全文获取类型
收费全文 | 5628篇 |
免费 | 385篇 |
国内免费 | 357篇 |
专业分类
林业 | 637篇 |
农学 | 521篇 |
基础科学 | 255篇 |
842篇 | |
综合类 | 1555篇 |
农作物 | 327篇 |
水产渔业 | 327篇 |
畜牧兽医 | 1275篇 |
园艺 | 231篇 |
植物保护 | 400篇 |
出版年
2024年 | 25篇 |
2023年 | 68篇 |
2022年 | 201篇 |
2021年 | 248篇 |
2020年 | 222篇 |
2019年 | 206篇 |
2018年 | 231篇 |
2017年 | 298篇 |
2016年 | 219篇 |
2015年 | 211篇 |
2014年 | 264篇 |
2013年 | 347篇 |
2012年 | 431篇 |
2011年 | 429篇 |
2010年 | 365篇 |
2009年 | 317篇 |
2008年 | 375篇 |
2007年 | 344篇 |
2006年 | 280篇 |
2005年 | 241篇 |
2004年 | 176篇 |
2003年 | 141篇 |
2002年 | 131篇 |
2001年 | 92篇 |
2000年 | 69篇 |
1999年 | 75篇 |
1998年 | 48篇 |
1997年 | 41篇 |
1996年 | 46篇 |
1995年 | 42篇 |
1994年 | 25篇 |
1993年 | 31篇 |
1992年 | 23篇 |
1991年 | 25篇 |
1990年 | 18篇 |
1989年 | 21篇 |
1988年 | 3篇 |
1987年 | 11篇 |
1986年 | 6篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 3篇 |
1983年 | 2篇 |
1981年 | 3篇 |
1980年 | 2篇 |
1972年 | 2篇 |
1963年 | 1篇 |
1962年 | 1篇 |
1956年 | 1篇 |
1948年 | 1篇 |
1943年 | 1篇 |
排序方式: 共有6370条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
本试验旨在研究饲粮中添加植物精油对麻黄肉鸡生长性能、屠宰性能、肉品质和抗氧化能力的影响。选取360只1日龄健康、体重均一的雌性麻黄肉鸡,随机分为3个组,分别为对照组、单一植物精油组(EO1组)和复合植物精油组(EO2组),每组8个重复,每个重复15只鸡。试验期分为3个生长阶段,分别为1~21日龄、22~42日龄和43~65日龄,共计65 d。对照组饲喂基础饲粮;EO1组在1~21日龄时饲喂基础饲粮+300 mg/kg植物精油1(主要成分为肉桂醛),在22~65日龄时饲喂基础饲粮+400 mg/kg植物精油1; EO2组饲喂基础饲粮+150 mg/kg植物精油2(主要成分为肉桂醛、香芹酚和百里香酚)。结果表明:与对照组相比,各试验组肉鸡各阶段平均日增重、平均日采食量和料重比均无显著差异(P>0.05);21日龄时,EO2组肉鸡血清总抗氧化能力显著高于对照组和EO1组(P<0.05);65日龄时,EO2组肉鸡血清总超氧化物歧化酶活性显著高于对照组(P<0.05);65日龄时,EO2组肉鸡胸肌红度值显著低于对照组和EO1组(P<0.05)。综上所述,饲粮添加复合植物精... 相似文献
52.
53.
54.
55.
56.
57.
基于FCN的无人机玉米遥感图像垄中心线提取 总被引:1,自引:1,他引:0
为解决农业机器人在玉米田行间行走的全局路径规划问题,该研究提出一种基于全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)的无人机玉米遥感图像垄中心线提取方法。基于无人机获取的高精度可见光遥感图像,设计了针对农田垄中心线提取的数据集标注方法,采用滑动窗口法进行图像分块,利用深度学习语义分割网络FCN对垄中心线附近7~17像素宽度范围的垄线区域进行提取,模型在测试田块上精确率达66.1%~83.4%,召回率达51.1%~73.9%,调和平均值为57.6%~78.4%;对拼接后的图像使用影像分割投影法提取中心线,探究了垄线区域宽度对垄中心线提取精度的影响,训练采用9像素的垄区域宽度,可得到垄中心线在77 mm左右偏差范围准确率为91.2%,在31.5 mm左右偏差范围内为61.5%。结果表明,基于FCN对无人机玉米遥感图像进行处理,可得到整片田地的垄中心线栅格地图,方便农业机器人进行全局路径规划。 相似文献
58.
