日粮中添加蛋氨酸螯合锌对雉鸡繁殖机能的影响

主要探讨了蛋氨酸螯合锌对雉鸡繁殖机能的影响。随机选取 40周龄雉鸡 54只 ,分成 3组 ,每组 1 8只 ,雌雄比例 (♀∶♂ )为 5∶1。每组基础日粮相同。Ⅰ组为对照组 ,Ⅱ、Ⅲ组为试验组 ,分别在基础日粮中添加 0 0 4 %硫酸锌 ,0 0 4 %蛋氨酸螯合锌 ,0 0 2 %蛋氨酸螯合锌 +0 0 2 %硫酸锌 ,经 48d试验 ,结果表明 ,各试验组总产蛋数、产蛋总重及产蛋率均极显著高于对照组 (P <0 0 1 ) ,种蛋受精率、孵化率均高于对照组 (P >0 0 5) ,同时料蛋比极显著低于对照组 (P <0 0 1 )。平均蛋重及蛋概略养分在各试验组与对照组间无显著差异 (P >0 0 5)。在试验组中进行综合比较 ,Ⅲ组试验效果好于Ⅱ组。     

基于计算机视觉的三维测量技术

该文根据计算机视觉原理,提出一种三维非接触测量技术。该技术根据人眼感知事物的原理,利用神经网络拟合图像坐标与空间坐标的映射关系;以光栅投影曲线为特征,采用小波边缘检测和搜索式无监督聚类,结合视觉几何不变性,实现亚像素级的立体精匹配;并采用小波多尺度多分辨率的特性,拼接图像,融合数据,对物体进行全方位测量。实验表明,该技术设备简单,测量速度快,测量精度控制在0.5mm/m以内     

几种作物田间试验样本平均数估测的样本容量探究

本试验以大麦、小麦、水稻、大豆、小豆5种作物9个植株群体作为研究对象,通过计算机模拟进行随机抽样,从而获得田间试验连续性数据的样本平均数分析所需的取样容量,研究表明:(1) 作物群体的变异系数因农艺性状而异,而且供试材料间也有一定的差异,根据变异系数的大小可将所研究的农艺性状分为3类.(2)农艺性状的取样容量与样本平均数的变异系数呈幂函数曲线关系:Y=b·N~(-1/2).(3)用直线方程Y=α+βX以tg10°、tg5°为斜率作 Y=b·N~(-1/2)曲线的切线,以切点将曲线分为3部分,即变异系数变化的剧烈区、过渡区和平缓区,取样容量区在过渡区内为宜,变异系数小的农艺性状取样容量为10～20株,变异系数大的农艺性状取样容量为30株左右,综合3类性状取样容量为25株,相当于总体变异系数的20％左右.     

不同水平蛋氨酸对埋植褪黑激素母貂营养物质消化率和血清生化指标的影响

采用单因素随机试验设计,选择离乳恢复期及冬毛生长期经产美国短毛黑母貂40只,随机分成A、B、C、D 4组,分别饲喂在基础日粮中添加0%、0.2%、0.4%和0.6%蛋氨酸的4种试验饲粮,以探讨不同水平蛋氨酸对埋植褪黑激素水貂生产性能的影响。结果表明:添加不同水平蛋氨酸后4组水貂干物质、粗蛋白、粗脂肪、能量的消化率表现为差异不显著(P0.05)。试验C组干物质采食量显著高于A、D组(P0.05);试验组与对照组增重、体长差异不显著(P0.05)。试验C组饲料转化率显著高于B、D组(P0.05),A、B、D组饲料转化率差异不显著(P0.05)。试验C、D组总胆固醇含量显著高于对照组A组(P0.05);B、C、D组总胆固醇含量差异不显著(P0.05)。试验各组甘油三酯含量差异不显著(P0.05);B组总蛋白含量明显高于A、D两组(P0.05);C、D组总蛋白含量明显高于A组(P0.05);C组与B、D组总蛋白差异均不显著(P0.05)。在此日粮基础上,综合各项指标可得出,埋植褪黑激素后恢复期和冬毛生长期经产母水貂日粮中蛋氨酸的适宜添加水平为0.4%。     

