观色泽差、含糖量低、石细胞多、果皮厚、风味差,明显失去库尔勒香梨果实成熟时的酥脆、肉细、汁多、香甜的独特品质特性。要确保香梨独特上好的品质,适时采收技术是关键措施之一。本试验是在优质果示范园中,采用库乐勒香梨标准化管理,通过对不同采收期对果实果形指数、可溶性固形物、去皮硬度、果实单果重的测定,为库尔勒香梨最佳采收期提供科学依据。     

炔草酯的控草效果和对油菜田间光照、养分、水分及 产量的影响

为明确15%炔草酯WP在油菜田的应用前景,建立油菜田的杂草管理体系,研究了不同开沟深度、不同时期施用15%炔草酯WP对油菜田杂草的控制作用以及炔草酯与其他药剂混用的效果,同时研究了该药剂对田间光照、养分、水分和油菜产量的影响。结果表明,开深沟有利于药效的发挥。在禾本科杂草处于1～2叶期时进行药剂处理,一般可以获得比较理想的除草效果。炔草酯与草除灵混用对禾本科杂草和双子叶杂草都具有良好的防除效果。施用15%炔草酯WP能显著提高油菜田间的透光率,降低杂草对田间养分和水分的吸收。15%炔草酯WP的施用对油菜株高、千粒重没有显著影响,但对油菜第一分枝高度、单株分枝数、角果数影响较大,能显著提高油菜产量。     

江苏省苏州市耕地生态补偿政策

耕地生态补偿是当前加强耕地保护的有效举措,政策的制定是否科学合理,有待实践进一步检验.本研究以苏州市为例,对其实施的耕地生态补偿政策进行剖析,指出其存在的不足,并提出进一步完善的对策建议,以期为其他地区耕地生态补偿政策的制定和实施提供参考和借鉴.     

旱涝急转对不同花生品种生理生化指标的影响

为探讨旱涝急转对花生生理生化的影响,以不同旱涝耐性的3个花生品种中花8号（抗旱）、豫花15（耐涝）和湘花2008（旱涝兼耐）为材料,进行不同梯度的先旱、后涝连续处理,比较不同花生品种的叶片相对含水量,过氧化物酶（POD）、过氧化氢酶（CAT）、超氧化物歧化酶（SOD）、谷胱甘肽还原酶（GR）活性,以及丙二醛（MDA）含量的变化情况。结果表明,在旱、涝急转的胁迫过程中,干旱对叶片相对含水量的影响甚于湿涝。一定强度的旱或涝胁迫总体上均可使花生叶片的4种抗氧化酶POD、SOD、CAT、GR活性提高,随着胁迫的加深活性降低,复水后活性回落至对照水平,且旱甚于涝。MDA含量总体变化趋势是干旱胁迫下各品种花生叶片中MDA含量有所升高,并于复水解除干旱胁迫后恢复至对照水平;而湿涝处理阶段,MDA含量呈直线上升趋势,在胁迫解除后有所降低。中花8号、豫花15、湘花2008等3个花生品种具有显著不同的水分适应性,中花8号抗旱性更强而耐涝性较弱,豫花15抗旱性较弱而耐涝性强,湘花2008抗旱性中等而耐涝性更强,为水分广适性品种。     

花生等农作物耐湿涝性研究进展

湿涝危害是世界湿润地区、半干旱地区农作物生产中的一个严重问题.一些农作物的湿涝研究已取得一定进展,但有关花生湿涝的研究有待拓宽和深化.为此,从湿涝对花生等作物的影响、作物耐湿涝机制以及作物耐湿涝的遗传改良等方面,综述了世界花生及其它农作物的耐湿涝性研究进展.     

高产优质玉米新杂交种洛玉4号的选育

洛玉4号是洛阳市农业科学研究院以自选系ZK01-5为母本,自选系ZK02-2为父本杂交后选育而成的中秆、中穗、中熟、黄粒玉米单交种,2006年通过河南省农作物品种审定委员会审定.该品种高产稳产,优质抗病,制种技术简便,制种产量高,适合黄淮海夏玉米区种植.介绍了洛玉4号的选育过程、特征特性、制种和栽培技术要点.     

模糊物元模型在新疆农业水资源可持续利用评价中的应用

在模糊物元分析的基础上,结合欧氏贴近度的概念,提出了基于欧氏贴近度的模糊物元分析方法。在对区域水资源可持续利用进行综合评价时,把各地区各开发利用阶段作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,并采用层次分析法计算各评价指标的权重,实现对各地区水资源可持续利用的综合评价与排序。该模型被应用到新疆农业水资源可持续综合评价中,取得了较好的效果,对新疆水资源的开发具有重要的指导意义。     

基于多源信息融合的中文农作物病虫害命名实体识别

随着农作物病虫害研究文献的快速增长,对农作物病虫害领域文献进行文本挖掘变得越来越重要。开发有效、准确的农作物病虫害命名实体识别系统有助于在农作物病虫害相关研究报告中提取研究成果,为农作物病虫害的治理提供有效建议。本文针对中文农作物病虫害数据集缺失问题,提出了基于半远程监督的停等算法,利用该算法构建中文农作物病虫害领域语料库,大幅度减少标注过程的人工成本和时间成本;同时,提出了中文农作物病虫害命名实体识别模型（Agricultural information extraction, Agr-IE）,该模型基于BERT-BILSTM-CRF,辅以多源信息融合（多源分词信息和全局词汇嵌入信息）丰富字符向量,使其充分结合字符级与词汇级的信息,以提高模型捕捉上下文信息的能力。实验表明,该模型可以有效地识别病害、虫害、药剂、作物等实体,F1值分别为96.56%、95.12%、94.48%、95.54%,并对识别难度较大的病原实体具有较好的识别效果,F1值为81.48%,高于BERT-BILSTM-CRF、BERT等模型的相应值。本文所提模型在MSRA和Weibo等其他领域数据集上与CAN-NER、Lattice-LSTM-CRF等模型进行了对比实验,并取得最佳的识别效果,F1值分别为95.80%、94.57%,表明该算法具有一定的泛化能力。