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山东典型污灌区冬小麦叶片重金属高光谱反演及空间分布特征 总被引:1,自引:0,他引:1
为了大面积、实时监测污水灌溉区冬小麦重金属胁迫状况,以冬小麦叶片重金属Cr、Ni、Pb、Zn、Hg、Cd为研究对象,利用冬小麦冠层光谱数据及金属含量数据,采用逐步多元线性回归(SMLR)和偏最小二乘回归(PLSR)的方法,建立基于原始光谱反射率(R)、反射率一阶微分(FDR)、反射率二阶微分(SDR)、光谱参数(SP)的8种冠层光谱反演模型,通过分析所建模型精度,选取最优反演模型,实现研究区内冬小麦叶片重金属的定量反演。结果表明,对于Pb、Zn、Cd,基于反射率一阶微分的偏最小二乘回归模型(FDR-PLSR)为最优模型[Pb:决定系数(R~2)=0.848,相对分析误差(RPD)=1.598;Zn:R~2=0.790,RPD=2.295;Cd:R~2=0.868,RPD=2.406];对于Cr,基于反射率二阶微分的偏最小二乘回归模型(SDR-PLSR)为最优模型(R~2=0.846,RPD=2.013);对于Ni、Hg,基于光谱参数的偏最小二乘回归模型(SP-PLSR)为最优模型(Ni:R~2=0.887,RPD=1.872;Hg:R~2=0.819,RPD=1.684)。从空间插值结果可以看出,冬小麦叶片中Cr、Ni含量在研究区东南部较高,北部及西北部较低;Pb、Zn含量在中部以及南部较高;Hg含量在西北部较低;Cd含量在中部、北部、西北部较低。 相似文献
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通过对设备管理中的折旧率和设备资产评估中成新率的概念、计算方法及其含义的分析,指出折旧率和成新率的区别和相互联系,从而提出了在设备资产评估中如何恰当地确定成新率。 相似文献
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建平县属于半干旱、半湿润温带季风型大陆性气候,年平均气温北部7.2℃,南部8.5℃(南部为7.9℃,北部为5.5℃)。年降水量400~500min,降雨时间大都集中在6~8月份。年蒸发量1853mm,无霜期125~145d。建平县是农业大县,近年来由于农户有机肥后续施入大大减少,造成土壤肥力不断下降,干旱造成风蚀严重。土壤水分的流失、土壤板结、有机质下降等导致建平县粮食产量低,影响了农业生产的可持续发展。 相似文献
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