北京市水土保持监测站点运行管护定额标准编制研究

经费是保证水土保持监测站点监测工作顺利开展的前提。缺乏运行管护经费测算或定额标准,不利于监测站点规范化管理和运行管护经费的落实。介绍了北京市水土保持监测站点运行管护定额标准编制的必要性和重要性,着重阐述编制思路、编制步骤、定额标准的主要内容及主要创新点。该标准不仅对北京市水土保持监测站点规范化管理有指导作用,而且对全国类似地区监测站点运行管护工作也有借鉴意义。     

柑橘皮渣降解酶的筛选

从6种果胶酶中,筛选出对柑橘皮渣降解作用良好的果胶酶W1,适宜用量为0.05%;从5种纤维素酶中,筛选出对柑橘皮渣降解作用良好的纤维素酶R-10,适宜用量为0.01%。由果胶酶W1和纤维素酶R-10组成的复合酶,适宜的酶解温度为30℃,酶解时间为24h。     

采摘机器人视觉伺服控制系统设计

分析了采摘机器人目标位置与机器人关节角度之间的运动学关系,给出了两者之间的坐标变换公式.根据伺服控制特点,在机器人伺服控制中引入模糊PID控制方法,利用模糊控制策略在线自适应整定PID参数,提高了控制系统的动、静态性能.仿真和实验结果验证了设计的合理性和有效性.     

基于XGBoost算法的多云多雾地区多源遥感作物识别

快速、准确地获取作物种植面积信息是长势监测、产量估算、病虫害监测和预警的基础。针对我国江南区域多云雾的特点,以Sentinel-1/2为数据源,综合采用光学遥感影像和合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)影像等多源数据,针对研究区作物早春覆膜的特点,构建地膜植被指数(SAR plastic-film vegetation index, SPVI);利用时序光谱和植被指数特征,研究基于XGBoost算法的作物识别方法。以安徽省宣城市宣州区为研究区,开展实例验证研究。在作物生育期内,云雾影响较大,光学遥感覆盖稀疏区域以Sentinel-2影像为主,获取时序指数数据集,增加4期Sentinel-1雷达影像,用以补充云雾时期(5—7月)光学影像的缺失。以本文设计的方法,得到作物识别总体精度为84.87%,优于随机森林的83.93%,主要作物烟草制图精度88.69%,用户精度95.51%。仅使用生育期Sentinel-2影像的作物识别总体精度79.01%,主要作物烟草制图精度82.30%,用户精度93.49%。研究结果表明,本文构建的基于XGBoost算法多源...     

基于RNMU的多源星载SAR影像融合与土地覆盖分类

为充分利用多时相、多极化SAR数据在不同土地覆盖类型中的后向散射特性,将递归非负矩阵下近似(Recursive nonnegative matrix underapproximation,RNMU)算法引入多源SAR数据的融合,并利用融合后的SAR影像实现较高精度的土地覆盖分类。融合过程中,在根据不同模式SAR影像特点进行多源SAR影像预处理的基础上,基于RNMU算法通过对多个输入SAR影像进行矩阵分解及迭代最优矩阵求解,得到融合影像。为验证融合后SAR影像在土地覆盖分类中的应用效果,以吉林省大安市为研究区,对多时相Sentinel-1的VV/VH双极化SAR数据和高分三号(GF-3)的HH/HV双极化SAR数据进行了基于RNMU的影像融合,并利用融合后的SAR影像进行研究区主要土地覆盖类型分类。实验结果表明,基于RNMU融合影像的土地覆盖分类总体精度达93. 11%,Kappa系数为0. 86,与Gram-Schmid(G-S)融合方法相比,分类总体精度提高了6. 83个百分点,Kappa系数提高0. 12。多源SAR融合为SAR影像融合提供了有效手段,为土地覆盖分类提供了更多高精度的数据资源。     

橘皮提取液抑菌作用研究

本试验以柑橘副产品橘皮为原料,烘干后分别用无水乙醇和乙醚提取橘皮中活性成分,浓度分别稀释为1%、5%、9%、13%,用滤纸片法测定橘皮提取液对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、青霉菌的抑制作用,同时测定最低抑菌浓度和生长曲线。对比两种不同橘皮提取液的抑菌效果差异,分析橘皮提取液作为防腐剂的可行性。试验结果表明,在相同条件下,橘皮乙醇提取液抑菌效果明显强于橘皮乙醚提取液,更适于做食品防腐剂。     

滴灌条件下马铃薯克新7号适宜密度初探

为筛选马铃薯克新7号在新疆博州地区滴灌栽培模式下的适宜种植密度,采用机械播种,行距80cm,穴距设6个处理,分别为20cm、22cm、24cm、26cm、28cm、30cm。结果表明:马铃薯克新7号在当地节水灌溉条件下播种穴距为22~24cm,种植密度为3788~3472穴/667m~2较适宜。     

基于GA-BP神经网络的池塘养殖水温短期预测系统

为解决传统的水温小样本非实时预测方法预测精度低、鲁棒性差等问题,基于物联网实时数据,提出了遗传算法(GA)优化BP神经网络的池塘养殖水温短期预测方法,并在此基础上设计开发了池塘养殖水温预测系统,首先采用主成分分析法筛选出影响池塘水温的关键影响因子,减少输入元素;然后使用遗传算法对初始权重和阈值进行优化,获取最优参数并构建了基于BP神经网络的水温预测模型;最后采用Java语言开发了基于B/S体系结构的预测系统。该系统在江苏省宜兴市河蟹养殖池塘进行了预测验证。结果表明:该系统在短期的水温预测中具有准确的预测效果,与传统的BP神经网络算法相比,研究内容评价指标平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和误差均方根(MSE)分别为0.196 8、0.007 9和0.059 2,均优于单一BP神经网络预测,可满足实际的养殖池塘水温管理需要。     

贵州地区芥菜型油菜的品系筛选

为贵州油菜的产能提升提供依据,将17份芥菜型油菜品系分别在兴义、贵阳和湄潭种植,对其农艺性状和品质性状进行考察,筛选出适宜贵州地区种植的高产芥菜型油菜品系。结果表明：3个不同生态区域17份芥菜型油菜品系的产量表现不一致;17份芥菜型油菜品系在兴义种植的含油量低于贵阳和湄潭,其他品质指标各试点差异不大;HY04和HY17在兴义地区的产量远高于在贵阳和湄潭地区的产量,其产量分别为136.11 kg/667m²、122.86 kg/667m²,含油量相对较高,分别为42.24%、45.47%,适合在兴义及其类似区域种植;HY02在3个试验点的产量分别为120.10 kg/667m²、111.78 kg/667m²、108.50 kg/667m²,含油量分别为43.37%、47.48%、47.31%;HY16在兴义、贵阳、湄潭的产量分别为115.43 kg/667m²、121.61 kg/667m²、117.14 kg/667m^2<...     

早熟丰产线椒赣线1号早春大棚栽培技术

<正>针对当前市售线椒品种不能很好地适应赣西地区早春温度低、光照弱气候条件的情况,宜春市科学院蔬菜团队以早熟、丰产为目标,引进不同线椒品种在赣西地区早春大棚内进行栽培观测试验,对入选品种进行系统选育,于2019年从辣冠3号(四川种都引入)材料中选育出早熟、优质、高产线椒新品种赣线1号。目前,赣线1号在赣西地区累计推广面积已达7万亩(4 666.7 hm²)。