基于多源信息融合的中文农作物病虫害命名实体识别

随着农作物病虫害研究文献的快速增长,对农作物病虫害领域文献进行文本挖掘变得越来越重要。开发有效、准确的农作物病虫害命名实体识别系统有助于在农作物病虫害相关研究报告中提取研究成果,为农作物病虫害的治理提供有效建议。本文针对中文农作物病虫害数据集缺失问题,提出了基于半远程监督的停等算法,利用该算法构建中文农作物病虫害领域语料库,大幅度减少标注过程的人工成本和时间成本;同时,提出了中文农作物病虫害命名实体识别模型（Agricultural information extraction, Agr-IE）,该模型基于BERT-BILSTM-CRF,辅以多源信息融合（多源分词信息和全局词汇嵌入信息）丰富字符向量,使其充分结合字符级与词汇级的信息,以提高模型捕捉上下文信息的能力。实验表明,该模型可以有效地识别病害、虫害、药剂、作物等实体,F1值分别为96.56%、95.12%、94.48%、95.54%,并对识别难度较大的病原实体具有较好的识别效果,F1值为81.48%,高于BERT-BILSTM-CRF、BERT等模型的相应值。本文所提模型在MSRA和Weibo等其他领域数据集上与CAN-NER、Lattice-LSTM-CRF等模型进行了对比实验,并取得最佳的识别效果,F1值分别为95.80%、94.57%,表明该算法具有一定的泛化能力。     

梨抗黑星病基因的AFLP分子标记

为了解梨黑星病抗性遗传规律并为梨黑星病抗性育种早期选择提供理论依据,以新苹梨(梨黑星病抗性品种)×雪花梨(梨黑星病易感品种)的杂交后代为试材,进行了田间自然感病和棚内接种梨黑星病(Venturia nashicolaTanak et Yamamota)病菌后的抗性调查,并进行了AFLP分子标记的研究。结果表明,棚内接种梨黑星病菌后,杂交后代抗感分离规律符合双假测交的遗传规律;研究建立的AFLP分子标记体系可以用于梨黑星病的抗性基因标记,并初步找到了与梨黑星病抗性基因相关的分子标记。     

南方果蔬冷藏保鲜库结构及使用维护

随着现代农业的不断发展推进,果蔬种植业已成为农业增效、农民增收的有效途径,但因果蔬生产地域性、季节性差异较大,造成低产时市场供应不足,高产时果蔬囤积田头,农民增产不增收的情形则难以避免。为切实解决这一难题,同时推动订单农业的发展,近几年各地各级农机部门大力推广发展了果蔬冷藏保鲜技术,使得蔬果收获后通过贮藏保鲜可以跨季节销售,跨地域供给,农民的生产效益进一步提高,居民的菜篮子也能得到充分保障。     

水田耕整机事故原因及预防措施

水田耕整机由于具有结构简单,小巧灵活,操作容易,经济适用等特点,一直深受农民的青睐,并被誉为"一头牛的价格,半头牛的消耗,三头牛的功效",在各地农村快速发展,为农业生产、农民增收作出了贡献.但随着水田耕整机在农村普及使用,事故也伴随着发生,其主要原因是机手操作不当.     

浅析计算机软件教学中对于茶叶包装图像清晰度的设计研究——以Illustrator软件为例

随着计算机软件和多媒体技术的迅猛发展,电子信息技术逐渐向其他领域扩展,其中较为典型的就是计算机软件在产品包装设计上的应用。计算机软件操作灵活、处理技术水平高,经计算机软件处理后的产品包装图案清晰度较好、图像效果也更加逼真,故而计算机软件在产品包装领域受到了广泛的应用。本文以Illustrator软件为例,研究了计算机软件对茶叶包装图像清晰度的处理效果,总结了该软件教学的具体策略,希望能提高茶叶包装的设计水平。     

温室作业机具室内定位方法研究

针对农机具在温室大棚内的定位、作业轨迹跟踪及作业面积核算需求,提出一种基于多源数据融合理论的温室机具室内定位优化算法。首先根据惯性导航测量技术预估被测目标定位初值,再利用无线RSSI测距技术使用加权质心算法获得定位测量结果,利用卡尔曼滤波算法进行定位信息最优化计算,以消除基于单一测量技术存在数据漂移、测试信号受遮挡、电磁干扰造成的误差,获得准确的定位信息,进而实现作业轨迹的实时跟踪以及作业面积的有效核算。在Matlab仿真分析中,首先建立定位算法评价指标以便于定位效果评估,通过仿真计算得出:基于多源数据融合的优化定位算法的定位精度及稳定性均优于单一无线RSSI室内定位算法。温室大棚田间试验的实际测试结果表明,室内定位精度不大于0.125 m,定位误差小于0.4%,能够较好地满足温室内作业机具的定位及作业轨迹实时获取与监测的需求。     

水泵闭式测试系统的研制

本文研制的水泵闭式测试系统,是根据GB/T 3216-2016《回转动力泵水力性能验收试验1级、2级和3级》中1级的规定开发的,适用于测试离心泵、混流泵、轴流泵等在农业领域常用的水泵。该系统可进行流量、扬程、效率(电测法及扭矩测法)、电机空转试验、必需汽蚀余量、绝缘电阻、振动等性能检测,并且具有测试精度高,波动幅度小,自动化程度高的特点。     

非洲猪瘟下常规养猪设备的优化改进

非洲猪瘟给我国生猪养殖业带来了巨大的冲击,在有效疫苗研制成功之前,养猪场通过提高生物安全管理来有效防控非洲猪瘟.为了给生猪提供较好的生长环境,减少感染疫病的机会,从减少人与猪、猪与猪之间的接触角度出发,根据生猪直接接触对象(栏舍、舍内空气和粪污等),通过分析围栏饲喂、环境控制、粪污处理三大环节所涉及到的常规设备使用中的...     

BMY牛的选育进展

总结了经历20多年选育的BMY牛所取得的进展,再通过3～5年的努力将完成BMY牛的培育,届时BMY牛将是一个适应我国南方炎热地区的热带肉牛新品种.     

基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算

使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶片SPAD值与8种植被指数间的相关性;以0.01水平下显著相关的植被指数作为输入参数,使用RF回归算法构建了每个生育期的小麦SPAD反演算法模型,即RF-SPAD模型,以支持向量回归(SVR)和反向传播(BP)神经网络算法构建的SVR-SPAD模型和BP-SPAD模型作为比较模型,以R2和均方根误差(RMSE)为指标,分析了每个生育期3个模型的学习能力和回归预测能力,结果表明:RF-SPAD模型在3个生育期都表现出最强的学习能力,R2和RMSE在拔节期分别为0.89和1.54,孕穗期分别为0.85和1.49,开花期分别为0.80和1.71;RF-SPAD模型在3个生育期的回归预测能力都高于BP-SPAD模型,高于或接近于SVR-SPAD模型,R2和RMSE在拔节期分别为0.55和2.11,孕穗期分别为0.72和2.20,开花期分别为0.60和3.16。