大棚红双味葡萄负载量研究初探

大棚红双味葡萄负载量试验结果表明,结果枝与营养枝的比例为1∶1的处理,疏粒的平均穗重、粒重及可溶性固形物含量均最高,果穗着色好,果粉浓厚,有一定的品质优势,且产量较高;未疏粒的穗重、产量均最高,有一定的产量优势,但可溶性固形物含量最低。结果枝与营养枝的比例为1∶1的处理,翌年萌芽率及果枝率均最高,而在新梢粗度、节间长度、新梢成熟度等方面与其他处理差别不大。     

运用无人机激光雷达数据提取落叶松树冠特征因子及树冠轮廓模拟

为探究无人机激光雷达(UAVLS)获取单木树冠三维结构的能力,利用无人机载激光雷达数据,对人工长白落叶松进行单木树冠特征因子的提取以及树冠轮廓的模拟,并与机载激光雷达(ALS)单木树冠特征因子的提取进行比较。结果表明:利用UAVLS数据1∶1匹配的单木数量远高于利用ALS数据匹配的单木数量,且UAVLS单木位置探测的精度达到0.338 1 m,比ALS提高了0.185 1 m;UAVLS单木树高的提取精度达到0.578 5 m,比ALS提高了1.294 5 m;对于冠幅及冠基高的提取,UAVLS也有更高的精度。与ALS相比,UAVLS不仅具有更高的单木探测精度,也具有更高的单木树冠结构参数提取精度;3种树冠轮廓模型拟合的R~2均高于0.75,表明3种常用的轮廓模型都能够很好的描述从UAVLS数据中获取的树冠外部轮廓,其中二次抛物线模型具有最强的模拟效果(M_(AE)=0.256 4,M_(RAE)=4.59%)。因此,无人机激光雷达数据提取单木树冠结构,可以提高林业调查的效率。     

含铁蛋白cyb5融合基因莱茵衣藻核转化表达载体的构建及转化

旨在构建并转化细胞色素cytb5基因的衣藻核转化表达载体,为其在衣藻叶绿体中对铁的利用情况研究奠定基础。将克隆的PsaD信号肽、细胞色素b5和增强型绿色荧光蛋白基因的基因融合,插入到pDBle载体中;采用玻璃珠法,将重组子导入莱茵衣藻(CW15)中;经博来霉素筛选获得转基因植株并鉴定。本项研究通过分子克隆技术获得了衣藻自身来源的PsaD信号肽、裂殖酵母来源的细胞色素b5和常用增强型绿色荧光蛋白基因片段;重组质粒pDBle-b5、pDBle-bG和pDBle-TbG测序完全正确;经博来霉素抗性筛选,获得转化衣藻单克隆;通过PCR检测转化衣藻基因组DNA,扩增片段与预期相符。实验结果表明,成功构建了pDBle-b5、pDBle-bG和pDBle-TbG衣藻核转化表达载体,重组质粒已整合到莱茵衣藻基因组中。     

喷施钾、钙及萘乙酸对桃叶片生理指标及果实品质的影响

摘要：以桃新品系‘秋蜜红’为试验材料,研究了喷施0.3%氯化钙和0.3%磷酸二氢钾混合溶液以及附加一定浓度萘乙酸不同次数对桃叶片叶绿素含量、干鲜重比,果实可溶性固形物、可溶性糖含量、硬度的影响。结果表明：混合喷施0.3%氯化钙、0.3%磷酸二氢钾及附加10、20mg/L萘乙酸均提高了秋蜜红桃叶片叶绿素含量,但对干鲜重比影响不明显;混合喷施0.3%氯化钙和0.3%磷酸二氢钾1、2、3次及附加20mg/L萘乙酸喷施3次均明显提高了秋蜜红桃果实的可溶性固形物含量、可溶性糖含量、硬度。     

基于IDL的混合光谱分解模型的实现

通过对混合光谱分解模型的研究,实现了基于IDL的线形混合光谱分解模型的开发,开发过程中实现了遥感数据的读取、混合像元的分解,最终得到了植被组分丰度、水体组分丰度和裸沙组分丰度解算结果的栅格数据。通过程序改写文件格式,成功将该数据接入到地理信息系统中,提取裸沙组分的丰度图,得到裸沙占地百分比专题数据,该数据为荒漠化评价的重要指标之一。     

黑龙江省森林大气CO2施肥效应的时空变化趋势

探讨大气CO₂体积分数上升是否对黑龙江省森林存在显著的施肥效应,并进一步分析这一效应的时空变化趋势。采用了2种方法进行分析,第1种方法是利用自然生长的树木生长轮数据,结合广义加性混合模型(GAMMs),分析树木的径向生长是否存在显著的大气CO₂施肥效应;第2种方法则是基于通量数据对光能利用率模型修正后所估算的总初级生产力数据集(EC-LUEGPP),结合机器学习方法,探讨植被生产力变化是否存在显著的大气CO₂施肥效应及其时空变化趋势。结果表明：1960—2015年,所有9个红松天然林样地中有7个样地存在显著的大气CO₂施肥效应。同时在EC-LUE GPP数据中发现有88.1%的区域存在显著的大气CO₂施肥效应,而且在1982—2015年,黑龙江省森林总体的大气CO₂施肥效应呈现出显著的下降趋势(P<0.01),平均每年下降速率约为1.1%。     

