Recovery of cover-crop-N in the soil-plant system in the Guinea savannah zone of Ghana

In order to understand the efficiency of residue-N use and to estimate the minimum input required to obtain a reasonable level of crop response, it is important to quantify the fate of the applied organic-N. The recovery of N from ¹⁵N-labelled Crotalaria juncea was followed in the soil and the succeeding maize crop. Apparent N recovery (ANR) by maize from unlabelled Crotalaria juncea, Crotalaria retusa, Calopogonium mucunoides, Mucuna pruriens and mineral fertilizer at three locations were also evaluated. The maize crop recovered 4.7% and 7.3% of the ¹⁵N-labelled C. juncea-N at 42 days after sowing (DAS) and at final harvest, respectively. The corresponding ¹⁵N recovery from the soil was 92.4% and 58.5%. The highest mean ANR of 57.4% was with mineral fertilizer, whereas the mean ANR of 14.3% from C. retusa was the lowest. A large pool substitution and added-N interaction effect was observed when comparing N recovery from the labelled and unlabelled C. juncea. The amount of residue-N accounted for by the isotope dilution method at 42 DAS was 97.1% and at final harvest 65.8%. The large residue-N recovery in the soil organic-N pool explains the residual effect usually observed with organic residue application.     

Nitrogen and carbon mineralisation of leather meal in soil as affected by particle size of fertiliser and microbiological activity of soil

Carbon and nitrogen mineralisation of leather meal fertilisers were studied in two soils characterised by different respiration activity. Both C and N mineralisation were highest in the most active soil, and when leather meal was added as a powder rather than as 2- to 4- and 4- to 6-mm particles. Fast and slow soluble N pools were determined after extraction with cold water and with hot buffer, respectively. The N remaining after the second extraction with hot buffer was named slow-release N. The percentage of slow-release N rose as the size of the applied leather meal particles increased, whereas fast soluble N was highest in the coarsest (4-6 mm) fertiliser.     

鸭梨黑心病与其果皮颜色、硬度和糖度的方差分析

颜色、硬度和糖度是水果质量无损检测的重要指标。采用CIELAB表色系统对鸭梨果面的上部和中部进行了色彩、硬度和糖度的测定,并分析了鸭梨黑心病与鸭梨果面颜色、糖度和硬度的差异关系。实验表明,各质量等级的鸭梨果面颜色的L^*、Ean^*指标均呈显著差异,其中中部的L^*、Ean^*二呈极显著差异,病果和正常果之间的糖度有显著性差异,各等级之间的硬度值无显著差异,但是同一等级(3级或4级)的梨上部硬度和中部硬度差异显著。     

中国沙塘鳢属鱼类的整理和一新种的叙述

本文应用沙塘鳢属鱼类的外形特征、头部感觉管孔的有无及感觉乳突之排列方式作为分类依据，对采自中国各河川800余尾沙塘鳢属鱼类进行较全面．系统的研究，还对比产于日本和韩国的种类，解决了中国沙塘鳢属长期混淆不清的分类问题．中国沙塘鳢属鱼类有4种(其中有一新种)，即河川沙塘鳢O．optamophila(Gǖnther)，海丰沙塘鳢O．haifengensis Chen.，鸭绿沙塘鳢(新种)O．yaluensis Wu，Wu et Xie sp．nov．和暗色沙塘鳢0．obseura(Temm.et Schl.)     

