大型牡丹的移植管护技术

大型牡丹开花量大,观赏价值高,但受限于株大龄长,移栽不易成活。根据牡丹的生态习性和生长发育特点进行科学管护,可极大提高大型牡丹的移栽成功率。     

玉米新品种铁研24推广试验数据分析

<正>玉米新品种铁研24号是朝阳兴农种业有限公司选育的玉米新品种,该品种具有抗旱、抗倒、米质优良等特点。为了充分发挥该品种的产量优势,就要找出该品种在辽西地区的最佳种植方式,为朝阳县的粮食增产、农民增收创造有利条件。推广项目组对该品种的相关适应性进行了多地区、多点次的试验,找出了该品种的极限种植条件,为该品种的大面积推广提供了准确、可靠的依据和方案。     

青蛤苗种中间培育试验研究

2004年台州市科技局下达的“青蛤生产性育苗及中间培育技术研究”课题,由温岭市水产技术推广站承担。现将项目实施情况介绍如下：     

在西藏 邂逅 17种绿绒蒿

<正>绿绒蒿是喜马拉雅的传奇,有着让人一眼万年的魔力。本文作者是一位狂热的绿绒蒿爱好者,为了拍到一种绿绒蒿的花,曾连夜驱车800公里。2022年,她像寻宝一样追寻、记录西藏地区绿绒蒿家族的成员们,不知不觉就“攒”了17种。     

雪兔子 散落高原的“雪球”

<正>雪兔子是青藏高原三大明星物种之一,常常藏身高山流石滩的石缝间。毛茸茸的样子远看像雪球,也像兔子。其实雪兔子也有很多种,分布在不同生境的雪兔子各有特色,作者详细记录了她遇到过的7种不同的雪兔子。雪兔子是菊科风毛菊属雪兔子亚属的植物,和我们熟知的雪莲是近亲,生长在雪线附近的流石滩上。陈又生老师整理的雪莲档案中,有41种雪兔子。加上2022年新发表的红其拉甫雪兔子,现在共有42种雪兔子,     

从人性论角度审视体育教育中的学生

从人性论基础出发,在对体育教育中传统的人的形象进行反思和批判的基础上提出了"游戏人"的新形象.从"游戏人"的角度来看,体育教育中的学生是生成的,多样的,开放的,变化的.体育教师在教学实践中,必须保持开放灵活的态度,用新的眼光观察学生,思考学生,培养学生.     

番木瓜生育期病虫害的发生与防治

介绍了番木瓜常见的几种病毒病、真菌等病害以及害虫、害螨的发生与危害情况,并提出了番木瓜从播种期、苗期、定植期及生长发育期、开花结果期、坐果和膨果期、采收期病虫害的防治措施.     

喜迎二十大 林业科普工作再上新台阶

<正>近年来,福建省林业科学研究院（以下简称福建省林科院）积极贯彻习近平总书记关于科技创新与科学普及的重要论述及2022年9月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于新时代进一步加强科学技术普及工作的意见》文件精神,多措并举,全面提升科普能力,林业科普工作再上新台阶,以实际行动迎接党的二十大胜利召开。     

设施菜地土壤氮素运移及淋溶损失模拟评价

设施菜地因大水大肥管理方式导致的氮素淋失已成为当前关注焦点。探寻氮素淋失阻控技术需要首先探明土壤中NO_3~--N的运移和淋失过程,找到淋失阻控的关键点,从而实现蔬菜栽培高产量低环境成本。本研究以京郊设施菜地黄瓜-番茄轮作系统为研究对象,通过田间试验获取土壤温度、湿度、NO_3~--N含量等数据,对反硝化-分解(DNDC)模型进行参数校验,并以农民常规种植模式为基线情景,设置改变土壤基础性质、灌溉量、施氮量等不同情景,运用DNDC模型对设施菜地系统土壤氮素运移及淋溶损失进行定量评价。结果表明:经验证后的DNDC模型能够较好地模拟蔬菜产量、5 cm土壤温度和0～20 cm土壤孔隙含水率变化以及NO_3~--N的迁移过程,是模拟和评价氮素运移和损失的有效工具。模拟不同情景表明,设施菜地0～60 cm土壤NO_3~--N累积主要受灌溉水量和氮肥施入量的影响,此外土壤pH和土壤有机碳的变化也是影响NO_3~--N运移的重要因子。节水节肥是设施菜地氮素淋失减量的最有效方法,相比常规措施,同时减少20%灌溉量和20%施氮量可明显降低59.04%的NO_3~--N淋失量。同时,在节水节肥的基础上改变灌溉方式并提高20%土壤有机碳含量,在保证蔬菜产量的前提下,能够进一步降低69.04%的NO_3~--N淋失量。可见, DNDC模型为设施菜地NO_3~--N淋失评价和阻控提供了一个较好的解决方案。在当前重点关注减氮节水等管理措施的同时,提高土壤本身的质量,不失为一种更有效的减少设施菜地氮素淋失的途径。     

基于冠层温度的典型沙生植物土壤水分状况诊断

冠层温度是植物体能量平衡结果的体现,是衡量植物水分多寡和有效性的重要指标,在农业中已经被广泛的应用于植物干旱程度的评价。本研究以柠条(Caragana korshinskii)、沙柳(Salix psammophila)、油蒿(Artemisia ordosica)3种典型沙生植物为研究对象,以土壤田间持水量的A(5%~20%)、B(20%~40%)、C(40%~60%)、D(60%~100%)设置4个水分梯度,监测并分析不同土壤水分条件下植物冠层温度日变化特征及差异性,探究沙生植物冠层温度对气象因子及土壤水分的响应规律。结果表明:1)在同一监测时间,即气象条件背景相同情况下,植物所处的土壤含水率越低,其正午的植物冠层温度越高。2)在日尺度范围内,植物冠层温度的高低受到气象因子、土壤水分的共同影响;通过相关性分析结果表明,气象因子对冠层温度的影响比土壤水分较为显著。3)基于日尺度上多时间点的冠层温度数据建立的冠层温度数据对气象因子响应的敏感度系数,可以判定植物所处的土壤水分状况。土壤含水率越低其植物冠层温度对气象因子的敏感度越小。利用植物冠层温度可以实现对于植物所处的土壤水分状况的判定,为大田植被的水分管理提供1种新的、便捷有效的途径。