种植方式影响春玉米生理成熟期子粒含水量和品质

子粒含水量会对机械直接收获玉料子粒质量产生影响,因此子粒含水量对玉米机械化生产至关重要.为了研究种植方式对玉米生理成熟期子粒含水量和子粒品质的影响,采用3种种植方式(东西行向、垄距为65 cm的均匀垄(UD);南偏西20°行向、宽窄行40～90 cm(WN1)和南偏西20°行向、宽窄行40～160 cm(WN2))种植...     

出油阀故障的简易判断法

当柴油发动机工作不稳，声音不匀，冒黑烟，功率下降时，其故障原因是多方面的，可按下述方法判断：松开高压油管，确定故障在某一缸时，先将柴油机熄火，油门置于最大供油位置，用嘴将该缸高压油管接头螺丝油腔里的剩油吹干，3分钟后用眼观察，如果高压油管接头螺丝的油腔出现燃油，则说明该缸出油阀磨损关闭不严，应该及时更换该缸的出油阀，柴油机工作即恢复正常。出油阀故障的简易判断法@鸿去鸟     

茵陈五苓散对代谢综合征大鼠糖脂代谢、胰岛素抵抗和炎性因子的影响

为探讨茵陈五苓散对代谢综合征大鼠糖脂代谢、胰岛素抵抗和炎性因子表达的影响,以高脂高糖高盐饲料喂养法,建立代谢综合征大鼠模型(8周),将27只造模成功大鼠随机分为模型组、二甲双胍组和茵陈五苓散组,10只未造模大鼠为对照组,共灌胃4周。检测各组大鼠的血脂、血压(BP)、空腹血糖(FBG)、胰岛素水平(Fins)、核转录因子κB(NF-κB)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)的水平,并计算胰岛素抵抗指数(IRI)、Lee′s指数。结果表明,与对照组比较,模型组腹围、体重、Lee′s指数、血脂、BP、FBG、Fins、IRI、NF-κB、TNF-α、IL-6水平显著升高(P0.05);与模型组比较,茵陈五苓散组腹围、体重、Lee′s指数、血脂、BP、FBG、Fins、IRI、NF-κB、TNF-α、IL-6水平显著降低(P0.05)。说明茵陈五苓散能有效治疗代谢综合征,其机制可能与降低血脂、BP、FBG、Fins、IRI、NF-κB、TNF-α、IL-6的表达有关。     

紫苏饼对大鲵消化道结构功能、免疫及脂质代谢部分指标的影响

为研究紫苏饼在大鲵配合饲料中的应用效果,试验以大鲵配合饲料为基础饲料(对照组),通过微调配方,分别添加5.0％紫苏饼(紫苏饼组)和发酵紫苏饼(发酵紫苏饼组),配制成等氮等脂的试验饲料.初始均重为(54.14±0.17)g的大鲵98尾随机分为3组,每组4个重复,每个重复8尾,饲喂105 d.结果显示:1)紫苏饼组和发酵紫...     

杂交高粱主要穗部性状与籽粒品质性状的关系

为明确杂交高粱(Sorghum bicolor)主要穗部性状与籽粒品质的关系,以58个杂交组合为材料,应用相关分析和灰色关联度分析方法对杂交高粱群体的穗长、穗轴长、一级枝梗数、二级枝梗数、穗粒数、千粒重、穗粒重等主要穗部性状和粗蛋白质、粗脂肪、粗淀粉、支链淀粉、单宁含量等籽粒品质性状进行了分析。结果表明,相关分析和灰色关联度分析的主要穗部性状之间的关系结果一致,穗部性状与穗粒重相关联的顺序是千粒重穗粒数二级枝梗数一级枝梗数穗长穗轴长。两种分析方法在分析穗部性状与品质性状之间的关系存在一定差异。关联度分析表明,各穗部性状对单宁含量关联度较小,穗长、穗轴长、穗粒数这3个性状对各品质性状的关联度较大。而相关分析表明,粗脂肪含量与穗长和穗轴长呈极显著负相关(P0.01);粗淀粉含量与穗粒数呈显著负相关(P0.05),与千粒重呈显著正相关(P0.05);支链淀粉含量与穗长和穗粒数呈显著负相关(P0.05);单宁含量与一级枝梗数和二级枝梗数呈极显著负相关(P0.01),与千粒重呈显著负相关(P0.05)。相关分析结果比灰色关联度分析结果准确,其结果可为选育高产、优质杂交高粱新品种提供理论依据。     

驱蚊灭蚊香制作技术

一、原材料 1.β-苯乙醇又称苯基乙醇.为无色透明黏稠液体,具有甜润的玫瑰香气,相对密度为1.081～1.020,沸点101℃.广泛用于配制各种香精,是本剂的有效成分,具有驱蚊灭蚊作用和香料作用.     

智慧气象对农业未来发展的前景探究和思考

我国是农业大国,农业的发展情况直接影响我国经济的发展。而气候在农作物的生长中起着重要的作用,灾害天气对农业发展造成的影响是不容忽视的,怎样做到有效的预防农业气候灾害,意义重大。对灾害进行有效预防的重要手段就是使用比较先进的技术,如云计算和互联网工程,通过智慧气象进行及时有效的监督,能够很好地提升气象服务于农业的作用。     

应制止驾驶培训中的“短期行为”

应制止驾驶培训中的“短期行为”某县一份农机交通事故统计材料表明：近年来，农机事故相当一部分发生在新机手身上，其主因是他们驾驶技术不熟练，应急能力不强。据调查这正是新机手在驾驶培训中两个“短期”行为所致。一是短期练车。按照规定：学员应有一段时间练桩、练...     

基于红外热成像和改进YOLO v5的作物病害早期识别

为实现作物病害早期识别,本文提出一种基于红外热成像和改进YOLO v5的作物病害早期检测模型,以CSPD-arknet为主干特征提取网络,YOLO v5 stride-2卷积替换为SPD-Conv模块,分别为主干网络中的5个stride-2卷积层和Neck中的2个stride-2卷积层,可以提高其准确性,同时保持相同级别的参数大小,并向下阶段输出3个不同尺度的特征层;为增强建模通道之间的相互依赖性,自适应地重新校准通道特征响应,引入SE机制提升特征提取能力;为减少模型计算量,提高模型速度,引入SPPF。经测试,改进后YOLO v5网络检测性能最佳,mAP为95.7%,相比YOLO v3、YOLO v4、SSD和YOLO v5网络分别提高4.7、8.8、19.0、3.5个百分点。改进后模型相比改进前对不同温度梯度下的作物病害检测也有提高,5个梯度mAP分别为91.0%、91.6%、90.4%、92.6%和94.0%,分别高于改进前3.6、1.5、7.2、0.6、0.9个百分点。改进YOLO v5网络内存占用量为13.755MB,低于改进前基础模型3.687MB。结果表明,改进YOLO v5可以准确快速地实现病害早期检测。     

1274名大学生对教育服务满意度的潜在剖面分析

目的分析大学生对学校教育服务的满意度情况。方法随机选取广东医学院全日制在校本科生1 274名,采用中国高等院校学生满意度测评指标体系对其进行教育服务的满意度测评,采用潜在剖面分析法进行分析。结果对教育服务满意、中度满意、不满意的比例分别是20.3%、57.7%、22.0%;与满意组比较,男生不易进入中度满意组,而大一年级学生不易进入不满意组。结论该校大学生对学校的教育服务满意度属于中等,男生和大一学生倾向于对教育服务给出满意的评价。