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为解决制丝薄板生产线叶丝风选工序流量波动较大以及对感官品质影响较大等问题,利用PLC程序对烘前叶丝分配及控制系统进行改进,并采用响应面法对生产过程的叶丝风选参数进行了优化.结果表明:优化改进后2台薄板烘丝机进料累计重量差由原来的平均230 kg/批降至40 kg/批,叶丝风选后流量标准偏差由原来的492 kg/h降至85 kg/h,风选机设备参数在薄板烘丝机倒料阶段工艺风机频率36 Hz,此时不发生堵料现象;叶丝风选机在高速皮带电机频率40 Hz,工艺风机频率33 Hz,回风风门开度85%,此条件下叶丝感官质量最优,杂气和刺激性明显降低,香气表现较好. 相似文献
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建立了一种邻二氮菲分光光度法测定稻米植酸含量的方法:加入过量Fe3+与植酸生成4∶1PA(Fe)4沉淀,再利用盐酸羟胺将剩余Fe3+还原为Fe2+,以邻二氮菲为显色剂,采用分光光度法定量检测Fe2+,从而实现对稻米植酸含量的检测。对测定体系的pH和反应时间进行优化,分析无机磷酸对植酸含量测定的影响,验证方法的重复性和精确度。结果表明:在溶液pH为2.5、反应时间为30 min条件下,可准确测定的植酸浓度为6.7×10–7~2.5×10–5 mol/L,低浓度和高浓度植酸测定工作曲线的R2均大于0.99;无机磷酸浓度低于2.0×10–5 mol/L时,游离的无机磷酸对植酸检测无影响;对6.7×10–7~2.5×10–5 mol/L的标准样品进行5次平行试验,回收率为93.30%~104.67%,RSD为1.25%~7.34%。利用该方法测定的黄华占、金穗408、Kitaake、日本晴等4个品种的稻米植酸含量分别为5.42、4.72、6.40、5.68 mg/g,RSD为1.23%~7.60%。 相似文献
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