重迎茬大豆减产成因及控制对策

绥化市是国家大豆商品粮基地之一,是黑龙江大豆的主产区,曾有“大豆之乡”美誉.重迎茬影响大豆产量和品质,一直是农民普遍关注的问题,也是农业科技人员致力研究的课题.特别象绥化市这样的农业大市,大豆重迎茬问题更为突出.为了有效解决这一难题,自80年代末开始对重迎茬大豆减产问题进行了认真剖析,并针对当地的具体情况,通过技术实践对比摸索出控制重迎茬大豆减产技术措施,对大豆增产、提质、增效起到了积极促进作用.     

猪胎盘效率与生长肥育性能的关系

采集77头纯种大白母猪的469个仔猪胎盘性状和生长性状资料．应用个体动物模型和MTDFREML，软件进行了遗传统计分析，估计了胎盘效率(初生重与胎盘重的比率)和遗传力及其与生长性状的遗传相关。结果表明，胎盘效率有较高遗传力0．46；胎盘效率与断奶重、达100kg日龄、日增重和背膘厚的遗传相关分别为0．03、-0．45、0．37和0．12，选择胎盘效率对生长性状的影响较小。     

大白猪胎盘效率遗传参数初步研究

研究采集了77头大白母猪469头仔猪的胎盘性状记录,旨在探索猪胎盘遗传规律及其与产仔数的关系.胎盘效率用仔猪初生重与胎盘重的比率表示.统计结果显示,大白猪平均胎盘效率6.35±1.48,变异范围3.44～11.98,胎次对胎盘效率影响极显著(P<0.01),性别间胎盘效率没有显著差异,胎盘效率遗传力为0.46,与初生重、胎盘重、胎盘长度和胎盘面积的遗传相关分别为0.05、-0.57、0.55和0.52.表明胎盘效率具有中等以上遗传力,作为选择产仔数的辅助性状是可能的.     

防控蔬菜保鲜萎蔫的综合措施

新鲜蔬菜含水量很高，在贮藏中容易因蒸腾脱水而引起组织萎蔫，导致蔬菜重量减少、品质下降，破坏蔬菜的正常生理代谢过程，降低蔬菜的耐贮性和抗病性。因此，在蔬菜贮藏过程中，防止蔬菜萎蔫是蔬菜保鲜的一个重要内容。影响蔬菜萎蔫的因素很多，在生产实践中需要采取综合的措施，才能有效地防止蔬菜萎蔫。     

高山红景天(Rhodiola sachalinensis)试管苗缓慢生长法保存及试管苗DNA含量分析

为建立高山红景天试管苗的缓慢生长法保存体系,在低温、弱光及不同浓度甘露醇条件下对两种来源的试管苗进行缓慢生长法保存,并对其恢复生长植株的DNA含量进行分析.结果表明:低温(6±1)℃和弱光600 lx(8 h·d-1)条件下,试管苗在添加有甘露醇10 g·L-1的1/2MS+蔗糖20 g·L-1+琼脂7 g·L-1培养基中可保存18个月,平均存活率在85%以上,且恢复生长后试管苗长势良好.上述方法保存后恢复生长的植株经流式细胞仪检测表明核DNA含量没有发生改变.该结果为高山红景天种质资源缓慢生长法保存的有效性和可行性提供了理论依据.     

云南省贫困县农户废弃物资源化利用对策分析——以寻甸县金所乡为例

基于循环经济减量化、再利用、资源化原则,采取问卷调查和实地访谈相结合的方式,以农户沼气废弃物、种养殖业废弃物及生活垃圾的处理为重点调查内容,对金所乡目前在废弃物资源化利用方面存在的问题进行了分析。研究发现,金所乡户用沼气废弃率高且利用率低;生活垃圾集中后焚烧和露天堆放造成二次污染;种养殖业废弃物利用方式粗放。最后提出了废弃沼气池改建水窖、沼气池残余物综合利用、生物质能和垃圾发电、沼气集中供气供热等对策建议。     

系谱错误对猪基因组选择准确性的影响

本研究旨在探讨系谱错误对猪基因组选择的影响。模拟数据研究表明,随着系谱错误率增加,基因组选择估计育种值的准确性、无偏性和秩相关系数均逐步减小,20%系谱错误率相较0%时准确性、无偏性和秩相关系数分别由0.423 3、0.174 9、0.409 9降为0.358 2、0.103 1、0.346 9;当基因型检测个体数目增多,0%与20%系谱错误率下基因组选择估计育种值准确性的差值缩小。研究表明,本研究所分析育种场群中系谱错误率约为3.2%;应用基因组选择一步法对有表型及系谱记录的大白猪进行育种值估计的准确性为0.4471,利用基因型数据矫正部分系谱错误后,准确性提高0.42%。以上结果表明,系谱错误的存在会降低基因组选择的育种值估计准确性,使育种值的估计无偏性变小;通过增加基因型检测数目可以减少系谱错误对基因组选择造成的负面影响。     

多个场联合遗传评估提高基因组选择准确性

本研究收集了来自中国不同地区的3个核心育种场2013—2017年共4278头大白猪的性能测定记录,计算了3个场之间的关联率,构建了基因组选择混合参考群.同时基于芯片和系谱数据,采用线性混合模型,分别估计了单个场的基因组选择准确性和联合遗传评估准确性.结果表明:3个场之间有紧密的遗传联系,其关联率分别为:0.509、0....     

利用Bayesian-MCMC方法进行畜禽远交群多家系离散性状QTL连锁检测

利用Bayesian—MCMC方法对不同家系结构的畜禽远交群体的二级离散性状进行QTL连锁检测，在分析中，基于IBD方差组分的随机模型的定位策略，同时利用MCMC的3种不同抽样技术（Gibbs抽样、Metropolis抽样和Reversible jump MCMC抽样）产生相应QTL参数的后验样本，在此基础上进行目标参数的Bayesian统计推断。结果表明：Bayesian—MCMC方法能够对QTL数目进行准确估计，并且在不同家系结构下得到较为理想的参数估计结果。