跌水坎流体动力性噪声模拟试验研

以流体声学相似原理为依据，对三种跌水坎形式进行噪声模拟试验。利用古典声学理论对背景噪声进行分析与修正，评估降噪的效果，确定跌水坎的修改形式。并对修改方案进行不同比尺的试验，对声强进行曲线拟合，绘制趋势线，推求原型噪声的大小，为工程建设提供参考依据。     

“层流型”分草曲面用于覆盖免耕播种机的研究

运用流体力学基本原理对分草曲面的工作流场、秸秆覆盖层的连续介质属性，以及曲面用于分草、防堵的机理进行了研究。采用“环槽试验方法”测定秸秆层的“相当粘度”，将分草曲面视为绕流物体，提出“层流型”曲面分草器最具良好的绕流性能，宜用作覆盖免耕播种机的防堵装置。本文并对５种流线的流速变化特征及其绕流特性进行了分析研究，提出抛物线与双曲线最宜用作分草曲面的流线。     

对我国征地补偿制度的若干思考

从分析我国土地征用中利益分配机制入手,基于对国内外土地征用补偿方案的对比研究,对我国土地征用中土地征用范围、征地主体、补偿对象、补偿内容等方面进行了具体分析,并提出了加快制度创新,切实保障农民利益,发挥市场配置资源的基础性作用的若干建议.     

海门市研发成功畜禽粪便处理机

你能相信吗?一堆浆糊似的鸡粪会在眨眼间分解成颗粒状鸡粪和含有有机质的水。2004年5月18日，这个疑问在江苏省海门市三广镇刘洪村养鸡专业户范振华家得到了解答。这表明由海门市农机局和兴业农牧机械设备厂共同研制的畜禽粪便处理机获得了成功。     

小马力 干大活——新型牛蒡深耕机

当前,由于农村种植结构的调整,现有的农牧业机械很难完成一些特种种植业的农艺要求,因此,农牧业机械的发展必需跟上农村种植结构的调整。 本文介绍的是用于牛蒡种植深耕的专用机具。牛蒡是一种根茎类植物,直径3～4cm,长近1m,形似长萝卜。     

引种野杏无性系及家系的抗寒性

【目的】为野杏的引种驯化及繁育栽培提供参考。【方法】以引种到辽西地区的野杏12个无性系和12个家系为研究对象,以引种地西伯利亚杏无性系和家系作为对照,测定了不同种源的引种野杏无性系及家系枝条的含水量,研究了低温胁迫（0、-20、-25、-30、-35、-40℃）下其可溶性糖含量、可溶性蛋白含量、过氧化物酶（POD）活性、超氧化物歧化酶（SOD）活性、丙二醛（MDA）含量、电导率的变化,应用隶属函数法对其抗寒性进行评价,并基于隶属函数值对各无性系及家系进行聚类。【结果】野杏无性系和家系的枝条电导率曲线均符合典型的“S”形曲线,MDA含量、SOD活性、POD活性均表现为先增后减,可溶性糖含量随温度降低呈上升趋势,可溶性蛋白含量随温度降低表现为先增后减,半致死温度为-42.33～-29.93℃。12个野杏无性系的平均隶属函数值为0.14～0.90,12个家系的平均隶属函数值为0.24～0.74。各无性系按其抗寒性由强到弱排序依次为J170、J19、J171、J148、J162、J144、J210、J105、J118、J101、J211、J270、J121,各家系按其抗寒性由强到弱排序依次为1...     

土粒比重值Gs在箐门水库大坝安全

通过对土粒比重值 在箐门水库大坝安全评价分析中的具体应用进行系统阐述，说明在计算分析坝体土料的三相比例指标、颗粒组成、压缩特性、渗透变形及抗滑稳定性方面，土粒比重值属必不可缺的基础数据。为此，在大坝安全评价分析中，为了能切合工程实际准确探明大坝的病害及病因，进行土粒比重值的准确测定及选用是非常必要的。     

20份马铃薯品种(系)指纹图谱构建和遗传多样性分析

为明确马铃薯品种(系)的亲缘关系,研究马铃薯品种(系)遗传多样性,利用形态学鉴定和SSR分子标记鉴定,对20份马铃薯材料进行遗传多样性分析,并构建其指纹图谱。形态学聚类结果表明,20份马铃薯材料在欧氏距离19.6处可分为3个类群,第Ⅰ类包括4份材料,第Ⅱ类包括2份材料,第Ⅲ类包括14份材料。SSR分子标记聚类结果表明,12对多态性丰富、条带清晰的引物,共扩增出91个标记位点,其中多态性位点有87个,多态性比率95.6%。每对SSR引物扩增得到多态性位点1～19个,平均7.3个。20份马铃薯材料间的遗传距离范围为0.148 1～0.655 2,平均遗传距离0.486 9,在遗传相似系数为0.51时可被分为3个类群,第Ⅰ类包括1份材料,第Ⅱ类包括8份材料,第Ⅲ类包括11份材料。选用引物STM1052和S25构建DNA指纹图谱,可对20份马铃薯材料进行区分。本试验可为马铃薯种质资源的利用、亲缘关系分析及品种鉴定提供理论依据。     

文山州动物溯源信息化管理系统试点应用

通过分析文山州开展动物溯源信息化管理系统试点工作情况,提出了加快推广应用动物溯源信息化管理系统的建议。     

智能手机RGB图像检测植物叶片叶绿素含量的通用方法

为提高RGB（Red, Green, Blue）图像方法在检测植物叶片叶绿素含量的预测精度、普适性和实用性,该研究提出了一种智能手机结合辅助拍照装置获取植物叶片RGB图像并即时检测叶绿素含量的低成本方法。设计了一种内置主动光源的低成本便携式拍照装置,用以降低环境光及拍照角度等因素对成像质量的影响;并采用了基于24色Macbeth标准色卡的二阶多项式回归法构建色差校正矩阵以减小不同手机所获取图像的色差;最后开发了基于微信小程序的远程诊断系统以实现植物叶片叶绿素含量的原地、实时及无损检测。以甘蔗叶片为例,采用了3款不同品牌的手机进行了试验,首先分析了叶片39种颜色特征与其叶绿素含量的相关性及色差校正方法对其的影响。结果表明,该方法获取的叶片颜色特征与叶绿素含量大多具有较强的相关性（相关系数>0.8）,同时,色差校正可明显提升多手机混合数据集的颜色特征与叶绿素含量的相关系数,其中RGB色彩空间下三个颜色通道亮度值R、G、B的代数运算特征(B-G-R)/(B+G)的提升最明显,达到了0.842 4,比校正前提高了89%。进一步结合主成分分析构建了色差校正前与色差校正后的叶绿素含量多元线性回归（Multivariate Linear Regression,MLR）和支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）预测模型。针对多手机混合数据集的通用预测模型中,色差校正后的SVR通用预测模型精度和稳定性最高,相比校正前的SVR通用预测模型,五折交叉验证的R2均值达到了0.721 4,提高了14.6%,RMSE均值为0.328 8 mg/g,降低了13.3%;同时,该模型五折交叉验证的R2标准差仅为0.004 2,具有更高的稳定性。该研究为不同手机准确预测植物叶片叶绿素含量提供了一种通用方法。