基于微信平台的萝卜小气候监测服务系统设计

为了解决萝卜棚室内气象环境监测服务不实时、预警服务不及时、监测预报数据与作物生长发育数据资料结合不紧密、相关APP操作繁琐、推广困难等问题,设计了一个基于微信平台的萝卜小气候监测服务系统。监测服务系统主要由数据采集端、云服务器端和小程序端三部分组成。数据采集端通过多要素农田小气候自动监测站实现,主要进行棚室内气象数据的采集、短暂存储和传输等;云服务端使用MySQL数据库来存储数据,同时通过Java技术,按照不同需求对数据进行处理分析,最后采用HTTP协议将分析结果发送至小程序端;小程序端通过后台数据交互,实现室内外气候条件实时监测、天气预报、灾害预警、农情上传与反馈等功能。2021年秋季在天津市西青区辛口镇蔬菜基地对气候监测服务系统进行初步测试。结果表明：系统不仅能够实时、准确监测大棚内环境参数而且能及时为生产者提供天气预报预警服务,同时微信端小程序操作方便、易推广,后期可根据需要进一步优化升级。综上,设计的萝卜小气候服务系统可以为农户管理大棚和提高萝卜的质量与产量提供很好的技术支撑。     

基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取

为解决渔业健康养殖标准文本关系抽取领域特定性强、语意复杂导致关系抽取准确率不高等问题,提出了基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取方法,针对实体和语义关联建模,将RoBERTa作为编码器,采用全词掩码和动态掩码的方式增强词向量特征表示,并在此基础上融合了自注意力机制(Self-Attention, SelfATT)将实体特征与关系特征结合聚焦,加强实体抽取与关系预测的联系,从而提升渔业标准文本抽取的准确性。结果表明：本文提出的基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型(RoBERTa-BiRTE-SelfATT)对渔业标准复杂关系抽取的准确率、召回率和F1值分别为95.9%、95.4%、95.7%,较BiRTE模型分别提升了4.2%、3.1%、3.8%。研究表明,本文提出的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型RoBERTa-BiRTE-SelfATT可以有效解决渔业标准文本关系抽取中专有名词识别不准确、语意复杂导致实体关系难以抽取的问题,是一种有效的渔业标准复杂关系抽取方法。     

杂交向日葵高产栽培技术

随着种植业结构的调整和市场经济的发展,广大农户种植向日葵的面积逐年增加,收入不断提高。但是,在向日葵种植技术上,品种杂、乱、多,栽培技术相对落后,产量不高不稳,商品性差,不能适应市场的需求。针对上述问题,我们在本地区进行了杂交向日葵高产栽培技术措施,获得成功,其表现为产量高、商品性好、效益高、抗逆性强,有利于推广普及。     

基于灰色预测模型和线性内插法的溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型研究

为研发溢油污染事故后续修复和渔业生产恢复辅助决策系统,采用灰色预测模型与线性内插法相结合的数学方法,构建溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型并进行实证研究。结果表明:构建的模型预测精度为93.65%~97.53%,预测模型是可行的。研究表明,基于灰色预测模型与线性内插法相结合的建模方法有效地解决了溢油灾后生物修复模拟试验中局部数据序列非等时距的建模问题,能够满足建立生物修复降解率辅助决策模型的需要,能够对溢油灾后修复与渔业生产恢复进行中长期决策提供辅助支持。     

基于转录组分析不同温度下池蝶蚌性别相关基因的表达

性别决定与分化是生命发育的基本事件,性别决定与分化机制一直是生命科学研究的热点问题。贝类具有雌雄同体、雌雄异体、雄性先熟和性转换等复杂的性别类型,是研究无脊椎动物性别决定与分化机制及其演化进程的理想动物类群。挖掘贝类性别决定与分化调控基因,阐明相关基因的调控作用,对于揭示贝类性别决定与分化的分子机制具有重要意义。本文就贝类性别决定与分化相关基因的研究进展进行了综述,并对该研究领域进行展望,以期为贝类的性别决定和分化机制、生殖操作和遗传改良等研究提供参考。     

基于数字照片解析的黄瓜叶片面积测定及效果分析

为快速测定黄瓜叶片面积,开发了基于数字照片解析技术的叶片面积测定法,通过与坐标纸法、复印比重法对比,分析数字照片解析法的准确性与稳定性。结果表明：数字照片解析法与坐标纸法测定的结果无显著差异（配对检验P(p＞|t|)=0.872＞0.05）,复印比重法测定的结果较坐标纸法显著偏高。数字照片解析法较坐标纸法更为便捷、准确,可作为一种新的叶面积测定法推广使用。     

PB中下拉列表使用的若干技巧

对ＰＢ中下拉列表的使用方法进行了研究,并提出了几种使用下拉列表的实现方法,实践表明这些方法具有简单实用的特点。     

微波辅助萃取气质联用仪测定动物性食品中氯霉素残留量

运用微波辅助萃取技术,进行提取,结合气相色谱-质谱联用仪检测,建立动物性食品中氯霉素残留量的检测方法,该检测方法的回收率为76.2%-94.7%,相对标准偏差为6.1%-8.6%,最低检测浓度为0.1μg/kg。     

夜间低温对温室番茄及黄瓜苗期生长的影响

以黄瓜和番茄幼苗为试材,采用常规管理降温结合控温设备将温室夜间温度控制在6~10℃,通过盆栽试验,研究了6~10℃低温环境对番茄及黄瓜苗期生长的影响。结果表明:在6~10℃条件下,低温处理1~3d可视为番茄进行抗寒锻炼,对番茄影响较小,低温处理4d出现叶片低垂、叶片出现黄色斑点、叶缘卷曲、叶片中间凸起等不良形态症状,对番茄的影响开始显现。低温处理5~8d番茄各项指标均明显下降,且处于较低水平,对番茄影响较大,低温处理9~10d番茄出现植株萎蔫,不能正常生长。但黄瓜在6~10℃条件下,植株整体生长缓慢,即使短期处于6~10℃条件下,对黄瓜生长的影响依然很大。说明夜间低温6~10℃对番茄幼苗前期生长影响不明显,但黄瓜生长条件需要10℃以上,否则不利于黄瓜幼苗的生长。     

浅议地被植物在园林绿化中的应用

地被植物一般是指生长较矮、侧枝发达、高度在30-50厘米或稍高一些的植物,具备地面的使用价值或观赏价值。其较草坪更具灵活性,在不良立地条件的地方,可替代草坪进行绿化。地被植物种类繁多,可以广泛地选择。有攀缘的、簇生的、常绿的、落叶的、宿根的及一些低矮的灌木等。它们将地表覆盖,不仅增加植物层次,丰富园林景色,还给人们提供了优美舒适的生活环境。与此同时,由于地被植物叶面系数较大,具有减少尘埃与细菌的传播,净化空气,降低气温,改善空气湿度,减少地面辐射等