谷物联合收获机筛分装置研究现状与发展分析

筛分是谷物联合收获作业的关键工序,筛分装置的作业质量直接影响联合收获机的作业性能。现有筛分装置性能可基本满足谷物收获作业要求,但鉴于农业物料的多样性、作业环境的多变且不可控性以及谷物联合收获机的高速作业性,在进行筛分时由于物料喂入量增大和物料含水率的升高,从而产生物料堵塞筛孔、潮湿物料粘附筛体、物料流动性差、筛分效率低等问题。本文以筛体结构和筛体驱动机构为切入点,概述谷物筛分装置的研究现状和研究方法,从不同领域筛分技术的借鉴与互补以及筛分装置高效化、智能化、信息化的发展角度出发,指出谷物筛分装置技术的发展趋势,为我国谷物筛分技术研究和筛分装置的创新设计提供参考。     

酵母对反刍动物瘤胃调控及应用效果研究进展

畜牧生产中,为了最大程度地提高生产效率,减少能量损失和环境污染,通常使用饲料添加剂来调控反刍动物的瘤胃发酵。近年来,酵母对瘤胃的调控和作用机制得到广泛研究,包括平衡瘤胃pH值、降低乳酸的产生和积累、防止酸中毒、调控瘤胃挥发酸比例、提高瘤胃能量利用率、减少瘤胃病原体、改善瘤胃微生物菌群、影响瘤胃的氮代谢和氢代谢等。酵母对反刍动物的生产力和健康水平有明显改善作用,但关于酵母在反刍动物中调控机制的探讨还不够深入,在生产中的应用效果也存在差异性。文章通过对酵母有关反刍动物瘤胃的调控和酵母在生产中的应用效果方面进行综述,旨在为酵母深入开发与合理利用提供参考。     

中精粗比饲粮条件下中链脂肪酸对肉牛体外瘤胃发酵的影响

本试验旨在揭示不同添加量、不同种类的中链脂肪酸对50∶50精粗比饲粮体外瘤胃发酵的影响,为中链脂肪酸种类及添加量的选择及后续的相关研究提供理论依据。试验采用体外产气法,采用单因素试验设计,以全价混合日粮(TMR,精粗比50∶50)为发酵底物,在体外瘤胃液(取自延边黄牛)中分别添加0 (对照组)、0.2%、0.8%、1.2%、2.0%(干物质基础)的辛酸(C₈)、癸酸(C₁₀)和月桂酸(C₁₂)。每个中链脂肪酸5个组(CON组、T1组、T2组、T3组和T4组),每组3个平行。研究它们对肉牛体外瘤胃发酵产气量、产气参数、甲烷产量、瘤胃原虫数量、发酵参数、体外营养物质表观消化率等的影响。结果表明：1)各时间点辛酸和癸酸各试验组的产气量与对照组相比均无显著差异(P>0.05);月桂酸T2～T4组产气量从24 h开始与对照组相比显著降低(P<0.05),且随着月桂酸添加量的增加,产气量在24、36 h呈先降低后升高的二次曲线变化(P<0.05)。2)随着3种中链脂肪酸添加量的增加,甲烷产量和瘤胃原虫数量均呈线性下...     

美国白蜡雄株嫁接繁育技术

美国白蜡是城镇绿化美化的优良树种,但雌株大量落果易影响市容市貌,种植雄株能有效解决落果问题。通过开展繁育试验,劈接成活率达到79.8%,"T"形芽接成活率达到77.6%,可见此2种嫁接技术是美国白蜡雄株繁育的有效技术措施。     

农业工程类本科教育大类招生融合培养探索与实践——以东北农业大学为例

立足加快推进“双一流”本科专业建设,响应本科专业分类培养进一步优化的改革要求,基于原211重点建设东北农业大学农业工程八个专业分类培养,以培养“高质量复合创新型工程技术人才”为目标,遵循“宽口径、厚基础、重个性、强能力、广适应”五要素理念修订人才培养方案,按照教育部“新工科”建设和中国工程教育专业认证要求对不同专业课程体系及学时学分重新规划,以提升学生创新能力培养为重点,在教学体系、课程改革等方面进行创新设计,构建机械大类人才“一目标、二阶段、四平台、五要素”培养方案,为实现学生毕业要求能力奠定坚实的基础,解决如何实现五要素理念的问题。该方案实施效果好,并对不同专业大类融合培养实施提出了具有建设性的建议,通过一流本科专业发展示范带动高等学校农业工程类本科专业改革。     

如何更有效地利用图书馆网络资源

网络技术在图书馆的广泛应用,对图书馆外部信息环境、内部运作机制和服务理念都产生了深远的影响。如何让读者更有效地利用图书馆网络资源成为现代图书馆员经常探讨的问题,在利用网络资源之前不论是软件还是硬件都要满足一定的条件。     

基于文献利用率统计的馆藏分析——以河北联合大学主校区图书馆为例

文献资源的利用率作为一项衡量图书馆馆藏资源配置和读者对图书馆的使用情况的指标,本文以河北联合大学主校区图书馆为例,利用汇文文献信息服务系统,分别对2010年至2012年的文献利用率进行统计分析,找出当前资源利用率高低的不同原因及对策。     

高校图书馆电子资源社会化共享服务的研究

随着科学技术的进步,高校图书馆的电子资源也日益重要。本文对高校图书馆在服务社会的各个阶段进行分析,指出当前高校馆藏电子资源社会共享服务的几种形式,阐述高校图书馆电子资源社会化共享的可行性以及实现社会化共享需要解决的问题。     

改进自适应分水岭方法分割棉花叶部粘连病斑

针对棉花叶部病斑相互之间存在粘连问题,该文提出了一种自适应分水岭分割方法。该方法在H-minima分水岭分割方法基础上,结合最小二乘圆法误差理论,对图像中每个连通分量进行最小二乘圆拟合,并计算最小二乘圆误差值,通过最小二乘圆误差值大小判断每个连通分量的轮廓不规则度,针对不同轮廓不规则度确定H-minima变换的极小值阈值,根据不同极小值阈值实现棉花叶部粘连病斑的分水岭分割。不同数量粘连病斑分割试验结果表明:该方法实现了棉花叶部粘连病斑数量从2个粘连至5个粘连病斑的自动分割,分割准确率为91.25%,平均运行时间为0.088 s。不同分割方法对比结果显示:该方法能实现对棉花轮纹病、褐斑病、炭疽病、叶斑病和棉铃疫病共5种病害的粘连病斑自动分割,并将距离分水岭分割方法、梯度分水岭分割方法、标记分水岭分割方法、Chan-Vese方法、高斯混合方法与该文方法比较,正确分割率分别为67.8%、36.4%、83.7%、70.3%、82.1%、93.5%,该方法优于其他5种分割方法,有效抑制了过分割问题;在复杂背景、光照不均匀、病斑大小不一致等复杂条件下,该文方法也能较好地实现粘连病斑的分割。该方法不仅能对棉花叶部粘连病斑自动分割,也能为其他作物叶片粘连病斑分割提供参考。