建立实践教学体系提高实践教学质量

21世纪是以质量型增长为主要特征的社会经济发展时代,培养具有"创新精神"和"实践能力"的人才,是面对新技术革命和知识经济挑战及适应社会经济、文化发展对高级专门人才所应具有特征提出的新要求.本课题组自1990年开始,尝试以科研项目为载体,开展实践性教学,全面提高教学质量和大学生综合素质的研究.1995年,以"结合课题开展科研活动,提高学生综合素质"为题列为江西农业大学教学研究课题.1996年以来,参与国家教委03-5项目(面向21世纪高等农林院校森林资源类本科人才培养方案及教学内容和课程体系的研究)子项目"面向21世纪森林资源类本科实践性教学体系的研究".从教学指导思想、课程体系和内容设计、教学环节、实践教学方式和过程等方面进行了一系列的研究和改革尝试,改革实践显示出学生在创新能力和实践能力等方面有了显著提高.也使我们在全面理解知识经济条件下,对人才培养目标和模式重大转变的意义有了更深刻的认识,同时,坚定了我们进一步探索和改善实践性教学的信心.     

将《福建林学院学报》列为收录刊源的国内外部分数据库和检索刊物

科学引文索引（ＳＣＩ，国际六大检索系统之一）ＣＡＢ数据库（国际农业与生物学技术科学中心检索系统）ＡＧＲＩＳ数据库（联合国粮农组织的国际农业科技情报系统）农业文摘（美国的Ａｇｒｉｃｏｌａ）中国科学引文索引中国科学引文数据库中国报刊索引中文科技期刊数据库...     

基于近红外光谱和深度学习数据增强的大米品种检测

近红外光谱和深度学习结合的思路是大米品种检测的重要研究方向，其准确检测模型的建立依赖大规模的样本数据，然而采集和预处理样本耗时巨大，对准确性的提升造成限制。为解决上述不足，便于深入探究近红外光谱结合深度学习方法在大米品种检测领域应用的可行性，该研究提出基于近红外光谱结合改进型深度卷积生成式对抗神经网络（deep convolutional generative adversarial network，DCGAN）数据增强的大米品种检测方法。首先，在相同环境下采集4种大米品种的近红外光谱并对原始光谱数据进行预处理，使用去趋势校正（detrend correction，DC）和无信息变量消除算法（uninformative variable elimination，UVE）消除无用光谱特征点。然后，建立改进型DCGAN模型对预处理后的光谱数据进行数据增强，对比试验结果表明，改进型DCGAN相比与传统数据增强方法，改进型DCGAN生成数据的结构相似度指标更优。最后，研究不同数据增强方法结合不同分类方法建立大米品种分类模型的性能，对比试验结果表明，改进型DCGAN数据增强结合一维卷积神经网络（one-dimensional convolution neural network，1D-CNN）分类算法所建模型面向测试集的准确率最高，为98.21%，为简便准确的大米品种检测方案提供了新思路。     

<江西棉花>版面费收取标准

尊敬的作者： 为了迎接《江西棉花》改Ａ４（大１６开）版面的需要和更好地区别理论研究和应用研究文章支付版面费的具体问题，本刊从２０００年第２期起作了如下调整： １、宣传报导、新品种、新农药、新肥料的试验总结收取版面费２００元·版－１，版面类型：Ｃ。 ２、品种比较试验、农药比较试验收取版面费１００元·版－１，版面类型：Ｂ。 ３、理论研究、专题综述等类文章收取版面费６０元·版－１，版面类型：Ａ。 ４、以上文章本刊一律支付稿酬３０元·版－１。 ５、内页黑白广告性文章收取版面费４００元·版－１，版面类型：Ｄ，不…     

白洋淀浮游生物群落结构及关键环境因子分析

浮游生物对环境变化敏感,可作为环境监测的指示生物。2021年9月,采用冗余分析法、相关性分析法对白洋淀浮游生物及关键环境因子进行研究。共鉴定出浮游动物47种,优势种为无节幼体、近邻剑水蚤、萼花臂尾轮虫、螺形龟甲轮虫、针簇多肢轮虫、曲腿龟甲轮虫、长额象鼻溞、卜氏晶囊轮虫;共鉴定出浮游植物143种,优势种为小球藻、梅尼小环藻、席藻和尘埃微囊藻。分析结果表明：浮游动物多样性指数与环境因子之间的相关性不显著;浮游植物多样性指数与总氮含量、pH、化学需氧量、亚硝态氮含量显著相关;pH、化学需氧量是影响浮游动物群落分布的主要环境因子,亚硝态氮含量、pH、总氮含量是影响浮游植物群落分布的主要环境因子。pH、化学需氧量、亚硝态氮含量、总氮含量及浮游生物多样性指数可作为白洋淀水质状况的重要评价指标。