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1)花后40d(天)之内加强肥水管理。花后干旱会使幼果细胞分裂次数减少,果实膨大受到影响。因此,花后应加强肥水管理,满足幼果对水的需求,促进细胞分裂,使幼果个大匀称。2)选择适宜的果枝。长果枝结的果,一般果形指数小,最好将其疏除。腋花芽结的果,果形指数也小。骨干枝斜生果枝上的果多数歪斜,果形指数小,必须适当疏除。生长健壮的枝组,果枝斜生、下垂,枝龄3~6a(年)的果枝上花萼向下的果,果形指数大,形状端正。因此,单轴延伸的健壮斜生果枝应是红富士苹果的主要结果枝类型,生产上应多予保留。3)保留健壮枝上的中心果,留单果。中心果授粉受… 相似文献
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GIS对生态区保护规划的支持 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了如何运用地理信息系统 (GIS)对以生态区为基础的生物多样性保护规划提供支持。讨论了可能进行的各种分析和所需要的数据源 相似文献
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黄檗树在崇礼县和平林场安家落户黄檗又名黄波萝,属芸香科黄檗属的落叶乔木,主要分布小兴安岭,是东北地区三大珍贵阔叶用材树种之一,在其他地区较罕见。黄檗喜光是阳性树种,较耐寒,适于生长在气候冷凉、土层深厚肥沃湿润的土壤。经济价值很高,其材质纹理美观坚韧有... 相似文献
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为寻求准确的鸡舍氨气浓度预测方法,构建基于双阶段注意力机制和长短时记忆神经网络(Long shortterm memory,LSTM)的鸡舍氨气浓度预测模型,将该模型应用于山东省商河县某蛋鸡养殖场,采集二氧化碳(CO_2)、氧气(O_2)和氨气(NH_3)的体积分数,细颗粒物(PM_(2.5))质量浓度,温度,相对湿度时间序列数据对模型进行验证,并与支持向量回归(Support vector regression,SVR)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)模型和无注意力机制的LSTM模型对比研究。结果表明:1)不同时间窗口T下NH_3体积分数预测精度不同。T∈{2,3,4,8}时,均方根误差(Root mean square error,RMSE)分别为0.433 4,0.394 8,0.379 9和0.405 1μL/L,平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)分别为0.267 4,0.262 9,0.228 9和0.272 4μL/L;2)基于双阶段注意力机制和LSTM的鸡舍NH_3浓度预测模型在RMSE和MAE评价指标框架下优于SVR、ANN和无注意力机制的LSTM模型。基于双阶段注意机制和LSTM的模型能较好地对鸡舍氨气浓度进行预测,可为鸡舍氨气浓度预测及调控提供技术支持。 相似文献