一株市售人参的分子鉴定

目的 以核糖体转录间隔区(rDNA ITS)序列为分子标记,对一株市售人参属植物归类到种提供分子证据.方法 改良CTAB法提取植物总DNA,利用通用引物ITS5/ITS4扩增rDNA ITS序列,经克隆、测序后,运用Clustal X,BioEdit和PAUP等软件进行序列分析并构建系统发育树.结果 测序得到该植物的rDNA ITS区序列长度为722bp,序列分析结果显示该植物与Genbank中已有的人参(PanaxGingsen,FJ593178)rDNA ITS区序列之间相似性达100％,在系统发育树中并排聚类成一枝.结论 基于rDNA ITS区序列的测序分析和系统发育树构建的分子生物学方法,能够对供试品进行准确的分子鉴定.     

蔬菜种子消毒

菜农在生产中往往重视发病后的防治工作,而忽视种子消毒这一重要环节.许多蔬菜种子内及种皮上带有病菌、病毒.浸种前进行消毒,减少病害的最初侵染源是防治某些病害的有效措施.常用的方法有:……     

温室西葫芦化瓜的原因及防治

西葫芦化瓜是生产上较棘手的问题。化瓜即指西葫芦雌花开放后３～４天内，幼果先端退绿变黄，变细变软，果实不膨大或膨大很少，表面失去光泽，先端萎缩，不能形成商品瓜，最终烂掉或脱落的现象。目前西葫芦化瓜已成为菜农最头疼的一件事，现笔者将发生原因及预防措施作一简要的介绍。 一、化瓜原因 西葫芦化瓜的原因主要是环境条件不适或养分供应失调造成的。具体可分为内因和外因两个方面。 １．内因 由于授粉不良或根本就没授粉，子房内不能生成植物生长素，导致胚和胚乳不能正常生长，加之营养生长与其竞争养分，当养分向雌花的供应不足…     

不同肉用羊品种杂交组合肉用性能的测定

以黑萨福克、白萨福克、特克赛尔、无角陶赛特为终端父本,寒x滩杂种羊为母本,进行三元杂交组合,在相同饲养管理条件下,萨寒滩羊6月龄体重47.6千克,特寒滩羊45.17千克,白萨寒滩羊44.50千克,陶寒滩羊44.50千克,而同龄滩羊29.5千克,屠宰试验结果表明,黑萨寒滩羊屠宰率52.94%,特寒滩羊50.87%,白萨寒滩羊51.43%,陶寒滩羊51.66%,滩羊46.10%,杂种羊体重和产肉量屠宰率明显提高.     

规模化高效生态养鸡“553模式”的编制与解读

根据规模化生态养鸡特点,编制出适宜广泛推广和高效生态养鸡"553模式"。说明了模式编制的意义和内涵,并就生态养鸡关键技术和要点即主推品种、生产方式、鸡舍设计与设施配套、饲养管理、生产的组织形式、生态养鸡的生产方式认定等作出了解读。     

中草药防治奶牛乳腺炎的研究进展

乳腺炎是影响现代奶牛生产的重要疾病之一,对奶牛养殖业和消费者健康危害很大.使用中草药治疗奶牛乳腺炎可利用中草药对细菌的抑制和杀灭作用,清除致病因素,恢复机体的正常状态;同时还可利用中草药改善乳房局部的血液循环,调节乳腺细胞的血液供应,进而修复被损害的乳腺细胞,达到治愈乳房炎的目的.中草药治疗与其他治疗法相比还具有低残、低毒、不易产生耐药性等特点.     