不同滤波算法对反演叶面积指数的影响

目的使用离散型激光雷达数据反演叶面积指数（LAI）的过程中,数据预处理的关键步骤为激光雷达滤波。穿透指数（LPI）作为反演过程中的重要变量,需要根据点云的类型计算,从而直接受到滤波精度的影响。因此,滤波算法的精度能间接影响到反演LAI的精度。虽然滤波算法不断改进,滤波精度逐渐提高,应用在越来越多的场景,但关于不同滤波算法对反演LAI精度影响的探讨较少。方法本文通过对机载LiDAR滤波算法历史、发展和现状的调研,最终选择混合滤波算法（Hybrid）、自适应不规则三角网滤波算法（ATIN）、形态学滤波算法（Morph）和基于坡度滤波算法（Slope）为研究对象;分别使用这4种算法,得到点云中的地面点;根据Beer-Lambert定律,反演帽儿山国家森林公园落叶松林和榆树林的LAI;以经过评估的精度更高的Hybrid算法为标准,计算另外3种算法的滤波精度和LPI偏差;对比分析LAI反演模型的平均精度;最后,通过分析不同误差来源的影响强度,确定了反演LAI时较好的滤波算法。结果在最佳的采样半径下,经过Hybrid、ATIN、Morph和Slope滤波算法处理,LAI反演模型的平均精度,在落叶松林,R2分别为:0.900 3、0.876 3、0.892 5、0.877 0;RMSE分别为:0.105 6、0.134 5、0.109 7、0.133 2;在榆树林,R2分别为:0.914 4、0.903 0、0.887 2、0.900 0;RMSE分别为:0.269 0、0.201 7、0.189 4、0.207 0。在落叶松林,I类误差较大的Morph算法,能保证较高的模型精度;而II类误差较大的Slope和ATIN算法对应的反演模型精度较低。结论经不同滤波算法处理得到的LAI反演模型精度存在差异,经混合滤波算法处理其对应的LAI反演模型精度更高,形态学滤波算法的滤波精度较低,对应的反演模型精度较高;滤波算法导致的I、II类误差中,II类误差对LAI反演模型的影响更大。      

银大眼鲳含肉率与肌肉营养成分的分析

为研究银大眼鲳(Monodactylus argenteus)的食用价值,采用营养测试方法对其含肉率和肌肉营养成分进行测定。结果显示,银大眼鲳含肉率为76.01%;肌肉(湿质量)中蛋白质、脂肪、灰分和水分的含量分别为18.51%、5.30%、1.28%和74.63%;肌肉蛋白质中共检测出18种氨基酸,占干质量样品总量的67.24%;必需氨基酸(8种)含量为27.54%,占总氨基酸的40.96%,与非必需氨基酸的比值为69.37%,结构符合FAO/WHO标准要求;呈味氨基酸含量为28.51%,占总氨基酸的42.40%;银大眼鲳必需氨基酸指数达到111.64,必需氨基酸组成平衡且丰富;肌肉中含有丰富的脂肪酸,多不饱和脂肪酸含量为30.90%,二十碳五烯酸(EPA)+二十二碳六烯酸(DHA)为14.55%。以上结果表明,银大眼鲳含肉率较高,肌肉中脂肪含量较高,含有丰富的氨基酸和脂肪酸,属于优质蛋白质食物,具有较高的食用价值和开发潜能。     

摄食不同饵料对翘嘴鳜生长性能、肌肉营养成分及消化酶活性的影响

试验旨在研究人工配合饵料与鲜活饵料对翘嘴鳜的生长性能、肌肉营养成分及消化酶活性的影响。选择平均体重42.90 g的翘嘴鳜6 000尾，随机分成2组，每组3个重复，每个重复1 000尾鱼。各组分别投喂人工配合饵料和鲜活饵料，进行200 d的养殖对比试验。结果显示，人工配合饵料组与鲜活饵组翘嘴鳜的增重率、特定生长率、肥满度和肝体比均差异不显著（P>0.05）；鱼体水分和蛋白质含量差异不显著（P>0.05）；鲜活饵组总氨基酸（∑TAA）含量极显著高于人工配合饵料组（P<0.01）；两组肌肉必需氨基酸（EAA）/总氨基酸（TAA）分别为36.41%和37.20%，必需氨基酸/非必需氨基酸（NEAA）分别为66.85%和69.52%，均符合FAO/WHO标准要求。以氨基酸评分（AAS）评价时，两组鱼肌肉第一限制性氨基酸均为缬氨酸（Val）；以化学评分（CS）评价时，两组鱼肌肉第一限制性氨基酸均为蛋氨酸+胱氨酸（Met+Cys）；人工配合饵料组与鲜活饵组分别测得10、11种脂肪酸，人工配合饵料组二十碳五烯酸（EPA）和二十二碳六烯酸（DHA）含量极显著高于鲜活饵组（P<0....