不同利用方式下额尔古纳草原群落结构特征的研究——幂乘方法则的应用

利用幂乘方法则定量地探明内蒙古自治区呼伦贝尔额尔古纳草原在刈割和放牧2种利用方式下,植被的空间分布特性及其群落的物种组成、物种多样性等。结果表明:割草地和放牧地的构成植物种对幂乘方法则具有很好的吻合性;2种不同利用方式下的草地均呈现了比随机分布强的空间异质性,且割草地的物种数、物种多样性指数(H′)、均匀度指数(J′)和群落整体的空间异质性指数(δ_c)均大于放牧地;草地在放牧利用后,轮叶委陵菜(Potentilla verticillaris)、蒲公英(Taraxacum officinale)、车前(Plantago asiatica)等退化草地的指标植物种增加,而冰草(Agropyron cristatum)、无芒雀麦(Bromus inermis)和羊茅(Festuca ovina)等禾本科优良牧草只在割草地出现。     

双王城水库坝基土动力学特征试验研究

在50 kpa、100 kpa、150 kpa、200 kpa四种固结压力下,分别对双王城水库坝基土原状土样进行了动三轴试验,得到了最大动剪切模量Gmax和GGdmax γd曲线以及λλmax γd曲线,可供岩土和其他水利工程的地震安全性评价工作参考和借鉴。     

硅胶干燥罗布麻叶片DNA提取及RAPD反应体系建立

[目的]得到适用于罗布麻RAPD的最优体系.[方法]以伊犁地区新源县罗布麻硅胶干燥叶片为材料,采用TIANGEN试剂盒提取罗布麻基因组DNA,得到满足RAPD(Random amplified polymorphic DNA)分析的罗布麻基因组DNA.[结果]通过单因素优化实验,得到罗布麻RAPD分析的最佳反应体系为:Mg2+ (2.0mmol/L)、dNTPs(0.5 mmol./L)、primer(0.4 mmol/L)、DNA(1μL)、Tap酶取1μL、10×buffer取1μL,总反应体系为10 μL;扩增程序为:在94℃下预变性,然后进行42个循环(94℃变性30 s、38℃退火30 s、72℃延伸2min),最后在72℃延伸7 min.[结论]提取的罗布麻总DNA均有较高的质量,适合RAPD分析;Tiangen植物基因组DNA提取试剂盒对罗布麻基因组DNA有着良好的提取效果;对罗布麻RAPD-PCR中Mg2+、dNTPs、DNA聚合酶和引物浓度进行优化,较为理想的各因子用量和扩增程序为:Mg2+(2.0 mmol/L)、dNTPs(0.5mmol/L)、primer(0.4 mmol/L)、Tap酶(0.5 U/μL)、DNA(40 ng),总反应体系为10 μL;扩增程序为:在94℃下预变性5 min,然后进行42个循环(94℃变性30 s、38℃退火30 s、72℃延伸2 min),最后在72℃延伸7min.     

“沣油737”直播油菜经济施肥试验简报

为促进油菜节本增收,推进油菜生产全程机械化,进一步稳定如皋市油菜种植面积,探讨了"沣油737"油菜直播栽培经济施肥技术。结果表明,"沣油737"直播栽培应结合生产管理技术水平确定目标产量及种植密度,选择经济施肥方案,以充分发挥其节本省工的优势,当氮(N)、磷(P2O5)、钾(K2O)用量分别为12、4.8、8.52kg/667m2时,油菜籽产量达216kg/667m2,净效益最高,扣除物化成本,净效益达951.79元/667m2     

深度贫困地区精准扶贫特征研究及对策建议——基于陕西省岚皋县滔河镇统计数据

对2017年陕西省岚皋县滔河镇的精准扶贫统计数据进行了AF多维贫困分析。结果显示,滔河镇贫困人口呈现多维贫困、老龄化、病残多、文化程度低的特征。从2013年以来滔河镇扶贫来看,扶贫措施呈现出由单一向多维方式转变、贫困识别精准和投入资金巨大等特点。同时存在着产业扶贫缺乏可持续性、扶贫资金利用效率低、脱贫指标单一和扶贫信息登记缺乏动态性等问题,并针对存在的问题提出相应的对策建议。     

强化学科群建设,促进学科快速发展——以沈阳农业大学为例

学科建设是高校建设工作的核心,学科群建设是促进高校学科建设进一步发展的必然趋势。以沈阳农业大学学科群建设内容为基础,分析强化学科群建设的意义,探讨学科群建设中值得注意的若干问题。     

基于ArcGIS Engine的校园安全系统设计与实现

针对校园安全信息系统的可视化、科学性要求,基于ArcGIS Engine进行了西安科技大学校园安全系统设计。系统基于.Net 4.0平台,采用C#编程语言、ArcEngine 10.0组件式GIS技术、Dock Panel Suite开源类库建立了校园安全系统,可实现校园监控点数据显示、空间属性数据查询与编辑、最短路径分析、通视分析、几何网络分析以及监控区域专题图制作输出等功能,该系统能够实现校园范围内的安全分析。     

利用可见光近红外的尾矿区农田土壤Cu含量反演

矿山开采普遍存在土壤重金属污染问题,有效的进行尾矿区农田土壤重金属含量估算迫在眉睫。以陕西金堆城矿区尾矿为研究区,采集土壤样本,测量土壤可见光近红外光谱,测试分析土壤铜元素含量。将Isomap（Isometrio mapping）和LLE（locally linear embedding）流形学习方法应用于土壤高光谱降维,基于随机森林构建估算模型,反演土壤铜含量。结果表明：降维后的高光谱数据反演精度更高,Isomap降维后模型预测结果均方根误差为30.50,R2=0.76,优于LLE降维结果。研究为尾矿区土壤Cu元素含量的快速反演估算提供了理论依据。