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基于国产高时空分辨率卫星影像的作物种植信息提取研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在面向对象技术支持下,首先利用高空间分辨率ZY-3遥感影像提取农田地块专题信息;然后在地块边界控制下以地块对象为单元融入HJ-1及GF-1中分传感器的多时相光谱信息,获取作物生长关键期内的时间序列光谱特征;最后,结合不同作物的物候差异性规律构建作物种植信息提取模型,对甘蔗和水稻进行识别。结果表明,所有地类的总体分类精度为86.80%,Kappa系数为0.84,总体分类效果良好。甘蔗的制图精度和用户精度分别达到92.11%和90.91%,水稻的制图精度和用户精度分别达到88.89%和90.91%。说明协同利用国产卫星的高空间和高时间分辨率影像数据提取作物种植信息确实可行,可作为作物种植面积和种植结构的精细化、快速调查方法。 相似文献
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面向水源地保护的地块尺度桉树遥感识别方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
速生桉人工林具有生长速度快、轮伐周期短的特点,大量、单一的速生桉种植给水源地的水土保持及生物多样性带来潜在威胁。为加强饮用水水源保护区环境管理,开展了面向水源地保护的地块尺度桉树遥感识别方法研究。以广西南宁市重要饮用水保护区——大王滩水库为对象,基于高分一号16 m分辨率影像提取库区水域信息和边界,进而向外缓冲500 m获得研究区范围;然后以谷歌高分辨率影像为数据源,利用人机交互方法获取研究区内的精细地块信息;最后结合多时相中分遥感影像计算地块的多维光谱特征,并利用基于地块的面向对象分类方法提取桉树、其他林地、耕地、建设用地等土地覆盖信息。结果表明,基于地块尺度的桉树识别方法能够获得较好的提取效果,总体分类精度为90.24%,Kappa系数为0.88,其中桉树识别的用户精度及生产者精度分别达到94.87%和97.37%,能够满足应用需求。研究发现桉树种植面积高达4 960.03 hm~2,占研究区面积的35.02%,面积比例远高于其他树种,可能对水源区生态环境带来不利影响,建议有关部门加强对水源区桉树种植及砍伐的管控,确保饮用水保护区的生态环境质量。 相似文献
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面向应用的农业知识服务系统探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了获取来自生产第一线的经验和技术的意义,并提出了面向应用的农业知识服务系统的总体设计与服务模式。该系统更注重于来自农业生产第一线人员所积累的实践经验等"隐性知识"的有效利用,因此能提供更加直接有效的农业知识服务。 相似文献
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木棉干燥花制作工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了丰富市场上的干燥花品种,满足人们对干燥花的品类需求,探究木棉干燥花的制作工艺。将新鲜木棉花用无水乙醇和10%柠檬酸溶液复合保色剂进行保色预处理,用直径为0.5~1mm的硅胶粉末进行包埋,分别采用恒温箱和改装后的微波炉进行干燥花制作工艺试验。结果表明:采用保色剂与包埋剂对木棉花进行预处理,能较好地提升干燥后的外观品质;采用恒温热风方法对木棉花进行干燥,存在干燥时间长且成品花颜色不均和变黄的问题,说明木棉花不适宜用热风恒温箱进行干燥;采用微波干燥的干花整体品质较好,且干燥周期短。用800W加热5min后继续用200W加热2min,或用800W加热5min后继续用400W加热1min,这两种微波组合干燥方案是较为合适的干燥工艺。 相似文献