小型U形渠道适宜量水设备浅析

在节水灌溉技术的推广应用中,灌区量水是一项基础的、关键性的技术.灌区量水设施灌区节水、实现水资源高效可持续利用具有重要意义。随着节水农业的发展和水价制度的改革，迫切需要研究并推广可对灌区末级渠系计量的量水设备。抛物线形移动式量水堰板和便携式量水槽是针对小型U形渠道测流而提出的量水设备，具有使用方便，结构简单等优点。通过对2种量水设备的比较，模拟分析了在不同渠道条件下的量水性能指标。结果表明：2种量水设备的量水精度均可满足灌区测流要求；抛物线形移动式量水堰板测流幅度大，渠道适应性好；在可以适用的缓坡渠道条件下，可优选便携式量水槽。     

高速公路绿化隔离带灌溉系统优化设计研究

针对高速公路中央绿化隔离带的灌溉,从管材选择、灌水器选型、控制系统建立等几个方面详细介绍高速公路节水灌溉系统的技术问题。研究表明：高速公路绿化隔离带灌溉系统应采取滴灌方式,系统管材采用PE管为宜;设计灌水时间一般为4h左右,以此选择相应灌水器的设计流量;系统的单向干管适宜长度为2km,采取双向供水干管适宜为长度4km左右,干管经济流速为0．8～1．2m／s。     

寒地水稻生态平衡施肥决策支持系统的设计

阐述了生态平衡施肥的概念、原理和原则，按照生态平衡施肥原理建立寒地水稻生态平衡施肥决策支持系统，同时介绍了系统设计、系统功能以及系统运行环境，能根据测定土壤养分状况给出不同土壤以及生态因子的生态平衡施肥方案，为推广生态平衡施肥生产和供应高效专用肥料提供保障。     

不同前处理对苹果渣中酚类含量及其抗氧化活性的影响

以酚类物质含量和抗氧化活性为测定指标,研究不同前处理方法对苹果渣中酚类含量及其抗氧化活性的影响.结果表明,苹果渣用0.1%柠檬酸浸泡抑制酚酶活性后,干燥和提取条件与烫漂处理的相同,类黄酮的含量为6 127(μg芦丁/g干重),黄烷醇的含量为3 481(μg儿茶素/g干重),抗氧化活性抑制率88.461%.     

播种期对黄花蒿生长、产量及青蒿素含量的影响

目的:探索黄花蒿适宜的播种期.方法:在黄花蒿花蕾前期,测定不同播种期黄花蒿生物量;采用柱前衍生-RP-HPLC法测定青蒿素含量.结果:播种越早,黄花蒿株高和地径越大,叶青蒿素含量和总干重越高.结论:在广西桂北地区,以1～2月播种最为适宜.     

播种方式对不同类型小麦品种产量性状的影响

在不同种植方式下,对豫麦１８号、豫麦２１号、豫麦４９号、９３中６等４个不同类型小麦品种的产量构成因素进行了研究。结果表明,等行距与宽窄行之间产量无明显差异,低播量、高播量下差异均达极显著水平。叶面积系数从开花到乳熟都呈下降趋势,只有９３中６呈上升趋势,豫麦２１号、豫麦４９号、豫麦１８号间无差异。豫麦１８号灌浆速度最快,豫麦２１号最慢,豫麦４９号和９３中６相比,前者前期灌浆快,后者一期灌浆快,９３中６硝酸还原酶活性最高。豫麦１８号次之,豫麦２１号第３,豫麦４９号最低。     

抗卡那霉素单克隆抗体细胞株的筛选及间接ELISA法的建立

采用碳二亚胺(EDC)法合成卡那霉素完全抗原,免疫BALB/c小鼠,通过杂交瘤技术获得3株能稳定分泌抗卡那霉素单克隆抗体的杂交瘤(5D7、6H8、7G4)。选择其中的5D7株抗体,经ELISA鉴定,细胞上清的效价达103以上,腹水效价达到5×104以上;建立了间接竞争ELISA法,通过优化,其检测限为0.5ng/mL,抗体IC50为3.7ng/mL,与妥布霉素交叉反应率为63.8%,与其他抗生素无交叉。可见ELISA具有快速、敏感、特异、简便等特点,适合于KAN残留的快速检测,具有较高的推广应用价值。     

大豆杂种优势高优势组合筛选及稳定性分析

经过1996－2000年5年的研究，共配制杂种优势测定组合199个，通过第一次产量鉴定表明，大豆具有明显的杂种优势，并筛选出F1超高亲，超对照优势率均为正值，且二者平均值大于10％的较强优势组合161个，占全部组合的80．9％，F1超高亲，超对照优势率均大于20％的高优势组合69个占全部组合的34％，并通过第二次产量鉴定进一步筛选出稳定的高优势组合4个，即合9661，9672，9731，97143，此外研究结果还表明，大豆杂种优势具有较好的稳定性，在不同年度，不同地点优势率变化不大，且趋势一致。     

NCT对小麦衰老生理的影响

以新合成的NCT配制成不同浓度的水溶液，对灌浆初期的大田小麦进行叶面喷施，以喷清水作对照，并以与NCT相同浓度梯度的NAA水溶液作对比处理，测定了喷后不同时期小麦旗叶的相对电导率、叶绿素含量、超氧化物歧化酶（SOD）活力及丙二醛（MDA）含量。结果表明：NCT能延缓灌浆期SOD活力，使叶绿素含量降低，控制相对电导率和MDA含量的升高，并使小麦穗粒重和千粒重增加，其效果明显优于NAA。     

基于随机森林回归的玉米单产估测

为了提高玉米单产估测精度,以河北省中部平原为研究区域,以条件植被温度指数(VTCI)和上包络线S-G滤波的叶面积指数(LAI)为特征变量,通过随机森林回归确定玉米主要生育时期VTCI和LAI的权重,构建加权VTCI和LAI与玉米单产的单变量和双变量估产模型。结果表明,基于随机森林回归的双变量估产模型精度最高(R~2=0. 303),达极显著水平(P 0. 001)。将随机森林回归双变量估产模型用于研究区域2012年各县(区)玉米单产估测,结果表明,53个县(区)玉米估测单产与实际单产的平均相对误差为9. 85%,均方根误差为824. 77 kg/hm~2,模型精度较高。基于随机森林回归双变量估产模型逐像素估测研究区域2010—2018年玉米单产,结果表明,玉米单产在空间上的分布特征为西部地区最高、北部和南部次之、东部地区最低,年际间的分布特征为在波动中呈先减少后增加的趋势。