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991.
灌溉条件下长期定位施肥对塿土剖面养分分布特征的影响 总被引:1,自引:1,他引:1
对塿土12年连续施肥后土壤剖面养分分布的研究发现,施肥使有机质、全P在耕层(0~20cm)与CK比较有不同程度的增加;施肥可以显著影响0~200cm土壤剖面有机质的含量;PK处理土壤剖面存在P素适度下移,120~220cm全磷含量呈现峰值;施肥对塿土耕层及0~300cm剖面全K含量几乎无影响;塿土粘化层可以减缓养分的下移;氮磷钾化肥与有机肥配合施用,使土壤NO3--N与CK比较有适度增加,对培育土壤肥力有利。 相似文献
992.
玉米心叶扭曲形成原因比较复杂,从虫害、病害、除草剂药害和异常气候几方面介绍了玉米心叶扭曲形成原因,总结了不同原因导致的心叶扭曲表现的不同症状。 相似文献
993.
为探究华中地区临床发病猪群猪圆环病毒2型(porcine circovirus type 2,PCV-2)感染状况及特点,2018—2019年,从湖北省的武汉、随州、咸宁、荆州,湖南省的常德、衡阳、汨罗、株洲等8个地市的40个规模化猪场,采集临床发病猪群血样1 550份,利用本实验室建立的巢式PCR诊断技术进行PCV-2病原学检测,并采用SPSS 24.0卡方检验,对结果进行不同地区、不同养殖阶段、不同季节统计分析,同时追踪与其他繁殖障碍性疾病病原的混合感染情况。结果显示:湖南、湖北两省8个地区发病猪群的PCV-2平均检出率为31.68%(491/1550),所有检测地区均有不同程度的PCV-2感染,病原检出率在8.79%~49.01%之间波动,差异显著(P<0.05);不同养殖阶段发病猪群均有PCV-2阳性检出,检出率在12.17%~60.84%之间波动,差异显著(P<0.05),其中育肥猪和保育猪检出率较高,而哺乳仔猪、经产母猪和后备猪偏低;PCV-2一年四季均有检出,检出率在5.98%~49.81%之间,但有一定的季节性,夏冬季节检出率偏高,而春秋季节偏低(5.98%),差异显著(P<0.05);PCV-2和其他繁殖障碍性疾病病原的多重感染较为常见,其中以PCV-2+PRRSV双重感染和PCV-2+PRRSV+PRV三重感染为主,而四重以上感染较为少见。结果表明,湖南、湖北两省的PCV-2病原分布较为广泛,是导致该区域猪群发病的重要病因,但其流行有一定的地区、猪群和季节差异。建议加强高流行地区、高发季节、重点猪群的免疫、检测和生物安全管理,逐步控制和净化PCV-2。本研究初步了解了华中地区PCV-2的流行特点,为其流行控制和净化制定提供了参考。 相似文献
994.
995.
为了更好地利用热带、亚热带山丘土壤,1982年我们对广西高峰林场土壤的林业利用进行了详细的调查研究。 高峰林场位于南宁市北郊,北回归线以南,南亚热带的西部,为南宁盆地边缘丘陵区。营林地主要在海拔450米以下,相对高度50~200米的高、中丘陵。构成物质为古生代的泥岩、泥质页岩、砂页岩等沉积岩系,局部有石英砂岩、花岗岩及第四纪沉积物,均风化发育为亦红壤。 相似文献
996.
章祖同 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》1986,(3)
内蒙古自治区拥有广阔的天然草原,是草原畜牧业生产发展的物质基础。草原畜牧业既是以放牧为基础,它就必然要涉及到草原的保护、利用和建设等问题。草原作为农业资源,它是一种可以再生的生物资源,只要人们对它保护好、利用好、建设好就可以取之不尽,用之不竭,永远造福于人类,为我们提供生活必需的各种畜产品。 相似文献
997.
998.
999.
为研究陕西黄土区大气降尘污染及其化学成分特征,在洛川县设点对大气降尘进行监测.结果显示,2017年洛川总降尘量为58.1 t/(km2·a),月均值为4.8 t/(km2·月),月最大和最小值分别为24.9和0.1 t/(km2·月).降尘量季节变化表现为春季>冬季>秋季>夏季,依次占年降尘量的59.7%、27.5%、9.3%和3.5%.降尘中可溶性盐分沉降总量为24.548 kg/(hm2·a),降尘中各种盐分沉降量从大到小分别为NH4+-N、Ca、NO3--N、Mg、Na、K、S和P.降尘中Fe、Al及重金属Cu、Mn、Pb、Zn的含量分别为10.889、95.309、10.178、51.164、96.027和9.189 mg/kg,均相对较低. 相似文献
1000.
基于粒子群优化(PSO)超限学习机预测新疆参考作物蒸散量 总被引:1,自引:0,他引:1
参考作物蒸散量(ET0)的准确预测对于作物需水量预测、农田精准灌溉和提高水资源利用效率等具有重要意义.为了解决传统方法获取ET0的弊端,本研究基于粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)-超限学习机(Extreme learning machine,ELM)预测ET0.通过选取新疆地区3个站点(乌鲁木齐、喀什、哈密)的最高气温(Tmax)、最低气温(Tmin)、平均相对湿度(RH)、风速(u2)、光照时间(n)等气象数据,建立PSO-ELM预测模型,对模型精度和普适性进行研究,并通过与ELM、Makkink、I-A模型的对比,探究不同气象因子组合模型的预测精度.结果表明,PSO-ELM模型在5种气象因子输入下具有最高预测精度(平均R2=0.9747,平均MAE=0.2520 mm/d,平均RMSE=0.3643 mm/d).由PSO-ELM6模型与ELM、Makkink、I-A模型的对比结果看出,在相同的气象因子输入条件下,3个站点用PSO-ELM6模型预测的效果最好.通过对PSO-ELM3模型在新疆地区普适性的研究发现,该模型具有较高的预测精度(平均R2=0.9465,平均MAE=0.3070 mm/d,平均RMSE=0.3569 mm/d).不同站点、不同气象因子输入的PSO-ELM模型能够较为精准地反映气象因子与ET0之间复杂的非线性关系,且模型在新疆地区的普适性较好,可以为新疆地区逐日ET0预测提供新的方法. 相似文献