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[目的]考察黄精多糖的制备工艺及体外抗氧化作用.[方法]采用水提醇沉法提取黄精多糖,以多糖提取率为评价指标,在单因素试验的基础上采用正交试验优化最佳提取工艺.测定黄精多糖对DPPH、超氧阴离子、羟基自由基的清除能力,以及黄精多糖对三价铁的还原能力.[结果]最佳提取工艺条件为黄精药材粒度80目、料液比1:25、pH 9、提取时间3.0 h.黄精多糖对DPPH、超氧阴离子、羟基自由基均有较强的清除能力,且清除能力随多糖浓度的升高而增大;黄精多糖对三价铁的还原能力与浓度成正相关.[结论]确定了水提醇沉法的最佳工艺参数,证明了黄精多糖具有较强的体外抗氧化活性. 相似文献
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在棚室盆栽条件下,以黄瓜氮高效品种津优2号、津优31号和氮低效品种津绿30号、美好为试材,以尿素为氮肥,设不施氮肥和正常施氮肥两个处理,结合地上部生长状况,研究其根际土壤硝酸还原酶、蛋白酶、过氧化氢酶及中性磷酸酶活性的变化。结果表明:与氮低效黄瓜品种相比,氮高效黄瓜品种的株高、茎粗和叶面积的变化幅度均较低;同时,在不施氮肥条件下,氮高效黄瓜品种根际土壤有着较高的蛋白酶活性、过氧化氢酶活性、中性磷酸酶活性以及较低的硝酸还原酶活性。由此可知:不施氮肥处理对氮高效黄瓜品种地上部生长的影响较小,且其根际土壤中不同土壤酶活性的高低也利于其良好的生长。 相似文献
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提出了一种基于计算机图像处理技术的畸形秀珍菇识别方法。研究根据正常和畸形秀珍菇的形状特征,通过统计性分析,提取了分形维数、相对位移、菌盖圆形度、菌盖形状因子、菌盖凸性率、菌盖偏心率、菌柄弯曲度等7个特征参数。通过逐步回归筛选出分形维数、相对位移、菌盖偏心率、菌柄弯曲度等4个特征变量,并将这4个特征变量作为输入向量,采用支持向量机模式识别方法建立畸形秀珍菇判别模型,模型的独立样本预测集实测值识别率达96.67%。研究表明,利用机器视觉技术能很好地识别畸形秀珍菇,研究方法和结果为实现秀珍菇的在线分选提供技术支 相似文献
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提出了一种基于计算机图像处理技术的畸形秀珍菇识别方法。研究根据正常和畸形秀珍菇的形状特征,通过统计性分析,提取了分形维数、相对位移、菌盖圆形度、菌盖形状因子、菌盖凸性率、菌盖偏心率、菌柄弯曲度等7个特征参数。通过逐步回归筛选出分形维数、相对位移、菌盖偏心率、菌柄弯曲度等4个特征变量,并将这4个特征变量作为输入向量,采用支持向量机模式识别方法建立畸形秀珍菇判别模型,模型的独立样本预测集实测值识别率达96.67%。研究表明,利用机器视觉技术能很好地识别畸形秀珍菇,研究方法和结果为实现秀珍菇的在线分选提供技术支 相似文献
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