连续夹持输送式苎麻剥麻机研制 总被引:1,自引:1,他引:0
针对苎麻剥麻劳动强度大、作业工效低等问题,该研究基于横向喂入式剥麻技术的作业特点,结合苎麻剥麻的工艺要求,设计了一种连续夹持输送式苎麻剥麻机。通过对剥麻装置、夹持输送装置和换端夹持装置等关键部件的结构设计和理论分析,确定影响剥麻质量的关键因素及作业参数范围。以剥麻间隙、滚筒转速和输送速度作为影响因素,建立苎麻剥麻的鲜茎出麻率和原麻含杂率的数学模型,结合Box-Behnken试验方案进行多目标优化试验,寻求装置作业参数对苎麻剥麻的影响规律及最优参数组合。试验结果表明:滚筒转速、剥麻间隙和输送速度对鲜茎出麻率和原麻含杂率均具有极显著影响。通过多目标参数优化分析,确定最优作业参数组合:剥麻间隙4.0 mm、滚筒转速330 r/min和输送速度0.36 m/s。基于优化参数进行苎麻剥麻的生产验证试验,结果显示:鲜茎出麻率5.04%、原麻含杂率1.18%,各指标与模型预测值的相对误差均小于5%,验证了预测模型的准确性;整机生产效率142 kg/h,达到设计指标要求;苎麻纤维的含胶率22.85%,束纤维断裂强度4.56 CN/dtex,达到《苎麻》国家标准二等苎麻纤维等别。 相似文献
59.
便携式柑橘虫害实时检测系统的研制与试验 总被引:3,自引:2,他引:1
为实现柑橘虫害的快速、准确识别,帮助果农及时掌握果园内虫害的危害程度和分布情况,该研究结合嵌入式图像处理技术设计了一套基于深度卷积神经网络的柑橘虫害实时检测系统。优选MoblieNet作为虫害图像特征提取网络,区域候选网络生成害虫的初步位置候选框,快速区域卷积神经网络(Faster Region Convolutional Neural Networks,Faster R-CNN)实现候选框的分类和定位。检测系统根据目标图像中虫害数量计算危害程度,按照正常、轻度、中度、重度4个等级判定柑橘虫害的严重程度,形成虫害识别与级别定量化测评软件。最后引入北斗模块获取采样点位置信息,进一步处理成可视化的虫害热力图。结果表明,该方法可实现对柑橘红蜘蛛和蚜虫的快速准确检测,识别准确率分别达到91.0%和89.0%,单帧图像平均处理速度低至286 ms。该系统实现了柑橘虫害的精准识别与定位,可为农药喷洒作业提供精准信息服务。 相似文献
60.
基于融合坐标信息的改进YOLO V4模型识别奶牛面部 总被引:3,自引:2,他引:1
为实现奶牛个体的准确识别,基于YOLO V4目标检测网络,提出了一种融合坐标信息的奶牛面部识别模型。首先,采集71头奶牛面部图像数据集,并通过数据增强扩充提高模型的泛化性能。其次,在YOLO V4网络的特征提取层和检测头部分分别引入坐标注意力机制和包含坐标通道的坐标卷积模块,以增强模型对目标位置的敏感性,提高识别精度。试验结果表明,改进的YOLO V4模型能够有效提取奶牛个体面部特征,平均精度均值为93.68%,平均帧率为18帧/s,虽然检测速度低于无锚框的CenterNet,但平均精度均值提高了10.92%;与Faster R-CNN和SSD模型相比,在检测速度提高的同时,精度分别提高了1.51和16.32个百分点;与原始YOLO V4相比,mAP提高0.89%,同时检测速度基本不变。该研究为奶牛精准养殖中的牛脸图像识别提供了一种有效的技术支持。 相似文献