基于遥感识别误差校正面积的农作物种植面积抽样高效分层指标研究——以冬小麦为例

【目的】在遥感与空间抽样相结合进行农作物面积调查中,由于传统的基于面积规模的分层指标设计中缺失对遥感识别结果分类误差的表达,一定程度上影响抽样效率,因此提出基于遥感分类误差校正面积的分层标志--误差校正面积,以期改进农作物种植面积抽样调查效率。【方法】选取北京市通州、大兴区为研究区域,以冬小麦为例,选择16 m分辨率GF-1号影像（获取时间2015年4月4日）为遥感数据源,进行抽样方案的设计。设计与计算高效分层指标,先从像元尺度判断像元相应的错入、错出方向并计算其对应的误差面积,再在抽样单元尺度上统计所有像元的误差面积,将其用于面积规模的校正,校正后结果即为所提出的分层抽样指标--误差校正面积（S_correct）;构建边长为90-300 m的规则正方形格网为抽样框,并完成设置分层层数、确定分层界限方法、样本量分配方式、总体估计方式等空间抽样方案设计。基于设计的抽样方案进行试验,进行研究区冬小麦的区域总量面积反推。以误差校正面积指标和传统分层指标--面积规模为分层指标,进行多次种植面积抽样推断后进行指标有效性分析和精度评价,通过对相关性、典型区域分类错误像元误差分布、总体方差、平均相对误差 、CV值等方面的对比分析,验证所提出指标的可行性与优势。【结果】（1）通过结合原始影像、目标真值分布、遥感分类结果图、分类错误像元误差分布图的对比分析,从像元尺度验证了该指标能校正分类错误像元,从而改善分类结果;在试验抽样框下,误差校正面积的相关系数相较于面积规模略有提高,且数值大于0.7,可保证其与真值较高且稳定的相关性。验证了该指标作为分层指标的有效性。（2）在试验抽样框下,使用误差校正面积作为分层指标进行多次外推面积得到的总体方差在1.70×10¹³-2.41×10¹³,面积规模的总体方差为2.05×10¹³-3.11×10¹³,误差校正面积在推断稳定性方面高于面积规模;采用误差校正面积作为分层指标得到的 为4.21%-5.00%,面积规模的 为4.87%-5.98%,误差校正面积指标能稳定提高近1%的精度;选择误差校正面积指标作为分层指标进行抽样估算结果的CV值在试验抽样框下始终低于面积规模的推断结果,能稳定减少近0.8%。因此误差校正面积指标在与目标真值相关性、抽样精度、推断稳定性等方面均优于传统面积规模分层指标。【结论】误差校正面积指标可在一定程度上提高种植面积抽样调查精度,保证推断的稳定性,验证了遥感识别误差校正面积指标作为分层标志的有效性,能够提高抽样效率,其相较面积规模指标更具有优势。     

面向省级农作物种植面积遥感估算的分层方法

针对当前遥感抽样估算中分层标志缺乏遥感识别误差描述的问题,该文探讨了基于农作物遥感识别结果的不同分层方法的抽样效率。以江苏省为研究区,采用2阶段分层,采用数字高程模型(digital elevation model,DEM)标准差进行一阶段分层,在一阶段分层的基础上,分别采用农作物识别种植规模、遥感识别破碎度、种植结构以及种植结构与破碎度指标进行二阶段分层。试验结果表明:种植结构与破碎度指标的分层效率最高,相对效率达到5.90,该分层指标融合了遥感分类结果反演出的种植结构和破碎度,不但能够有效地反映出农作物区域的景观特征,同时也较为合理地反映出区域间作物种植的差异性,为提高省级农作物种植面积遥感抽样估算效率提供有力的参考。     

马铃薯种薯的贮藏管理技术

马铃薯种薯在贮藏期间对温度、湿度要求很严格 ,它既不耐寒 ,又怕高温。如果贮藏不当 ,容易受冻或发芽 ,影响食用品质和种用价值。因此 ,薯块贮藏是马铃薯种薯全部生产过程中的一个重要环节。1　温度贮藏温度是块茎贮藏质量的最重要条件。块茎与其环境总是处在热力平衡中 ,据几年来的贮藏经验 ,薯堆内的温度与周围空气温度之差约是薯堆高度的 1.8倍。为使堆内温度不致于过高 ,通常要求堆高不超过 2m,一般以窖高的 1/ 2高度最为合适。这样可以保证良好的空气对流和块茎的正常呼吸。及时作好堆温的调节是贮藏的关键。贮藏初期温度保持在 15～ …