鹿肉的营养特性与生产概况

对鹿肉的营养价值及其发展历史进进行了综述,重点阐述鹿肉生产和加工的国内外研究现状、我国鹿肉食用历史及各国鹿肉生产模式,以期为我国鹿肉生产与深加工的发展提供参考。     

高档优质常规稻星2号原种保纯高产栽培技术研究

星2号是由长沙县农业局研究选育的高档优质常规稻,具有产量高、米质优、口感好、加工性能好等优势。为了保障该品种优良性状的稳定遗传,专家提倡采用原种生产。文章从提高原种生产意识、秧田管理、大田高产栽培、除杂去劣和收割储藏等方面总结了该品种的高产栽培技术。     

3种禽蛋蛋黄中脂肪酸的含量对比研究

禽蛋是人们生活中的重要营养源,是天然食物中最理想的蛋白质。本试验对抽样的鸡蛋、乌鸡蛋和鹌鹑蛋物理性质及其蛋黄中的脂肪酸含量进行了比较。数据对比分析表明,鹌鹑蛋中蛋黄含量最高,鸡蛋中蛋黄含量最少。鹌鹑蛋蛋黄/蛋清比值最大,乌鸡蛋次之,鸡蛋最低。鸡蛋中饱和脂肪酸含量,尤其是C16∶0含量,显著低于鹌鹑蛋(P<0.05);鸡蛋及乌鸡蛋中ω-3含量显著高于鹌鹑蛋(P<0.05);乌鸡蛋中ω-6/ω-3比值显著低于鹌鹑蛋(P<0.05)。说明3种禽蛋中鹌鹑蛋蛋黄含量最高,总脂肪酸含量最高,但乌鸡蛋蛋黄中各脂肪酸含量最合理,最适合人类食用。     

高光谱成像分析植物叶片滞尘前后光谱特征变化

灰霾的监测与治理是迫切需要解决的问题,分析植被叶片滞尘前后的光谱变化特征是灰霾监测的一种有效方式。植物叶片具有吸附空气颗粒物的能力。该文通过获取10种常见树木叶片10月和11月连续26 d的高光谱图像,对比分析每种叶片滞尘前后的光谱特征变化情况,得出滞尘前后叶片光谱变化的基本趋势:1)10种叶片变化趋势基本一致,10种叶片滞尘前后光谱变化明显的区间均表现在500~550 nm、550~700 nm、730~760 nm波段内;2)滞尘前后的叶片红边位置并没有发生改变,滞尘没有对叶片内部生理结构构成影响;3)金露梅和二球悬铃木在765 nm波段处的光谱响应与其它树种存在很大差异;白杜、金银忍冬、紫薇和玉兰在550~570 nm波段区间对于滞尘的敏感度较弱。研究为大气降尘的监测以及灰霾的治理提供应用参考。为进一步通过高光谱探测灰霾典型成分提供理论支撑。     

基于高光谱图像的牧草粗蛋白含量反演模型

粗蛋白(crude protein,CP)是评价牧草品质和饲用价值的重要指标。利用高光谱技术实现大面积牧草CP含量实时、准确、无损监测是草地营养状况监测的重要内容。为掌握青海省海晏县金银滩草原牧草CP含量的分布状况,该文采用课题组航空飞艇搭载自主集成高光谱成像系统获取高分辨率高光谱图像,对高光谱数据进行光谱衍生变换,采用不同建模方法构建CP含量的反演模型。选取最佳组合的2种光谱指数为自变量构建牧草CP含量的单变量模型。对于包络线去除的衍生光谱和对数、归一化、一阶微分及其衍生组合变换光谱,使用逐步判别分析法筛选各光谱变量的特征波段作为自变量,构建牧草CP含量的多元线性和非线性回归模型,综合比较各模型的精度选择最优反演模型。结果表明,不同光谱变量相比,微分光谱变量对牧草CP含量拟合效果较好,R~2均达到0.794以上。不同多元回归模型相比,非线性回归模型精度高于对应的线性回归模型。以光谱对数后再一阶微分变量(D(log(R)))构建的多元非线性回归模型为牧草CP含量最优估算模型,R~2为0.918,RMSE为0.054。将D(log(R))建立的非线性回归模型应用于高光谱图像上,绘制研究区牧草CP含量空间分布图。研究为大区域尺度CP含量的定量反演及精准畜牧业的高效实施提供参考和技术依据,也为今后智慧畜牧业的发展奠定基础。