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11.
<正>近几年来,配合饲料在河蟹池塘养殖中的应用推广力度越来越大,养殖户对于配合饲料也有了一定的认识,使用的比例也在逐年增加。目前,相关高校、科研院所对河蟹配合饲料的营养已有很多研究与报道,但是对于实际生产应用还缺乏一手的数据,特别是养殖户关心的投喂配合饲料和冰鲜鱼两种模式相比,河蟹养成的产量、规格及养殖效益,以及养殖管理过程中需要注意  相似文献   
12.
<正>河蟹土池育苗与以前的工厂化育苗相比,节省成本且整个过程很少用药,对环境的污染较小。国内长江流域的河蟹养殖规模、产量最大,长江水系河蟹大都未经遗传选育,优势性能遗传不稳定,还曾一度出现辽蟹南下、瓯蟹北上的局面,造成河蟹苗种来源复杂、养殖效果不稳定的现象,亟须通过选择育种进行遗传改良,选育出符合生产发展需要、抗逆性强的河蟹新品种。河蟹“长荡湖1号”是自2017年起选育的适合长荡湖地区生长的河蟹新品系,现对2022年河蟹“长荡湖1号”A/B系繁育结果总结如下。  相似文献   
13.
设施蔬菜栽培对稳定市场,确保周年供应,增加花色品种,丰富市民"菜篮子",助农增收等方面发挥了十分重要的作用。但随着设施蔬菜的迅速发展,特别是钢架大棚蔬菜的快速推广,因钢架大棚使用年限长,  相似文献   
14.
传统池塘河蟹养殖主要依靠渔民根据经验来估算投饵量,通过人工撑船投喂饵料,饵料利用率低且劳动强度大。由于河蟹具有领地意识且移动范围较小,池塘各处河蟹分布不均匀,因此河蟹养殖需要科学精准投饵。现有河蟹养殖投饵作业方式粗放,无法满足河蟹高效生态养殖需求。为了掌握河蟹生长规律,更加科学高效地投饵喂料,本文设计基于河蟹生长模型的精准投饵系统。利用灰色关联度分析法确定对河蟹生长发育影响最大的环境因子。在传统水产生物生长模型基础上,加入环境因子进行改进,从线性和指数两个角度对河蟹生长模型进行优化拟合。利用遗传算法(GA)-反向反馈神经网络(BP神经网络)(GA-BP神经网络)对精准投饵预测模型进行训练,通过输入水温、溶解氧含量、pH值等环境参数,推算出最佳环境影响因子数值。根据河蟹生长模型、养殖密度、养殖面积得出河蟹总质量,结合河蟹生长期存活率与投喂率便可得出总投饵量。根据池塘河蟹实际分布密度和水质参数,确定池塘各区域的饵料分配系数,将总投饵量科学地分配到池塘各个区域。通过仿真得出预测投饵量决定系数R2为0.990,预测模型具有较好的拟合效果。池塘投饵试验结果表明,基于河蟹生长...  相似文献   
15.
设施蔬菜栽培在稳定市场,确保周年供应,增加花色品种,丰富市民“菜篮子”,助农增收等方面发挥了十分重要的作用,但随着设施蔬菜的迅速发展,特别是钢架大棚蔬菜的快速推广,因钢架大棚使用年限长,不能轻意拆换和改变种植结构.导致大棚蔬菜内土质退化等一系列障碍,成为制约设施蔬菜发展的瓶颈。达县钢架大棚蔬菜面积已达300hm2,其他设施蔬菜面积达0.8万hm2,  相似文献   
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