A Medical Image Quantization Method Suited for PACS

Image compression is very important in picture archiving and communication system(PACS). The author studied the statistical distribution of image wavelet subimage coefficients and concluded that the distribution of wavelet subimage coefficients is similar to that of Laplasian distribution. On the other hand, in image reconstruction, the coefficient with different amplitude owns different weight, and different accuracy can be applied to different coefficients according to their different weight. Then, the author has designed a image quantization encoding scheme for PACS. In this scheme, they selected the sample-standard-deviation of coefficients in every subimage as the quantization threshold, and accurately encoded those coefficients with higher weight. Also, this algorithm utilized the visual character of human. The test has proved that the main advantages of this method are the simplicity in computing and predictable encoded coefficients, and a high compression efficiency can obtain too.     

Developing a Recognition System of Gun-code

Intelligent recognition system of gun code is designed , which achieves online recognition of gun code. We applied video camera to get image, and some special technique in this deformed character recognition. As well, we applied dynamic template matching to get a better result.     

Detecting System of the Dielectric Loss in Capacitive Equipment Based on Virtual Instruments

A digital detecting system of the dielectric loss in the capacitive equipment is introduced based on virtual instruments.This system can real-time collect,analyze,process and storage electrical signals with National Instruments' program LabVIEW and ADLINK,s DAQ board.Through the simulation test in lab and the real test in electric substation,it is shown that this system has high accuracy on testing the dielectric loss in the capacitive equipment,the real test data is stable and the relative error of real dielectric loss is less than 5%.It is to say that this system can meet the requirement of the real on-line monitoring.     

日光温室茄子冠气温差与环境因子之间的关系研究

系统地研究了日光温室内茄子冠气温差的变化规律与环境因子之间的关系,运用回归方法建立了主要气象因子与冠气温差之间的数量关系。深入分析了不同土壤水分条件下日光温室内茄子冠气温差与土壤含水量的关系,并建立了二者之间的相关方程,得出了诊断茄子水分状况的指标。     

计算机技术如何应用于制种基地信息化管理

介绍了计算机技术如何应用于制种基地信息化管理。     

三轴车辆全轮转向操纵稳定性仿真分析

建立并分析了某三轴车辆全轮转向二自由度模型及其运动微分方程,分析了整车在质心零侧偏角比例控制策略下的转向中心位置以及2、3轴转角比例系数与车速的关系,分析了整车的稳态横摆角速度增益。建立了三轴车动力学仿真模型,结合控制策略对比仿真了2WS车和6WS车在不同车速下的瞬态响应。分析结果表明,采用质心零侧偏角比例控制策略有利于提高三轴车低速转向时的机动性和高速转向时的操纵稳定性。     

锦屏拱坝基础变形模量多目标非线

基础变形模量对坝体的安全运行和受力有着十分重要的意义，特别是高拱坝，需要良好的基础变形模量，但是在一定的荷载运行工况下，并不是意味着基础变形模量越高坝体应力、稳定、变形状况就越好。基于上述观点，利用多目标非线性规划方法对锦屏拱坝最优基础变形模量进行了研究，给出了拱坝在最优基础变形模量条件下坝体应力、稳定、变形及基础处理费用等特征值。研究表明：经过基础变形模量的优化，能有效改善坝体应力、位移、稳定等多项指标。     

基于气温预报和神经网络的参考作物腾发量预报

采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)逼近气象因子-参考作物腾发量ET0函数关系,以天气预报中的最高和最低气温为输入进行短期ET0预报。收集了南京站实测的2010年7月1日至2013年7月7日逐日气象数据和2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报数据,以最高、最低气温及相应的日序数为3个输入因子,ET0为输出建立一个包含一个隐含层的3层BP网络,以2010年7月1日至2012年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络,以2012年7月1日至2013年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络验证。将2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报中的最高、最低气温输入训练及验证后的网络,得到2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的ET0预报值,并与FAO-56PM公式计算的ET0值进行比较以验证预报精度。结果表明,预见期1~7d内,预报的ET0和计算的ET0变化趋势基本一致,预报精度随着预见期的增加而降低;平均准确率(±1.5mm/d以内)达88.08%,相关系数为0.77,均方根误差为1.28mm/d,显示出了较高的预报精度。在局部时间段内出现的ET0,PM和预报ET0的较大差别的原因是该时段内的ET0更多地受到除了日最高和最低气温之外的其他因素的影响。提出的方法 ET0预报,随着气象预报准确度的提高,可实现较为精确的ET0预报。     

新型行走式多功能灌溉机设计

行走式多功能灌溉机是通过对行走式灌溉机的系统弹性优化配置和系统合理组配技术的创新研究，研制成功的具有适应多元化小水源和地貌特征的，集提水、运水、供水、灌溉(行灌、微灌、远射程均匀喷灌)、施药(肥)于一体的新型行走式多功能灌溉机系列产品。     

引黄济津应急调水工程河北段输水能力计算

针对引黄济津应急调水工程河北段的输水能力进行了研究。渠段的输水能力是指渠段所能通过的最大入流量，即渠段的首端断面所能通过的最大流量。根据引黄济津应急调水工程近4年的实测数据，构建了适于干河床水流推进过程渗漏损失的改进模型、小水深情况下的糙率加大模型，并采用均匀试验优选方法对水力参数进行了反演，利用非恒定流模型对引黄济津河北段渠系输水能力进行了计算。结果表明，建立的渗漏损失改进模型、小水深情况下的糙率加大模型是合理的，反演得到的参数是精确的；由于在水流推进与涨水阶段渠床的非稳定渗漏起了较大作用，所以各渠段的输水能力在非稳定输水阶段比稳定输水阶段稍大。输水能力的计算结果可以为引黄济津未来几年的输水规划与调度提供具体的指导。