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Determination to Weighting Coefficient of Combination Forecast Based on Rough Set Theory 总被引:1,自引:0,他引:1
The problem of determination to weighting coefficient is a key and difficulty for combination forecast. A method of determining weighting coefficient based on rough set theory is showed in this paper. Determining weighting coefficient is translated into estimating significance of attributes among rough set. A relation data model about combination forecast is established. Knowledge systems are built through making attribute value into eigenvalue. Under data moving, the weighting coefficients of a combination forecast model are computed by analyzing the dependence and significance of forecasting method for the predicted object. The proposed approach overcomes the subjectivity of traditional determination to weighting coefficient, avoids computing linear or nonlinear extremum problem and makes combination forecast more objective. The validity of the proposed approach is verified with a case. 相似文献
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The density of indoor CO 2 is an important value for newly_built commercial buildings. It affects comercial buildings in two aspects, one is the indoor air_quality, the other is the consumption of energy. The aim of design is to keep good indoor air_quality and using little ventilation. The authors measure a typical department store and analyze the measurement. The conclusion as well as the opinion is given, which argues for improving the efficiency of new_wind. 相似文献
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This paper presents an iteration method of solving non linear boundary integral equations (BIE) of the plane Navier Stokes problem,which each step of the iteration is to solve a linear BIE of nonhomogeneous Stokes problem. Using the quadrature methods of [1],we give a new algorithm with a high order accuracy.The algorithm not only saves work,but also the accuracy can be improved by Richardson extrapolation. 相似文献
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