柑桔陷痕果发生规律调查

2007年和2008年调查了不同柑桔品种的陷痕果发生率,包括广东省龙门县、廉江市、增城市的红江橙,江西省安远县、寻乌县,广东省中山市的华盛顿脐橙、朋娜脐橙、纽荷尔脐橙、纳维林娜脐橙和卡拉卡拉脐橙.结果表明:不同品种的陷痕果率差异显著,不同柑桔品种在不同年份的陷痕果率无显著性差异;纳维林娜脐橙、卡拉卡拉脐橙、华盛顿脐橙、红江橙是高陷痕果率品种,纽荷尔脐橙是低陷痕果率品种.山地种植的沙糖桔陷痕果率显著大于水田的,树冠外围陷痕果发生比例显著小于树冠内膛.随着树龄增长,纽荷尔脐橙的陷痕果率随之增加.     

Matlab在昆虫声信号研究中的应用

Matlab是一种功能强大的工程计算及数值分析软件。本文以水稻害虫褐飞虱雄虫求偶鸣声信号为例,利用Matlab信号处理工具箱中的函数对该信号进行时频分析,并进一步探讨了小波分析工具箱、高阶谱工具箱以及神经网络工具箱在昆虫声信号研究中应用的可能性。     

褐飞虱雄虫鸣声特征分析及其生物学意义

 系统地研究了褐飞虱雄虫2种鸣声信号的声学特征,并进一步探讨了它们的生物学意义。结果表明,雄虫2种鸣声的时域特征个体间差异较大;求偶鸣声中间片段m频域特征比较稳定,脉冲重复频率平均为81.9Hz,且在整个m片段上脉冲重复频率呈下降趋势,下降幅度平均为4.0Hz;第二种鸣声频谱范围较宽;对褐飞虱雌、雄虫回放褐飞虱3种鸣声,观察试虫行为反应,雄虫求偶鸣声除了用于求偶,还能激起同性之间的竞争;雄虫第2种鸣声不仅仅是雄虫间的竞争信号,还有聚集雄虫的作用,并能刺激雌虫性兴奋,但不用于异性间求偶交流。     

VA菌根菌与磷的互作关系及其对柑桔果实着色的影响

】在柑桔园土中接种ＶＡ菌根菌（Ｇｌｏｍｕｓｍｏｓｅａｅ）试验表明，在减施磷肥和减施磷肥＋施炭的两个处理中，ＶＡ菌根感染率和土壤中孢子数以及果皮油胞层中类胡萝卜素含量，均显著高于正常施磷肥的处理     

杭州地区田间稻纵卷叶螟对不同组分雌性外激素的趋性

 :1998～ 1999年 ,分别用日本、菲律宾和印度种群雌性外激素组分特征的性诱剂在中国浙江省杭州进行了稻纵卷叶螟 ( Cnphalocrocismedinalis)的性诱剂田间诱捕试验。研究发现 ,具有日本种群雌性激素组分特征的性诱剂对雄性稻纵卷叶螟的诱集效果好 ,其他性诱剂与之相比差异显著     

图像特征和样本量对水稻害虫识别结果的影响

【目的】在传统的模式识别分类中,从大量的干扰物体中识别出目标物体,图像特征参数的选择和不同训练样本数量的比例对目标物体的识别结果有着较大的影响。研究的目的在于明晰不同的图像特征和样本量对水稻灯诱害虫识别结果的影响。【方法】根据5种目标害虫体型大小,将水稻灯诱昆虫分成大型昆虫和小型昆虫。研究水稻昆虫图像的全局特征、局部特征和不同特征融合对水稻目标害虫识别结果的影响;研究基于小样本条件,选择不同训练样本比例对水稻目标害虫识别结果的影响。【结果】当非目标昆虫样本量约为目标害虫样本量的4倍时,基于全局特征和HOG特征融合训练得到的支持向量机分类器识别水稻3种大型害虫,可获得91.4%的识别率和8.6%的误检率;当非目标昆虫样本量约为目标害虫样本量的2倍左右时,基于全局特征的支持向量机分类器识别水稻2种小型害虫,可获得94.9%的识别率和4.9%的误检率。【结论】针对小样本数据,从大量非目标中识别出目标物体,选择合适的特征和设置合理的训练样本比例可获得较好的目标识别结果。     

机器视觉在稻米粒型检测中的应用

针对目前在稻米粒型检测中依靠人工费时、费力、精度难于控制等问题,利用机器视觉技术建立了稻米粒型实时检测系统。提出了以改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值,采用开运算去除图像中的噪声,使用最小外接矩形方法计算稻米粒型。与直尺法、微粒子计法比较,该系统具有精度高、鲁棒性好、处理快速的特点,能满足稻米粒型检测的实际需求。     

Matlab在昆虫声信号研究中的应用

Matlab是一种功能强大的工程计算及数值分析软件。本文以水稻害虫褐飞虱雄虫求偶鸣声信号为例，利用Matlab信号处理工具箱中的函数对该信号进行时频分析，并进一步探讨了小波分析工具箱、高阶谱工具箱以及神经网络工具箱在昆虫声信号研究中应用的可能性。     

面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发

【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】...     

土著AM真菌对荔枝实生苗生长和光合特性的影响

通过施用苯菌灵抑制丛枝菌根(arbuscuIar mycorrhiza,AM)真菌的侵染.研究土著AM真菌对'白蜡'和'黑叶'2种荔枝实生苗的营养生长、矿质养分和光合特性的影响.盆栽试验结果表明:苯菌灵处理显著地降低了'白蜡'和'黑叶'的菌根侵染率,品种间也存在显著差异;苯菌灵处理抑制了'白蜡'的生物量和株高,但是提高了'黑叶'的相应指标,两者的菌根依赖性分别8.22%和-10.50%;苯菌灵处理降低了2个品种的吸磷量和吸钾量,降低'白蜡'的吸氮量,而增加'黑叶'的吸氮量;苯菌灵处理对光合参数的影响与其对生物量的影响相同,即降低'白蜡'的叶绿素含量、净光合速率、蒸腾速率和气孔导度,而增加'黑叶'的相应指标.这些结果表明,土著AM真菌对荔枝实生苗生长的影响与其对光合作用的影响密切相关,不同的品种对土著AM真菌侵染的反应存在很大的差异.