南昌霉素A产生菌原生质体诱变选育

南昌霉素 Ａ 产生菌———南昌链霉菌（ Ｓｔｒｅｐｔｏｍｙｃｅｓ ｎａｎｃｈａｎｇｅｎｓｉｓ） Ｎ Ａ Ｗ － ３ 菌株经原生质体再生及原生质体紫外线照射处理后,通过摇瓶发酵筛选出高产株 Ｎ Ａ Ｗ－ ３（１） ,其产南昌霉素 Ａ 能力由出发菌株 Ｎ Ａ Ｗ － ３ 的１ ３８３ 单位／ ｍ Ｌ,提高到１ ８９５ 单位／ｍ Ｌ,产素能力提高了３７ ％ 。     

基于智能手机平台的猪饲料配方系统设计与实现

设计依猪只个体日龄、体重等参数而异的饲料配方是实现猪精细饲养的关键,目前已有很多具备此功能的饲料配方软件,但它们大多数基于PC平台。结合智能手机便于携带、可移动性好等优点开发的基于智能手机平台的猪饲料配方软件,便于携带且操作简单,使用NRC1998模型精确预测了猪营养需要量,配方结果更准确科学,饲料原料营养成分数据用XML文件贮存,数据读取方便,有效地降低了系统开发成本。     

南昌链霉菌(Streptomyces nanchangensis)固体种子培养的研究

本研究进行了南昌链霉菌孢子培养基和培养条件的筛选。筛选到的培养基和培养条件,使南昌链霉菌每支斜面孢子达5亿多,是高氏培养基产孢量的7.5倍,培养时间缩短了7～10天。同时初步探讨了南昌链霉菌在固体培养基上孢子的消长变化及对摇瓶发酵产素的影响,发现该菌在固体培养基上能周期性地产生多代孢子;摇瓶发酵,接种第一代孢子南昌霉素 A 产量最多,接种第二代孢子则高效杀虫组分 B 的效价最高。     

黑米胚乳直链淀粉含量的遗传效应研究

本文以直链淀粉含量(简称 AC)不同的5份黑稻品种为材料配制杂交和回交组合,用单粒法测定了亲本及正反交 F_1,F_2,B_1,B_2种子的 AC,以研究其遗传效应。结果表明:(1)控制 AC 合成的 Wx 基因在遗传上具有剂量效应,第一剂量对提高 AC 的作用最大,第二剂量的作用次之,第三剂量的作用较小。(2)糯与非糯亲本的杂交后代 F_2种子胚乳的 AC 呈明显的4峰分布,并符合1:1:1:1的分离比例,分别对应0,1,2,3个 Wx 基因剂量。(3)AC 受三倍体核基因控制,不存在细胞质影响,其遗传符合加性显性模型。(4)为改进黑稻的 AC,在杂交育种中应使一个亲本具有理想的 AC,但在杂优利用中父母本最好都有理想的 AC。     

干热河谷几种典型造林树种的水分利用效率研究

干热河谷地区造林成活率低一直是困扰国内学者的难题之一,其中影响其成活的关键因子之一就是土壤水分。进行科学合理的节水灌溉就显得十分必要。相思适宜的土壤含水率（SWC）范围为12％～24％;合欢适宜的土壤含水率（SWC）范围为12％～28％;车桑子适宜的土壤含水率（SWC）范围为10％～26％。在此范围内,水分利用效率较高,光合速率水平也不低,林木能进行正常的生长及结实,不影响产量。植物的抗旱性与水分利用效率没有相关关系。植物的抗旱性强弱与其本身的形态、抗性生理生态特性有关。就本文中所涉及的几个指标来说,得出植物的抗旱性强弱顺序为：新银合欢（Leucaena sp．）〈车桑子（Dodonaea viscose）〈赤桉（Eucalyptus camaldulensis）〈台湾相思（Acacia confusa）;而水分利用效率的顺序则是：相思〈车桑子=桉树〈合欢。     

浙江淡竹出笋和幼竹高生长规律的研究

通过对浙江淡竹出笋和幼竹高生长规律的试验研究表明，浙江淡竹出笋历期短，出笋十分集中，其出笋高峰期在出笋后的第4～9天，出笋量占全期出笋的73．8％；浙江淡竹的幼竹高生长过程可用Logistic曲线模拟，相关系数较高，效果较好；气象因子影响浙江淡竹日生长量主要通过影响昼生长量来实现，其主要气象因子是昨日气温、最低气温和相对湿度。